Heute veröffentlichen wir OpenAI Signals-Daten, die 165 Arbeitsaktivitäten in fast 100 Ländern untersuchen und zeigen, wie Verbraucher ChatGPT für die Arbeit nutzen. Diese Daten geben Forschern eine neue Möglichkeit, die Rolle von KI in der Wirtschaft zu untersuchen, mit neuen Informationen über die Arbeitsaktivitäten, die Menschen an ChatGPT herantragen – von der Erstellung von Unterrichtsmaterialien und der Entwicklung von Marketinginhalten bis hin zu Programmierung und der Analyse von Geschäftsdaten.
Forscher können diese Daten nutzen, um zu untersuchen, wie sich die Nutzung von ChatGPT für die Arbeit je nach Land unterscheidet, Veränderungen im Zeitverlauf nachzuverfolgen und diese Daten mit anderen wirtschaftlichen Indikatoren abzugleichen. Die Veröffentlichung verknüpft die ChatGPT-Nutzung mit 165 Kategorien von Arbeitsaktivitäten, die als Intermediate Work Activities (IWAs) bezeichnet werden. IWAs sind häufig verwendete Aufgabenkategorien für die Art von Arbeit, die Menschen in verschiedenen Berufen verrichten. Die Daten werden quartalsweise dargestellt und umfassen den Zeitraum vom ersten Quartal 2025 bis zum dritten Quartal 2026.
Verstehen, wie Menschen KI auf tieferer Ebene für die Arbeit nutzen
Unsere neuen Daten stützen sich auf O*NET, ein standardisiertes Framework, das berufsspezifische Aufgaben in breitere Kategorien von Arbeitsaktivitäten gruppiert, die berufsübergreifend geteilt werden. Ein gemeinsames Framework hilft Forschern, die Nutzung von ChatGPT mit anderen Arten von Berufs- und Beschäftigungsdaten zu vergleichen.
Das folgende interaktive Diagramm kann verwendet werden, um diese Arbeitsaktivitäten innerhalb eines bestimmten Landes im Zeitverlauf zu erkunden, von breiten Aktivitätengruppen bis hin zu spezifischeren Aktivitäten. Die Daten zeigen große Unterschiede zwischen den Ländern darin, wie Menschen ChatGPT für die Arbeit nutzen.
| Aktivität | Anteil |
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Keine passenden Aktivitäten
Erkunden Sie die Arbeit, die Menschen an ChatGPT herantragen. Wählen Sie eine Aktivitätengruppe aus, um die darin enthaltenen Aufgaben zu sehen, verfolgen Sie, wie sich diese im Laufe der Zeit verändern, oder wählen Sie ein Land aus, um dessen Mischung aus arbeitsbezogenen Nachrichten zu erkunden.
Die Verknüpfung dieser Daten mit IWAs zeigte, dass die arbeitsbezogene Nutzung in den häufigsten Aktivitäten weniger konzentriert wurde. Das bedeutet, dass Länder dazu neigten, sich im Laufe der Zeit auf ihre Arbeit zu spezialisieren, und verschiedene Länder sich auf unterschiedliche Arbeitsarten spezialisierten. Diese Unterschiede könnten Variationen in der Art der Arbeit zwischen den Ländern oder unterschiedlichen Zugang zu KI-Tools widerspiegeln. Die Untersuchung dieser Fragen ist nur eines von vielen Beispielen, die Forscher mit diesen neuen Daten verfolgen können.
In 74 Ländern, die in jedem Quartal beobachtet wurden, machten die zehn häufigsten Aktivitäten im Durchschnitt 51.1 % der klassifizierten Arbeitsnachrichten jedes Landes im Q3 2026 aus, gegenüber 56.0 % im Q1 2025.
Wie Forscher diese Daten nutzen können
Die Verknüpfung von ChatGPT-Nutzungsdaten mit IWAs ermöglicht es Forschern, ChatGPT-Nachrichten mit Aktivitäten zu vergleichen, die in US-Berufen ausgeübt werden. Die folgenden paarweise dargestellten Visualisierungen vergleichen, wie Menschen ChatGPT nutzen, mit den Aktivitäten, die in US-Berufen ausgeübt werden. Dieser Vergleich zeigt den Unterschied zwischen der Nutzung von ChatGPT für die Arbeit und der tatsächlich in der US-Wirtschaft geleisteten Arbeit. Die beiden Verteilungen unterscheiden sich erheblich, vor allem weil etwa 43 % des beschäftigungsgewichteten Aufgabenmixes für zugeordnete US-Berufe in die Kategorie Other IWAs fällt, außerhalb der einzeln berichteten Kategorien. Dazu gehören Aktivitäten wie das Bewegen von Materialien, das Führen von Fahrzeugen und die Pflege von Gesundheits- oder Patientenakten. Diese ausgelassenen Kategorien erfüllten in der ursprünglichen US-ChatGPT-Stichprobe nicht unseren Schwellenwert für eine konsistente Repräsentation.
Wählen Sie eine Aktivität aus, um zu sehen, wie stark sie in der ChatGPT-Nutzung im Vergleich zur gesamten US-Wirtschaft vertreten ist.
Daten erkunden
Diese Veröffentlichung baut auf OpenAI Signals auf, unserem laufenden Bemühen, Erkenntnisse darüber zu teilen, wie Menschen KI nutzen. Die Daten decken arbeitsbezogene Nachrichten in einzelnen ChatGPT-Plänen ab und umfassen keine Unternehmensnachrichten oder die Nutzung von Codex. Wir laden Forscher ein, die Daten zu erkunden, sie mit anderen Quellen zu verknüpfen und zu untersuchen, was diese Muster für Arbeitnehmer und Unternehmen bedeuten.
Zum Schutz der Privatsphäre der Nutzer lesen Forscher keine einzelnen Konversationen. Automatisierte Systeme klassifizieren Nachrichten, nachdem identifizierende Informationen entfernt wurden. Wir veröffentlichen aggregierte Statistiken, enthalten Ergebnisse für kleine Gruppen zurück und fügen statistisches Rauschen hinzu, um einzelne Nachrichten zu schützen.
Zitation
BibTeX
1@online{openaiecon2026signalsdata,2 author = {Aaron Chatterji and Thomas Cunningham and David J. Deming and Zoe Hitzig and Drew Johnston and Alex Martin Richmond and Christopher Ong and Carl Yan Shan and Kevin Wadman},3 title = {{OpenAI} Signals v3.0},4 year = {2026},5 organization = {OpenAI},6 url = {https://openai.com/signals/data-download/},7 urldate = {2026-10-26},8 note = {Data download and methodology},9}