Alle KI-Meldungen

GitHub Copilot app für Einsteiger: So erstellt man benutzerdefinierte Workflows mit Canvases

Beschreibe die Oberfläche, die du benötigst, in einfachem Englisch, und lass den Agenten eine lebendige Oberfläche erstellen, die ihr beide nutzen und aktualisieren könnt—so verbringst du weniger Zeit mit der Anpassung an Tools und mehr Zeit damit, Arbeit zu erledigen. Der Beitrag GitHub Copilot app für Einsteiger: So erstellt man benutzerdefinierte Workflows mit Canvases erschien zuerst auf The GitHub Blog .

Skalierung von MoE-Reinforcement-Learning auf Amazon EKS mit EFA und DeepEP mit 40 % mehr Durchsatz

Erfahren Sie, wie Sie Mixture-of-Experts (MoE) Reinforcement Learning auf Amazon EKS mit dem Elastic Fabric Adapter (EFA) und DeepEP skalieren. Dieser Beitrag stellt eine Architektur vor, die Amazon EKS, EFA und Amazon S3 kombiniert und den aggregierten Durchsatz von Reinforcement-Learning-Rollouts bei groß angelegtem RLHF- und GRPO-Training um 40 % steigerte.

Beschleunigung des multimodalen RL-Trainings mit SkyRL auf Amazon SageMaker HyperPod

Erfahren Sie, wie Sie SkyRL, ein Open-Source-Reinforcement-Learning-Framework, auf Amazon SageMaker HyperPod ausführen, um ein Qwen3-VL-8B Vision-Sprachmodell mit GRPO nachzutrainieren. Diese Anleitung umfasst das Erstellen des Container-Images, das Starten eines Ray-Clusters aus SageMaker Studio, das Einreichen und Überwachen des Jobs sowie das Hosting des trainierten LoRA-Adapters für Inferenz.

NarrateAI: produktionsreife LLM-Qualitätssicherung auf Amazon Bedrock

NarrateAI liefert produktionsreife LLM-Qualitätssicherung auf Amazon Bedrock. Dieser Beitrag beschreibt fünf Techniken – adaptive Pipeline-Orchestrierung, plattformübergreifendes Multi-Model-Failover über Konten hinweg, Echtzeit-Streaming-Evaluation, zusammengesetzte Evaluation und Daten-Genauigkeitsprüfung –, die eine numerische Genauigkeit von etwa 99 % erreichen und gleichzeitig Antworten in Echtzeit streamen.

Bereitstellung von Echtzeit-personalisierter Sprache mit Qwen3-TTS auf Amazon SageMaker AI

Stellen Sie das öffentlich verfügbare Text-to-Speech-Modell Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-Base aus Amazon SageMaker JumpStart auf einem vollständig verwalteten Echtzeit-Endpoint bereit und klonen Sie eine Stimme aus einem kurzen Referenzclip. Cross-linguales Klonen bewahrt die Identität des Sprechers über Sprachen hinweg.

Wie Datacor Self-Service-Analytics für Vermietungen mit Amazon Quick Sight aufgebaut hat

Erfahren Sie, wie Datacor eine Self-Service-Analytics-Lösung für Vermietungen für Gas- und Schweißgrossisten entwickelt hat, indem es Amazon Quick Sight Dashboards und Abfragen in natürlicher Sprache in seine TrackAbout-Plattform eingebettet hat – gestützt auf eine automatisierte plattformübergreifende Datenpipeline und mandantenfähige Sicherheit auf Zeilenebene.

Multi-Region-Training mit Amazon SageMaker HyperPod und Qumulo

Amazon SageMaker HyperPod und Cloud Native Qumulo ermöglichen es, Trainings-Compute in einer AWS-Region zu platzieren, während sich Ihr Datensatz in einer anderen befindet. Dieser Beitrag teilt die Architektur und Validierungsergebnisse eines regionsübergreifenden Trainingslaufs, bei dem ein Remote-Cluster nach einer kurzen NeuralCache-Aufwärmphase den Durchsatz eines lokal mitgehosteten Clusters erreichte.

Wenn Chat das falsche UI ist

Was soll ein Entwickler tun, wenn er etwas Greifbareres als ein Chat-Fenster braucht? Enter Canvases. Der Beitrag When chat is the wrong UI erschien zuerst auf The GitHub Blog .

