El Laboratorio de Superinteligencia de Meta lanzó un par de nuevos modelos de vanguardia el lunes: Muse Wonder y Muse Wonder Full, que representan el primer intento de la compañía en desarrollar un modelo de vanguardia.
Cuando Muse Spark tenía como objetivo ser un modelo ligero que pudiera funcionar con baja latencia, los modelos Wonder son más grandes y se dice que tienen mayor capacidad, con puntajes más altos en pruebas de benchmark y mejores resultados en tareas complejas como el código.
De acuerdo con las pruebas de Meta (presentadas en la tarjeta del modelo), Wonder y Wonder Full alcanzan puntajes de referencia comparables a Fable 5.1 y GPT-6 Astra.
“Juntos, marcan el siguiente paso en nuestra escalera de escalado y un gran salto hacia la superinteligencia personal”, dice el artículo del blog de Meta sobre los modelos.
Esa escala se refleja en los precios: A través de la API Meta Model, Wonder costará $4 por millón de tokens de entrada y $20 por millón de tokens de salida, lo que hace que su costo sea aproximadamente equivalente al de GPT-6 Sol o Opus 5.5.
Cabe señalar que Wonder Full estará disponible únicamente para los suscriptores de Muse Code y no será servida a través de la API. Ambos modelos también se utilizarán para alimentar el agente Muse.
De acuerdo con el interés de Meta en desarrollar asistentes personales que puedan realizar tareas durante un período prolongado, la compañía ha puesto especial énfasis en la capacidad de los nuevos modelos para retener y sintetizar la información proporcionada por el usuario, una propiedad que Meta denomina “memoria activa”.
Para lograr una mejor retención, Meta destacó el benchmark MemoryBench, que evalúa los marcos de aprendizaje continuo y la construcción de memoria. Según las pruebas de la empresa, Muse Wonder ahora obtiene una puntuación más alta en MemoryBench que Fable, Opus o Astra.
“Hemos invertido una gran cantidad de esfuerzo para asegurarnos de que su modelo pueda recordar lo que es importante para usted durante días, semanas, meses e incluso más allá”, dijo la científica de investigación Kavya Kopparapu en un video que acompañó el lanzamiento.
Los nuevos modelos son la primera publicación del modelo frontier desde que el fundador de Scale AI, Alexandr Wang, reestructuró los esfuerzos de IA de Meta en agosto del año pasado. Desde entonces, Meta ha lanzado su modelo ligero Muse Spark y el agente Muse, pero ha evitado los lanzamientos de modelos de vanguardia para los que OpenAI y Anthropic son conocidos.
Según el artículo, los modelos se entrenaron en el centro de datos Prometheus de Meta, ubicado en el centro de Ohio, que se puso en funcionamiento este año.