IT之家 berichtet am 8. Oktober, dass NVIDIA auf einer Pressekonferenz in San Francisco, USA, am 7. Oktober um 10 Uhr Pacific Time (1:00 Uhr nach chinesischer Zeit am 8. Oktober) das DGX Station for Windows vorstellte. Es ist als desktopbasierter AI-Supercomputer positioniert, der Entwicklern, Forschern und Datenwissenschaftsteams ermöglicht, große AI-Modelle lokal zu betreiben. Der Marktstart ist im vierten Quartal 2026 geplant.
Laut einem Beitrag auf Bo Wen gibt IT Home an, dass der DGX Station mit dem NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip ausgestattet ist, der 72 Kerne Grace-CPU und Blackwell Ultra-GPU sowie eine maximale 748 GB gemeinsame Speicherkapazität bietet.
Dazu gehören 252 GB HBM3e-GPU-Speicher und 496 GB LPDDR5X-CPU-Speicher, wobei die AI-Leistung bis zu 20 PFLOPS erreichen kann und Modelle mit einer Parametergröße von etwa 1 Billionen möglich sind.
Im Vergleich zu traditionellen HochleistungsWorkstations besteht das Hauptmerkmal der DGX Station darin, Hardware auf Datacenter-Ebene, eine einheitliche Speicherung und die NVIDIA AI-Softwarestack in ein Desktop-Gerät zu integrieren. Entwickler können Modelle lokaler verfeinern, Reasoning, Intelligenzagenten entwickeln und generative AI-Anwendungen testen, was die Verzögerung, die Kosten und den Datenschutzbelastungen durch das Hochladen von Daten ins Cloud-Ökosystem verringert.
NVIDIA hat außerdem das DGX Station mit dem Windows-Ökosystem verbunden. Dadurch können Entwickler die Fähigkeiten lokaler großer Modelle im vertrauten Windows-Umfeld nutzen und AI-Simulatoren, Copilot sowie hybrische intelligente Anwendungen erkunden.
Seine höchste Energieverbrauchung erreicht 1.600W, und es ist eine 20A-Spannungsleitung erforderlich. Dies zeigt, dass dieses Gerät, obwohl es in Desktop-Form vorliegt, eher einer lokalen AI-Infrastruktur für professionelle Nutzer entspricht.
