Claude von Anthropic kann nun bis zu 1.000 AI-Agenten parallel durch dynamische Arbeitsabläufe orchestrieren

Claude von Anthropic kann nun bis zu 1.000 AI-Agenten parallel durch dynamische Workflows orchestrieren

Anthropic fügt seinen Claude Managed Agents dynamische Workflows hinzu und bringt somit Multi-Agent-Orchestrierung auf die Plattform. Die managed agent infrastructure existiert bereits seit einiger Zeit, aber dynamische Workflows sind neu. Ein Lead-Agent erstellt einen Plan, verteilt Aufgaben an Unteragenten und verknüpft die Ergebnisse, sobald diese abgeschlossen sind. Bis zu 1.000 Agenten können parallel pro Ausführung laufen.

Ob dies kosteneffizient ist, scheint umstritten zu sein. Ein senior OpenAI-Ingenieur hat kürzlich Agent-Wolken als eine massive Verschwendung von Tokens bezeichnet, aber Anthropic weist auf ihre eigenen Tests hin: Das Team verbarg 70 Fehler in einem 116.000 Zeilen umfassenden Codebasissystem und stellte fest, dass ein einzelner Agent bei 14 bis 27 Prozent pro Run runde, während das dynamische Arbeitsprotokoll konstant 66 Prozent erreichte. Ob diese Verbesserungen bei verschiedenen Aufgabenstypen bestehen bleiben, muss noch gesehen werden, daher lohnt es sich wie immer, sie mit eigenen Workloads zu testen.

Um dynamische Workflows zu aktivieren, wählen Sie den Agent-Typ „multiagent_20261001“. Da diese Workflows viele Tokens verbrauchen können, empfiehlt Anthropic, mit kleinen Schritten zu beginnen. Sie können mit der Dokumentation oder durch die Ausführung von „/claude-api managed-agents-onboard“ in Claude Code starten.

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