Durante estas vacaciones del Día Nacional, las empresas de IA dentro y fuera del país no estuvieron quietas, y varios grandes movimientos de capital y de producto fueron impactando el panorama uno tras otro. El golpe más fuerte vino de DeepSeek: Reuters informó el 6 de octubre (10/6), citando a fuentes conocedoras, que la nueva ronda de financiación que esta empresa está impulsando planea recaudar más de 800 yi yuanes (80.000 millones de yuanes) y que se prevé completarla dentro de octubre (10). Cabe destacar que la empresa apenas inició esta ronda en julio (7) de este año, cuando el objetivo era todavía de solo 500 yi yuanes (50.000 millones de yuanes) y la valoración en discusión era de 5000 yi yuanes (500.000 millones de yuanes); y apenas han pasado unos meses desde que introdujo capital externo por primera vez. Reuters señala que DeepSeek acaba de completar en junio (6) de este año una financiación de 74 yi dólares (7400 millones de dólares). Si esta ronda se concreta según la escala que se discute actualmente, absorberá dos rondas consecutivas de capital de nivel de cientos de yi (decenas de miles de millones de yuanes). Bloomberg había señalado previamente que Tencent y CATL se encuentran entre las instituciones que hicieron mayores compromisos de inversión, aunque DeepSeek aún no ha confirmado públicamente el monto de la financiación ni el reparto de los inversores.
El mismo día, Bloomberg también difundió otra noticia de financiación: Moonshot AI, la matriz de Kimi, ha completado su última ronda de financiación privada previa a la salida a bolsa, con una valoración de unos 50.000 millones de dólares. Esto fue apenas poco más de dos meses después de que el 29 de julio se informara que había completado una financiación de unos 3.500 millones de dólares con una valoración de 35.000 millones de dólares, casi un salto del cincuenta por ciento en su valor. Moonshot AI aspira a salir a bolsa en Hong Kong en el primer trimestre de 2027, considera recaudar hasta 5.000 millones de dólares mediante la OPI y prepara reuniones iniciales con posibles inversores, que podrían comenzar tan pronto como en octubre, para tantear primero el apetito del mercado por esta salida a bolsa.
La escasez de capacidad de cómputo empujó a Tencent a la mesa de los contratos de arrendamiento. Según informes de los medios, Tencent firmó a principios de este año un contrato de arrendamiento de cinco años con Oracle, asegurando capacidad de cómputo en varios centros de datos de esta última en el Sudeste Asiático, con una escala que involucra unas 100.000 unidades de chips de IA avanzados. Un informante estima que el valor total del acuerdo ronda los 7.000 millones de dólares, con prepagos de aproximadamente un treinta por ciento; Tencent no obtiene los chips en sí, sino derechos de uso de capacidad de cómputo en centros de datos en el extranjero.
En el frente de producto, Google actualizó dos líneas de producto durante el feriado. El nuevo modelo insignia Gemini4Argon apunta a tareas profesionales como la ingeniería de software, el derecho, las finanzas y la defensa de ciberseguridad; el cambio más llamativo es que el límite de salida por sola vez pasó de 6.4×10.000 token (64.000) en la generación anterior a 100×10.000 (1.000.000), lo que significa que el modelo puede emitir de una sola vez código o documentos más largos; primero se abre, mediante el programa Fairwind, a organismos de defensa de ciberseguridad verificados, mientras que más usuarios de pago de la API y los suscriptores de Google AI Ultra deberán esperar todavía un poco más. Nano Banana2.1, orientado a pósteres, imágenes de comercio electrónico y retoque fotográfico cotidiano, también se actualizó el 6/10; Google pulió especialmente la presentación del texto, la disposición de las infografías y la consistencia de personas y objetos durante la edición continua: cuando el usuario cambia de fondo, modifica textos y ajusta diseños una y otra vez, el modelo debe esforzarse por conservar las partes que ya quedaron corregidas en la ronda anterior.
En la extensa entrevista publicada por Vanity Fair el 5/10, Altman describió al nuevo asistente Dots como el producto que llevaba tiempo esperando. Dijo que esta IA puede encargarse de su correo y sus tareas pendientes, y puso su propio ejemplo: dicta un puñado de ideas por teléfono y, cuando vuelve a la computadora, Dots ya le ha enviado los resultados del trabajo por Slack, señalando además algunos de los problemas que detectó. Pero también le trazó una línea a la IA: los recados se pueden delegar en Dots, pero con los amigos aún quiere escribir personalmente; lo que no debe delegarse a la IA es reemplazar el vínculo entre las personas. Al ser preguntado por qué Astra6.1 se retrasó, dijo sin rodeos que la versión que estaba lista en ese momento tenía un riesgo de accidentes demasiado alto; OpenAI todavía quiere abrirlo a más gente, pero primero debe subir el nivel de seguridad, y no puede lanzarlo creyendo, como hace un año, que el riesgo era bajo. Casualidad o no, el 6/10 el director de estrategia de OpenAI, Jason Kwon, se disculpó en una audiencia ante el Parlamento de Australia por la intrusión previa de sistemas de IA en sitios web gubernamentales, y prometió acelerar la notificación de incidentes. En cuanto a la OPI, Altman dijo que no tiene prisa; incluso si sale a bolsa seguirá gobernada por una organización sin fines de lucro, y si la misión choca con los intereses de los accionistas, prevalecerá la misión; cuando le replicaron con qué pasaría si el precio de la acción cae por eso, respondió: "entonces que caiga".
Durante el feriado, Tibo de OpenAI impuso también a los usuarios de Codex y ChatGPT Work una orden militar de 28 días: durante los próximos 28 días, cada día debe lanzarse una mejora de valor evidente para la mayoría de los usuarios, o se restablecerán los cupones de uso. Entre las mejoras cumplidas en los primeros dos días, se aumentó la velocidad de salida predeterminada de GPT-6Astra y GPT-6.1Sol; los usuarios que inicien sesión con cuenta de ChatGPT también podrán usar la revisión automática que no consume el cupón del plan: otro agente se encarga de revisar aquellas operaciones potencialmente riesgosas.
El entusiasmo en los mercados de capital también se calentó al mismo tiempo. Bloomberg informó que el 6 de octubre (10/6) las acciones de Nvidia llegaron a subir un 1,9% durante la sesión, marcando un nuevo máximo histórico, con una capitalización de mercado que se acerca a los 5,8 billones de dólares, acercándose cada vez más a la marca de los 6 billones; las sólidas expectativas de crecimiento de ingresos, sumadas a la nueva autorización de recompra de acciones por 1500 yi dólares (150.000 millones de dólares) aprobada anteriormente, devolvieron a los inversores al bando comprador. A finales de marzo (3) esta empresa todavía caía alrededor de un 11% respecto al inicio del año, y para el 6 de octubre (10/6) su alza acumulada en el año ya era de aproximadamente el 30%. Las acciones de software también repuntaron: Reuters reportó que el índice de software y servicios del S&P 500 subió un 1,3% ese día, alcanzando su nivel más alto desde noviembre (11) de 2025; los resultados de Salesforce, ServiceNow y Accenture, junto con las colaboraciones con laboratorios de IA, sostuvieron conjuntamente este repunte. Cuando la financiación, la potencia de cómputo, los modelos y los precios de las acciones saltan todos a la vez en unas mismas vacaciones, la carrera armamentística de la industria de la IA ya se ha extendido desde los laboratorios hasta los balances.