IT之家 El 13 de octubre, el director ejecutivo de Intel, Lip-Bu Tan, considera que, en los próximos dos o tres años, la industria de la inteligencia artificial seguirá enfrentando problemas de escasez de hardware.
Chen Liwu expresó las opiniones mencionadas en una conferencia organizada por DBS Bank en Singapur. En la reunión, habló sobre las mayores necesidades en el campo de la inteligencia artificial y sus perspectivas sobre el cálculo cuántico. Este director ejecutivo de Intel es uno de los directivos muy atentos a las tendencias tecnológicas en la industria; vigila de cerca varios campos de alto crecimiento, incluyendo el proceso de fabricación de chips de próxima generación y nuevos materiales.
La popularización de las aplicaciones de inteligencia artificial ha generado una demanda por CPU en lugar de GPU, lo que también ha ayudado a Chen Liwu a impulsar la recuperación de Intel. Por ejemplo, los ingresos del departamento de centros de datos y inteligencia artificial de la empresa aumentaron un 59% en comparación con el mismo período del año anterior. Al analizar los informes financieros de Intel para el segundo trimestre, Chen Liwu señaló que, a medida que el papel de la inteligencia artificial se expande, la proporción de 8 GPUs y 1 CPU utilizada en el entrenamiento de IA ha disminuido a 4 a 1.
En la fecha local del 12 de octubre, Chen Liwu, en una actividad organizada por el banco Stardive en Singapur, compartió aún más sus opiniones sobre las tendencias clave en áreas como la inteligencia artificial, IA y computación cuántica. Primero señaló que debido a las continuas limitaciones en la cadena de suministro tecnológico, el hardware de IA mantendrá una situación de escasez durante los próximos dos a tres años.
Justo cuando hizo estas declaraciones, los componentes clave como los chips de memoria tenían una demanda continua, y los precios han aumentado durante varios meses. La tecnología de ensamblaje de TSMC también se enfrenta a restricciones en la capacidad de producción.
El CEO de Intel también habló sobre temas relacionados con modelos de IA avanzados, código abierto y computación cuántica. Chen Liwu señaló que el costo de los tokens de los modelos de IA avanzados en China es significativamente más bajo. Añadió que, teniendo en cuenta este bajo costo de los tokens, el rendimiento de estos modelos es satisfactorio.
Chen Liwu también discutió el tema de la inversión en IA. Propuso que, aunque los fondos son la principal limitación en la fase de expansión de la infraestructura, a largo plazo, demostrar el retorno sobre la inversión (ROI) es lo que mantiene la confianza de los inversores.
En cuanto al cálculo cuántico, Chen Liwu mantiene una actitud optimista. Cree que el cálculo cuántico podría llegar a ser una aplicación dominante en los próximos tres a cinco años. IT Home observó que Chen Liwu ha invertido una gran cantidad de recursos en el campo del cálculo cuántico. A finales del mes pasado, a través de su fondo de inversión, reveló los proyectos de inversión clave en esta área. También señaló que para que esta tecnología se popularice, lo crucial es encontrar escenarios adecuados para su aplicación práctica.