Pre-release / kontinuierlicher Build: Dies ist ein experimenteller Build, kein stabiler Release.
Hexagon: Enable alloc_buffer_n (#30126) * hex-bufs: Erweiterung der Unterstützung für alloc_buffer_n * hex-bufs: Erweiterung der Unterstützung für das Aufteilen großer Tensoren in separate Buffers * hex-bufs: Aktualisierung von GGML_HEXAGON_MBUF, um drei Werte zu akzeptieren: dyn, static, total * hex-bufs: Erhöhung von dyn. Standardmäßig auf 512MB, da 128MB bei großen MOEs zu Performance-Problemen führt * hex-run: Fügen Sie --no-embd-offload Option hinzu, um die Kommandos auf Geräten, die sie benötigen, zu vereinfachen * Aktualisieren der Scripts/snapdragon/run.py Mitwirkende: Jhen-Jie Hong --------- Mitwirkende: Jhen-Jie HongWebseite: - https://llama.app
Attestationen: - https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/53811782
macOS/iOS: - macOS Apple Silicon (arm64) - macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI aktiviert) DEAKTIVIERT - macOS Intel (x64) - iOS XCFramework
Linux: - Ubuntu x64 (CPU) - Ubuntu arm64 (CPU) - Ubuntu s390x (CPU) - Ubuntu x64 (Vulkan) - Ubuntu arm64 (Vulkan) - Ubuntu x64 (CUDA 12) - CUDA 12.8 Bibliotheken - Ubuntu x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 Bibliotheken - Ubuntu arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 Bibliotheken - Ubuntu x64 (ROCm 10.0) - Ubuntu x64 (OpenVINO) - Ubuntu x64 (SYCL FP32) - Ubuntu x64 (SYCL FP16) - Linux arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno-GPU, Hexagon-NPU) - Setup-Guide
Android: - Android arm64 (CPU) - Android arm64 (Snapdragon: CPU, Adreno-GPU, Hexagon-NPU) - Setup-Anleitung
Windows: - Windows x64 (CPU) - Windows arm64 (CPU) - Windows arm64 (OpenCL Adreno) - Windows x64 (CUDA 12) - CUDA 12.4 DLLs - Windows x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 DLLs - Windows arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 DLLs - Windows x64 (Vulkan) - Windows arm64 (Vulkan) - Windows x64 (OpenVINO) - Windows x64 (SYCL) - Windows x64 (ROCm 10.0)
openEuler: - DEACTIVIERT - openEuler x86 (310p) - openEuler x86 (910b, ACL Graph) - openEuler aarch64 (310p) - openEuler aarch64 (910b, ACL Graph)
UI: - UI