IT之家 Meldung vom 27. Oktober: OpenAI gab heute (27.) in den frühen Morgenstunden die Einführung des neuen Modells GPT-6.1 Terra bekannt, das komplexe Computerbedienungsaufgaben zu geringeren Kosten bewältigen kann und sich insbesondere auf Arbeiten spezialisiert, die visuelles Denken und die Bedienung von Desktop-Software erfordern. Verglichen mit GPT-5.6 Terra weist das neue Modell auch erhebliche Verbesserungen bei der faktischen Genauigkeit und den Programmierfähigkeiten auf.
Terra richtet sich vor allem an Unternehmen, die ihre Automatisierungskosten senken möchten, und kann etwa für die Verarbeitung von Rechnungen oder das Interpretieren technischer Zeichnungen eingesetzt werden. OpenAI zufolge kann Terra auch bei anspruchsvollen Fachaufgaben diese zu deutlich geringeren Kosten bewältigen als teure Modelle.
Im Benchmark „Agents’ Last Exam“, der komplexe Fachaufgaben prüft, erzielte Terra deutlich bessere Ergebnisse. Zu den Testaufgaben gehörten die Erstellung eines 3D-Modells anhand von Bauplänen sowie das schrittweise Erfassen von Filmszenen zur Verwendung durch Filmrestaurierungsteams.
Bei mittlerer推理强度 erzielte Terra 15 Prozentpunkte mehr als GPT-5.6 Terra, während die Kosten für die Erledigung der Aufgaben nur etwa ein Drittel betragen. Verglichen mit GPT-6 Astra sind Terras Testergebnisse gleichauf, der Preis pro Token liegt jedoch nur bei etwa einem Zehntel.
Terra ist auch in puncto Geschwindigkeit im Vorteil. OpenAI erklärt,Seine Aufgabenausführungsgeschwindigkeit ist mehr als 3-mal so hoch wie die von GPT-6 Astra und GPT-6.1 Sol.。 Bei höchster Inferenzstärke,Die Kosten pro Aufgabe betragen zudem nur etwa ein Neuntel der von Claude Opus 5.5。
Die Automatisierung von Desktop-Software ist ein weiterer Bereich, in dem Terra Fortschritte erzielt hat. OSWorld 2.1 testet die Fähigkeit des Modells, Desktop-Anwendungen anhand mehrstufiger Operationsaufgaben zu bedienen. Bei mittlerer Inferenzintensität übertraf Terra nicht nur das bisherige Beste Ergebnis von GPT-5.6 Terra, sondern die Kosten pro abgeschlossener Aufgabe fielen auch deutlich niedriger aus.
„Im visuellen Reasoning-Benchmark MMMU-Pro erzielt Terra bei allen Reasoning-Stufen Ergebnisse“übertrafen durchweg GPT-5.6 Terra. Trotz der niedrigeren Kosten liegt seine Leistung nahe an GPT-6 Astra und GPT-6.1 Sol.
OpenAI hat zudemdie faktischen Fehler des Modells deutlich reduziertum die Auswirkungen falscher Antworten auf automatisierte Abläufe zu verringern. Das Unternehmen prüft über eine Reihe interner Benchmark-Tests mit eigens entworfenen Prompts die Schwachstellen in den Antworten des Modells.
Die Ergebnisse zeigen, dass Terra bei niedriger Denkleistung eine Fehlerquote von 16.7% aufweist – weit unter den 53.6% von GPT-5.6 Terra, eine Senkung um 36.9 Prozentpunkte.
Bei höchster Denkleistung sinkt die Fehlerquote von Terra weiter auf 4.3%, 18 Prozentpunkte unter dem Vorgängermodell und nahe am Niveau von GPT-6 Astra und GPT-6.1 Sol.
Auch bei den Programmierfähigkeiten gibt es deutliche Fortschritte. Terminal-Bench 4.0 testet die Problemlösefähigkeiten von KI-Programmieragenten über Kommandozeilen-Aufgaben, etwa die Behebung von Layout-Verschiebungen beim Laden von Webseiten.
Bei höchster Denkleistung schaffte Terra erfolgreich 50.3% der Testaufgaben, während GPT-5.6 Terra nur eine Erfolgsquote von 21.5% erreichte – die Erfolgsquote des neuen Modells liegt damit mehr als doppelt so hoch wie die des Vorgängers. Bei den schwierigsten Programmieraufgaben empfiehlt OpenAI weiterhin GPT-6.1 Sol oder GPT-6 Astra.
GPT-6.1 Terra ist seit dem 27. Oktober für Plus-, Pro-, Enterprise- und Edu-Nutzerverfügbar und kann in ChatGPT Work und Codex genutzt werden. Entwickler können das Modell auch über die OpenAI API aufrufen, die Modellkennung lautet gpt-6.1-terra。
Beim Standard-Preismodell der API kostet jeder 1 Million Eingabe-Token 1 US-Dollar (IT之家-Hinweis: zum aktuellen Wechselkurs rund 6.7 Yuan), jeder 1 Million gecachte Eingabe-Token 0.05 US-Dollar (zum aktuellen Wechselkurs rund 0.33 Yuan), und jede 1 Million Ausgabe-Token 5 US-Dollar (zum aktuellen Wechselkurs rund 33.4 Yuan). OpenAI zufolge ist der Preis des neuen Modells 50% niedriger als bei GPT-5.6 Terra und GPT-6.1 Sol.
In Sachen Sicherheit übernimmt Terra die Schutzmaßnahmen von GPT-6 Astra. Nach Angaben von OpenAI ist die Widerstandsfähigkeit des neuen Modells gegen Prompt-Injection-Angriffe verbessert, und es kann Nutzer klarer über seine eigenen Grenzen aufklären. Laut Bewertung nach dem Bereitschaftsrahmenwerk von OpenAI hat die Cybersecurity-Fähigkeit von Terradie Schwelle der Stufe „kritisch“ erreicht。
Der niedrigere Preis dürfte es Entwicklern und Unternehmen erleichtern, komplexe Rechner-Automatisierungstechnologien einzusetzen. Bei den schwierigsten Programmieraufgaben verfügen GPT-6.1 Sol und GPT-6 Astra weiterhin über stärkere Verarbeitungsfähigkeiten.