Ted Sanders de OpenAI ha clasificado el nuevo GPT-6.1 Terra y ha explicado cómo la compañía nombra sus modelos de lenguaje. Según Sanders, el rendimiento del modelo es multidimensional. Un modelo que es bueno en matemáticas no será automáticamente bueno en bromas. Sin embargo, la mayoría de las diferencias en el rendimiento se deben a una única variable: el tamaño del modelo. Sanders dice que los nombres de los modelos de OpenAI son difíciles de simplificar, ya que el tamaño del modelo, el esfuerzo de razonamiento y los sistemas de múltiples agentes son dimensiones distintas. Combinarlas en un único “puntaje de IQ” ocultaría los detalles.
Y el tamaño no explica todo. Los modelos más nuevos y más pequeños pueden superar a los modelos más antiguos y más grandes gracias a datos de entrenamiento mejorados o arquitecturas mejoradas. GPT-6.1 Terra es probablemente mejor que el Astra más grande en comunicación técnica y se ajusta aproximadamente a él en procesamiento de imágenes y uso informático, pero falla en la mayoría de las otras áreas, dice Sanders. “Si solo le importa la calidad, elija Astra. Si está un poco sensible al precio, elija Sol. Si está muy sensible al precio, elija Terra o Luna.”
Ad Fuente: Hacker News