Hoy estamos publicando datos de OpenAI Signals que exploran 165 actividades laborales en casi 100 países, revelando cómo los consumidores usan ChatGPT para el trabajo. Estos datos ofrecen a los investigadores una nueva forma de estudiar el papel de la IA en la economía, con nueva información sobre las actividades laborales que las personas llevan a ChatGPT, desde la preparación de materiales instructivos y el desarrollo de contenido de marketing hasta la programación y el análisis de datos comerciales.
Los investigadores pueden usar estos datos para explorar cómo difiere el uso de ChatGPT para el trabajo entre países, rastrear cambios a lo largo del tiempo y relacionar estos datos con otros indicadores económicos. Esta publicación conecta el uso de ChatGPT con 165 categorías de actividades laborales llamadas Actividades Laborales Intermedias (IWAs). Las IWAs son categorías de tareas de uso común para los tipos de trabajo que las personas realizan en distintas ocupaciones. Los datos se presentan trimestralmente y abarcan un período desde el primer trimestre de 2025 hasta el tercer trimestre de 2026.
Comprender a un nivel más profundo cómo las personas usan la IA para el trabajo
Nuestros nuevos datos se basan en O*NET, un marco estandarizado que agrupa tareas específicas de ocupaciones en categorías más amplias de actividades laborales compartidas entre ocupaciones. Usar un marco común ayuda a los investigadores a comparar el uso de ChatGPT con otros tipos de datos ocupacionales y de empleo.
El gráfico interactivo de abajo puede usarse para explorar estas actividades laborales dentro de un país específico a lo largo del tiempo, pasando de grupos amplios de actividades a actividades más específicas. Los datos muestran una amplia variación entre países en cómo las personas usan ChatGPT para el trabajo.
| Actividad | Participación |
|---|
No hay actividades coincidentes
Explore el trabajo que las personas llevan a ChatGPT. Seleccione un grupo de actividades para ver las tareas dentro de él, vea cómo estas cambian con el tiempo, o elija un país para explorar su mezcla de mensajes relacionados con el trabajo.
Conectar estos datos con las IWAs reveló que el uso relacionado con el trabajo se volvió menos concentrado en las actividades más comunes. Esto significa que los países tendieron a especializarse en su trabajo con el tiempo, y diferentes países se especializaron en diferentes tipos de trabajo. Estas diferencias podrían reflejar variaciones en el tipo de trabajo realizado en cada país o diferencias en el acceso a las herramientas de IA. Explorar estas preguntas es solo un ejemplo de los muchos que los investigadores pueden seguir con estos nuevos datos.
En los 74 países observados en todos los trimestres, las diez actividades más comunes representaron un promedio de 51.1% de los mensajes laborales clasificados de cada país en el T3 2026, frente al 56.0% en el T1 2025.
Cómo pueden los investigadores usar estos datos
Conectar los datos de uso de ChatGPT con las IWAs permite a los investigadores comparar los mensajes de ChatGPT con las actividades realizadas en los empleos de EE. UU. Las visualizaciones emparejadas de abajo comparan cómo las personas usan ChatGPT con las actividades realizadas en los empleos de EE. UU. Esta comparación muestra la diferencia entre cómo las personas usan ChatGPT para el trabajo y el trabajo que realmente se realiza en la economía de EE. UU. Las dos distribuciones difieren sustancialmente, en gran parte porque aproximadamente el 43% de la mezcla de tareas ponderada por el empleo para las ocupaciones estadounidenses mapeadas cae en Otras IWAs, fuera de las categorías reportadas individualmente. Estas incluyen actividades como mover materiales, operar vehículos y mantener registros de salud o médicos. Estas categorías omitidas no cumplieron nuestro umbral de representación consistente en la muestra original estadounidense de ChatGPT.
Seleccione una actividad para ver cuánto aparece en el uso de ChatGPT frente a la economía general de EE. UU.
Explore los datos
Esta publicación se basa en OpenAI Signals, nuestro esfuerzo continuo por compartir evidencia sobre cómo las personas usan la IA. Los datos cubren mensajes relacionados con el trabajo en planes individuales de ChatGPT y no incluyen mensajes empresariales ni el uso de Codex. Invitamos a los investigadores a explorar los datos, conectarlos con otras fuentes e investigar qué significan estos patrones para los trabajadores y las empresas.
Para proteger la privacidad de los usuarios, los investigadores no leen conversaciones individuales. Los sistemas automatizados clasifican los mensajes después de eliminar la información de identificación. Publicamos estadísticas agregadas, retuvimos los resultados de grupos pequeños y añadimos ruido estadístico para proteger los mensajes individuales.
Citación
BibTeX
1@online{openaiecon2026signalsdata,2 author = {Aaron Chatterji and Thomas Cunningham and David J. Deming and Zoe Hitzig and Drew Johnston and Alex Martin Richmond and Christopher Ong and Carl Yan Shan and Kevin Wadman},3 title = {{OpenAI} Signals v3.0},4 year = {2026},5 organization = {OpenAI},6 url = {https://openai.com/signals/data-download/},7 urldate = {2026-10-26},8 note = {Data download and methodology},9}