Automatisierung der kohärenten Generierung von Langformvideos

Generative KI

KI-gestütztes Fuzzing mit dem GitHub Security Lab Taskflow Agent

In diesem Blogbeitrag erkläre ich, wie man die neue Fuzzing-Taskflow auf Basis der GitHub Security Lab Taskflow Agent KI-Frameworks verwendet. Der Beitrag AI-powered fuzzing with the GitHub Security Lab Taskflow Agent erschien zuerst auf The GitHub Blog .

Gemini 3.8 Live mit Live Avatar vorstellen

Sprecherbezogene Transkription mit WhisperX auf SageMaker AI

Der AWS WhisperX Deep Learning Container bündelt Whisper, wav2vec2 Forced Alignment und Speaker Diarization in einem GPU-fähigen Image. Erfahren Sie, wie Sie es auf Amazon SageMaker AI Real-Time- und Asynchronous-Endpunkten für Transkription auf Wortebene mit Sprecherkennung bereitstellen – plus die produktionsrelevanten Details, die zählen: den GPU-AMI-Pin, Skalierung und Kostenkontrollen.

Bauen Sie einen Multi-Account-KI-Agenten mit AgentCore Gateway und MCP

Bauen Sie eine Multi-Account-Architektur, die die Daten jedes Teams in seinem eigenen AWS-Konto hält, während KI-Agenten eine einheitliche Möglichkeit erhalten, kontenübergreifend abzufragen. Ein zentrales Plattform-Konto betreibt den Agenten mit Amazon Bedrock AgentCore Gateway und MCP, während Fachbereichs-Konten ihre Daten als MCP-Server mit sicherem kontenübergreifendem Zugriff und feingranularer Autorisierung bereitstellen.

Aderant baut intelligentes Ticket-Triage mit Amazon Nova

Erfahren Sie, wie Aderant ein intelligentes Ticket-Triage-System auf Amazon Nova Lite über Amazon Bedrock aufgebaut hat, das die Kontexterfassung, Klassifizierung, Weiterleitung und Wissensanreicherung für sein Cloud-Betriebsteam automatisiert.

Vision-Sprach-Modelle mit LFM2.5-VL-DSpark beschleunigen

Wie Open Science Forschende auf die nächste Pandemie vorbereiten kann

Als COVID-19 auftauchte, hatten Wissenschaftler einen entscheidenden Vorteil: Jahrzehnte früherer Forschung an Coronaviren bedeuteten, dass sie die Schlüsselproteine des Virus gut genug verstanden, um in Rekordzeit Impfstoffe zu entwickeln. Die nächste Pandemie bietet möglicherweise keinen solchen Vorsprung. Um die Chancen zu verbessern, hat sich NVIDIA einer Koalition globaler Forschungsorganisationen angeschlossen, darunter Google […]

Contain the Chaos: ‘CONTROL Resonant’ startet auf GeForce NOW

Ein verzerrtes Manhattan wartet diese Woche in der Cloud. Remedy Entertainments CONTROL Resonant bringt Dylan Fadens außergewöhnliche Fähigkeiten und eine paranaturale Krise zum Launch auf GeForce NOW. Mit dem Release gehen die letzten Tage des CONTROL Resonant Ultimate Membership Bundle einher. Erwerbe eine 12-monatige GeForce NOW Ultimate-Mitgliedschaft bis Sonntag, 27. Sept., und erhalte […]

So verwenden Sie NVIDIA Warp und MjWarp zur Beschleunigung von Robotersimulations- und Lern-Workflows

Vom Portal-Hopping zu sofortigen Antworten: HEMAs Weg mit MCP und Amazon Bedrock

HEMA, ein 100 Jahre altes niederländisches Einzelhandelsunternehmen, verwandelte das Springen zwischen Entwicklerportalen in sofortige Antworten, indem es HAL baute, einen internen KI-Assistenten auf Amazon Bedrock AgentCore. Mithilfe des Model Context Protocol (MCP) liefert HAL gesteuertes Wissen direkt in den Tools, die Teams bereits verwenden, ohne AWS-Anmeldedaten auf dem Client und mit Sicherheit, die in Microsoft Entra ID verankert ist.

Riesige Pull Requests in der GitHub Copilot App rendern

Wie wir die Diff-Oberfläche in der GitHub Copilot App neu aufgebaut haben, um einen Pull Request mit einer Million Zeilen und Hunderten von Inline-Review-Kommentaren zu öffnen. Der Beitrag Rendering huge pull requests in the GitHub Copilot app erschien zuerst auf The GitHub Blog .