Según Dujia, Soul lanzará un producto de IA integrado de audio y video diseñado específicamente para escenarios de interacción, "Loxinity (洛希无限)", que incluye el modelo de síntesis de voz Loxi Speech y el modelo de generación de video Loxi Avatar, posicionado como un producto de voz y multimodal con "sensación de persona viva" orientado a la interacción en tiempo real.
A diferencia del TTS tradicional del mercado, orientado al doblaje y los videos cortos, Loxinity apunta desde su capa subyacente a escenarios de conversación en tiempo real y otorga mayor importancia a los detalles paralingüísticos como las pausas del tono y las fluctuaciones emocionales. El producto admite dos modos: doblaje de una sola persona y diálogo de varias personas, incluye herramientas de clonación de timbres y diseño de voces, y ofrece acceso mediante API. En el lado del video, los usuarios pueden subir imágenes para generar avatares digitales; la plataforma también incluye personajes prediseñados de estilos variados, como personas reales, anime y fantasía, y admite videollamadas en tiempo real.
Según pruebas reales, la interfaz de Loxinity ya integra opciones de configuración visual como "añadir paralingüística" y "añadir emoción", lo que permite a los usuarios controlar con precisión la expresión emocional de la voz. El producto adopta dos modelos de facturación —puntos y planes de suscripción— y está abierto a clientes B2B.
Soul ya había realizado previamente múltiples experimentos de socialización con IA dentro de su plataforma, incluyendo escenarios como moderadores de chats grupales con IA y parejas de IA, acumulando enormes cantidades de datos de conversaciones de personas reales, lo que se ha convertido en su barrera central para pulir la tecnología de interacción con "sensación de persona viva".
Los analistas consideran que, en un contexto donde los gigantes se agolpan en la pista de los modelos generales de gran escala, Soul ha optado por la pista diferenciada de la interacción emocional; sin embargo, al entregar al sector B2B capacidades ya validadas dentro de la plataforma, la capacidad de concurrencia, la latencia en tiempo real y los costos de proyecto siguen siendo requisitos estrictos, y su potencial comercializador deberá ser probado por el mercado.