IT之家 – Bericht vom 27. Oktober: Laut Berichten von Chao News vom 26. Oktober hielt der Fields-Preisträger und Professor für Mathematik an der Universität Chicago, Deng Yu, am letzten Wochenende eine Rede im Forum „Intellektuelle“ „Cai Ximen“, in dem er seine Gedanken zur mathematischen Forschung in der AI-Ära darlegte.
Deng Yu sagte, dass die Vorteile von KI gegenüber Menschen auf zwei Aspekten beruhen: Einerseits hat KI eine unbegrenzte Wissensbasis, andererseits hat KI einen äußerst niedrigen Versuchskosten-/Fehlersuchekostenaufwand. Aber wir müssen an einem Punkt festhalten: Sowohl in der mathematischen Forschung als auch in allem anderen ist der Mensch immer das Subjekt; KI ist nur ein Werkzeug, ein Werkzeug, das wir Menschen nutzen, um Forschungen durchzuführen.
Deng Yu glaubt, dass, wenn AI als Forscher betrachtet wird, die akademischen Standards befolgt werden sollten. Wenn AI ein sehr wichtiges Problem oder eine sehr logische Anforderung bewiesen hat, sollte die Denkkette von AI veröffentlicht werden . Doch die AI-Firmen weigern sich, sie zu veröffentlichen, was offensichtlich nicht der Praxis in der Wissenschaft entspricht. „Die AI-Firma ist nicht bereit, dies zu tun. Von allen Beweisen, die sie veröffentlichen, werden nur sehr wenige die Denkkette tatsächlich veröffentlichen. In den meisten Fällen nutzen sieden sogenannten Vorwand des Schutz vor Destillation, um die Denkkette und die damit verbundenen Informationen nicht zu veröffentlichen.“
Deng Yu sagte, dass es für AI-Unternehmen nicht möglich sei, einen vollständigen Netzwerkinhalt und das Wissen der ganzen Menschheit einfach offen zu destillieren, wenn man nur sich selbst darin befindet; Tatsächlich will niemand, dass man ihn destilliert. Alle wollen nur die Denkprozesse verstehen. Und wenn man denkt, dass andere einen destillieren wollen, beginnen sie dann zu sagen, dass das nicht in Ordnung ist und das andere auch nicht.
Deng Yu schlug vor, dass durch open-source mathematische Modelle direkt kontrolliert werden kann, welche Modelle die Mathematikwelt besitzt, ohne sich auf solche AI-Unternehmen zu verlassen. Darüber hinaus folgt die Nutzung der Modelle auch den Normen der Wissenschaft, einschließlich der Datenverwendung, der Offenlegung des Denkprozesses und der Nachvollziehbarkeit.
IT之家 hat bemerkt, dass am 11. September der Ortszeit 25 Preisträger des Fields Award, darunter Tao Zhixuan, Deng Yu und Peter Scholze, als ersten Unterschriftenleute eine Erklärung veröffentlicht haben: „Eine ernsthafte Inkonsistenz von KI in der Mathematik“, in der gewarnt wird, dass eine „ernsthafte Inkonsistenz“ zwischen KI-Unternehmen und der mathematischen Gemeinschaft entsteht.
Die Erklärung besagt, dass die mathematischen Fähigkeiten der großen Sprachmodellen in den letzten Monaten deutlich gesteigert wurden und es möglich ist, viele wichtige ungelöste Probleme im mathematischen Bereich zu lösen. Dennoch ist die Rolle der AI-Unternehmen als Anker für die Lösung mathematischer Probleme für die Mathematikwissenschaft und die mathematische Welt schädlich. Die Ziele der AI-Unternehmen stehen in starkem Widerspruch zu den Zielen der Mathematikwissenschaft, und dies ist Teil eines größeren Problemes der Übereinstimmung mit anderen wissenschaftlichen und kreativen Berufen sowie der gesamten Gesellschaft.
Die Erklärung besagt, dass diese AI-Lösungen oft eilig veröffentlicht werden, ohne Zeit für formale Schreibarbeit, ohne Zeit, um neue Methoden und neuen Ideen zu isolieren oder die Arbeit anderer zu zitieren. Wie bei allen kreativen Berufen führt dies zu ernsthaften Problemen bezüglich Namensnennung und Plagiat. Darüber hinaus gibt es keinen Mathematiker, der für die Entwicklung und Integration dieser Ideen in die klassischen mathematischen Werke verantwortlich ist. Die von den AI erdachten Ideen können niemals vollständig realisiert werden, und die wichtigen menschlichen Übermittlungsketten zwischen Mathematikern werden verloren gehen.