Puntos clave
- OpenAI ha lanzado GPT-6.1 Terra, un nuevo modelo de IA de gama media con la mitad del precio de los API de su predecesor.
- OpenAI creó el modelo para tareas de oficina y control automatizado de software.
- Los puntos de referencia muestran una relación precio-conformidad muy mejor y menos alucinaciones.
OpenAI ha lanzado GPT-6.1 Terra, un modelo que, según dice, amplía el límite entre costo y rendimiento más que cualquier modelo anterior. Los precios de la API son la mitad de los de GPT-5.6 Terra.
Terra es el competidor más cercano de OpenAI para la serie Sonnet de nivel medio de Anthropic, al costo mitad. Los tokens de entrada cuestan $1 por millón, los tokens de salida $5, en comparación con $2 y $10 para Claude Sonnet 5.5 y $2 y $12 para GPT-5.6 Terra. Los tokens de entrada almacenados bajan a solo $0.05 por millón de tokens, un cuarto de la tasa anterior.
Según OpenAI, el modelo combina razonamiento visual rápido con un control computacional preciso y un estilo de escritura más natural, orientado a tareas cotidianas como redactar propuestas, interpretar dibujos técnicos y completar formularios. GPT-6.1 Terra está disponible ahora para usuarios de Plus, Pro, Enterprise y Edu en ChatGPT Work y Codex, así como a través de la API.
Los analistas dicen que la eficiencia en costos ha alcanzado un nuevo nivel
Análisis Artificial llama a GPT-6.1 Terra como un nuevo punto de referencia para la inteligencia por dólar. Con el máximo esfuerzo de razonamiento, el modelo gana 6 puntos en el Índice de Inteligencia sobre GPT-5.6 Terra, mientras que su costo es menos de un tercio por tarea (0.40 dólares frente a 1.40 dólares). A niveles de esfuerzo más bajos, las ganancias son aún mayores: de 7 a 13 puntos, lo que coloca al modelo en la frontera de Pareto, el punto en el que el costo y el rendimiento ya no pueden mejorarse simultáneamente.
En el nuevo Índice del Agente de Codificación v2.0, Terra obtiene 48 puntos, seis puntos por debajo de GPT-6.1 Sol (54) y 17 puntos por encima de GPT-6 Luna (31). La disminución en la alucinación es aún mayor. En el benchmark privado AA-Omniscience, el modelo recurre a adivinar solo el 38 por ciento de las veces cuando carece de la respuesta, en comparación con el 88 por ciento para GPT-5.6 Terra. La precisión también aumentó en dos puntos.
El control por computadora es tres veces más rápido que los modelos más grandes
OpenAI considera que GPT-6.1 Terra es particularmente fuerte en el control de software automatizado. En el benchmark Agents' Last Exam, su rendimiento es similar al de GPT-6 Astra, pero a una décima parte del precio de los tokens. En comparación con Claude Opus 5.5 al máximo esfuerzo, Terra es más de tres veces más eficiente en términos de tokens, por un cuarto del precio de los tokens. Esto se traduce en un coste aproximadamente nueve veces menor por tarea. También termina más de tres veces más rápido que tanto GPT-6 Astra como GPT-6.1 Sol, según la empresa.
En MMMU-Pro para el razonamiento visual, GPT-6.1 Terra supera a su predecesor en todos los niveles de razonamiento y se acerca casi a GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol. En el benchmark para agentes de escritorio OSWorld 2.1, supera el mejor resultado de GPT-5.6 Terra con un esfuerzo medio, por una fracción del costo.
Terra también muestra una mejora notable en el código. En Terminal-Bench 4.0, GPT-6.1 Terra resuelve el 50.3 por ciento de las tareas con el máximo esfuerzo de razonamiento, en comparación con el 21.5 por ciento de GPT-5.6 Terra. Según la Análisis Artificial, ese salto de 20 puntos coloca al modelo en el mismo nivel que GPT-6.1 Sol. En el benchmark de código científico Terminal-Bench-Science 0.1, Terra supera a GPT-6.1 Sol con un costo menor y se acerca a Claude Opus 5.5 en cinco puntos, con menos de una quinta del costo estimado. Para las tareas de codificación más exigentes, sin embargo, OpenAI sigue recomendando GPT-6.1 Sol y GPT-6 Astra.Ad
Terra cae bajo el umbral de seguridad “crítico” de OpenAI
GPT-6.1 Terra se encuentra con el umbral de “crítico” de ciberseguridad de OpenAI, según lo definido por el marco de preparación de la empresa, y hereda las medidas de protección de GPT-6 Astra. En comparación con su predecesor, el modelo tiene más probabilidades de permanecer dentro de los límites asignados y de revelar restricciones a los usuarios.
Según la tarjeta de sistema, GPT-6.1 Terra funciona de manera similar a GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol frente a ataques directos en la jerarquía de instrucciones, con esos modelos alcanzando un 99.99 por ciento en tales pruebas. En cuanto a ataques de inyección de prompt indirecta, donde las instrucciones maliciosas se ocultan en contenido de terceros, la tasa de defensa de Terra es del 98.8 por ciento, en comparación con el 96.2 por ciento con GPT-5.6 Terra.
Fuente: OpenAI | Artificial Analysis