Google actualizó recientemente su página de soporte oficial para anunciar que, a partir del 9 de octubre, ajustará los permisos de acceso y los límites de uso de los modelos Gemini de cuentas personales, restringiendo de manera integral la configuración de modelos de los usuarios de niveles bajos.
Según la nueva normativa, los usuarios gratuitos no pagadores solo podrán acceder a la versión Gemini3.5-Flash-Lite, sin el permiso para utilizar Gemini3.6Flash ni modelos más recientes; el alcance de uso de los suscriptores de AI Plus, de 4.99 dólares al mes, se reduce a los modelos ligeros Flash y Flash-Lite, y ya no admite modelos de razonamiento avanzados como Gemini3.1Pro.
Este ajuste no afecta a los suscriptores de Google AI Pro y Ultra que comienzan en 19.99 dólares al mes, quienes seguirán disfrutando de la opción de pensamiento profundo (Deep Think) y de los derechos de uso de los modelos avanzados.
Además de la reclasificación a la baja de los modelos, Google también introdujo tres opciones de modo de carga de trabajo (Effort): baja, media y alta; el sistema descontará el uso en tiempo real según la complejidad computacional requerida por la tarea, y el modo de mayor carga de trabajo consumirá la cuota más rápidamente. La información de contexto muestra que Google recientemente ha comenzado a probar en un entorno cerrado el modelo de nueva generación Gemini4 "Argon", y continúa iterando con frecuencia modelos ligeros como Gemini3.8Flash.
Frente al aumento de los costos de inferencia de los modelos de frontera y a la alta carga de capacidad computacional concurrente, los principales fabricantes de IA están poniendo fin gradualmente a la etapa de "pruebas gratuitas de alta configuración". Con este control de cuotas escalonado y refinado, Google orienta los modelos de alto poder computacional hacia los usuarios de pago de mayor valor, lo que marca que la aplicación comercial de los grandes modelos pasa oficialmente de la "expansión de la base de usuarios" a una nueva etapa de "operación refinada de la eficiencia económica de la capacidad computacional".