Greptile(öffnet in einem neuen Fenster) entwickelt KI-Agenten, die Codeänderungen mit vollem Kontext der Codebasis überprüfen und testen. „Wir sind im Geschäft der Fehlerreduzierung und machen die Software der Welt zuverlässiger“, sagt Mitgründer und CEO Daksh Gupta.
Für Daksh erfordert diese Mission, das Verhalten einer Anwendung zu testen und nicht nur ihren Code zu lesen, und die Computer-Nutzung von GPT‑6 Astra gibt Greptile eine Möglichkeit, Tests in großem Maßstab zu automatisieren.
„Zum ersten Mal überhaupt ist Computer-Nutzung an einem Punkt, an dem man die Erfahrung automatisieren kann, dass ein Benutzer versucht, Ihre Anwendung zu zerstören, und großen Unternehmen dadurch ein deutlich sichereres Ausliefern ermöglicht wird.“
Testen von Anwendungen in großem Maßstab mit GPT‑6 Astra
Die Validierung eines Pull Requests beinhaltet die Prüfung, ob der Code logisch korrekt ist, das tut, was der Entwickler beabsichtigt hat, sicher ist und bestehende Funktionen nicht beeinträchtigt. Für einen Teil dieser Tests muss man die Anwendung tatsächlich ausführen, denn das bloße Lesen des Codes offenbart das Problem möglicherweise nicht.
Daksh gibt das Beispiel eines Buttons, der verschwindet, wenn eine Website auf einem iPhone betrachtet wird. Mit GPT‑6 Astra kann Greptile einen Entwicklungsserver für einen Pull Request starten, die Browsergröße an einen iPhone-großen Viewport anpassen und einen Benutzer simulieren, der sich durch die Anwendung bewegt. Das visuelle Verständnis des Modells ermöglicht es ihm, den Bildschirm zu inspizieren und den ausgeblendeten Button zu entdecken.
„Ein QA-Unternehmen, das alle Ihre Änderungen testet, ist praktisch gesehen viel zu langsam, wenn man bedenkt, wie schnell wir mit diesen Modellen Code ausliefern können“, sagt er. Mit GPT‑6 Astra kann Greptile diese Art von Anwendungstests in großem Maßstab automatisieren.
Stärkung der Abwehrkräfte von Kunden mit Daybreak
Daksh sagt, dass leistungsfähigere Modelle es Angreifern auch erleichtern, Anwendungen auszunutzen, wodurch Unternehmen – selbst solche, die zuvor keine typischen Ziele gewesen wären – einem Risiko ausgesetzt sind.
„Wir wollen es sogar einem Startup sehr leicht machen, seine Systeme abzusichern“, sagt Daksh. „Mit Daybreak können wir das auf eine sehr sichere Weise tun, und wir können sicherstellen, dass unsere Kunden über ausgefeiltere Verteidigungsmechanismen verfügen als die Angreifer über Angriffsmechanismen.“
Reduzierung von Fehlern und Nacharbeit mit Codex
Greptiles Knowledge Base indiziert die Codebasis eines Unternehmens und dokumentiert deren Funktionsweise in einer Form, die Menschen und Agenten lesen können. Das Unternehmen stellt diese Dokumentation über einen Model Context Protocol (MCP)-Server für Codex bereit.
So kann Codex Code schreiben, der den bestehenden Mustern des Kunden folgt, und Tausende Kunden haben Codex mit Greptiles Wissensbasis verbunden, wie Daksh berichtet.
Um die Auswirkungen zu messen, verfolgt das Team, wie oft KI-generierter Code zurückgesetzt wird. „Wenn wir Agenten Kontext bereitstellen, passieren weniger Reverts, und Kunden sparen Zeit und Inferenz“, sagt Daksh. Kunden können diese Einsparungen in neue Arbeit stecken, anstatt dieselben Änderungen erneut zu überarbeiten.
Greptile nutzt Codex auch, um seine eigene Software und Agenten zu entwickeln. „Wir sind begeisterte Nutzer von Codex“, sagt Daksh. „Wir haben enorme Nutzungsmengen in jeder einzelnen Funktion, insbesondere im Engineering.“
Ausblick auf schnellere Entwicklung mit Ultrafast
Für Greptile, erklärt Daksh, ist der einzige echte Engpass, wie schnell das Team Ideen in funktionierende Software umsetzen kann. Die Modellintelligenz sei für viele Aufgaben bereits ausreichend, weshalb er in Ultrafast eine Möglichkeit sieht, die Entwicklung zu beschleunigen.
„Am meisten begeistert mich an Ultrafast, dass es uns ein Hebel ist, um genau so schnell zu sein, wie wir gute Ideen entwickeln können.“
Sein langfristiges Ziel ist es, die Änderung und Auslieferung kritischer Unternehmenssoftware so einfach zu machen wie das Ausliefern eines Nebenprojekts – mit OpenAI, das Greptile beim Aufbau der dafür erforderlichen Validierung unterstützt.