Artificial Analysis · XVeröffentlichung der Quelle

Ling 3.1 Flash 1019, ein offenes Gewichtsmodell und Nachfolger von Ling 3.1 Flash, erzielt 44 Punkte im Artificial Analysis Intelligence…

Ling 3.1 Flash 1019, ein offenes Gewichtsmodell und Nachfolger von Ling 3.1 Flash, erzielt 44 Punkte im Artificial Analysis Intelligence Index v4.3, gegenüber 41

Ling 3.1 Flash 1019, ein offenes Gewichtsmodell und Nachfolger von Ling 3.1 Flash, erzielt 44 Punkte im Artificial Analysis Intelligence Index v4.3, gegenüber 41

@AntLingAGI hat Ling 3.1 Flash 1019 veröffentlicht, eine Aktualisierung von Ling 3.1 Flash – ihrem Reasoning-Modell mit insgesamt 560B Parametern, 25B aktiven Parametern und einem Kontextfenster von 1M Tokens. Es erzielt 44 Punkte im Artificial Analysis Intelligence Index v4.3, gegenüber 41 bei Ling 3.1 Flash. Wie Ling 3.1 Flash ist auch Ling 3.1 Flash 1019 mit offenen Gewichten ausgestattet.

Schlüsselergebnisse:

➤ Ling 3.1 Flash 1019 verfügt über verbesserte agentische Fähigkeiten im Vergleich zu Ling 3.1 Flash. Auf AA-Briefcase v1.1 liegt die Elo-Wertung von Ling 3.1 Flash 1019 bei 1521, was 124 Punkte mehr ist als bei Ling 3.1 Flash mit 1397. Die Elo-Wertung auf GDPval-AA v2.1 beträgt 1653, 36 Punkte mehr als bei seinem Vorgänger mit 1617. Auf AutomationBench-AA erzielt Ling 3.1 Flash 1019 68%, was 6 Punkte mehr ist als der Wert von Ling 3.1 Flash mit 62%.

➤ Ling 3.1 Flash 1019 erzielt im wissenschaftlichen Denken eine bessere Leistung als sein Vorgänger. Ling 3.1 Flash 1019 erreicht bei der Humanity’s Last Exam 43% – ein Anstieg von 4 Punkten gegenüber 39% bei Ling 3.1 Flash. Bei CritPt erzielt es 26% – ein Anstieg von 8 Punkten gegenüber 18%.

➤ Ling 3.1 Flash 1019 verwendet pro Aufgabe mehr Ausgabestoken als Ling 3.1 Flash. Ling 3.1 Flash 1019 verwendet 145k Ausgabestoken pro Intelligenzindex-Aufgabe, was um mehr als 40% höher ist als die von Ling 3.1 Flash verwendeten 103k Ausgabestoken pro Aufgabe.

➤ Bei einem Kostenpreis von 1,49 Dollar pro Aufgabe ist Ling 3.1 Flash 1019 teurer als Ling 3.1 Flash, hat aber eine höhere Intelligenz. Dies wird hauptsächlich durch die größere Anzahl der Ausgabetoken verursacht. Dennoch ist Ling 3.1 Flash 1019 immer noch günstiger als Modelle wie Mistral Large 4 Preview und GLM 5.3.

Zusätzliche Modelldetails:

➤ Größe: 560B Gesamtparameter, 25B aktive

➤ Kontextfenster: 1M Tokens

➤ Preise: $0,30 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $0,90 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens, mit gespeicherter Eingabe für $0,06 pro 1 Mio. (80% Rabatt)

➤ Lizenz: MIT

➤ Verfügbarkeit: Ling-3.1-flash-1019 ist als offenes Gewichtsmodell auf Hugging Face verfügbar und kann über die First-Party-API von InclusionAI zugänglich sein

Originalquelle

Artificial Analysis · X

Hinweise zum Inhalt

Originalveröffentlichung und Rechte liegen bei der Quelle.

Maschinelle Übersetzung · Original beachten