IT之家 28 de octubre: A medida que la ola de inteligencia artificial continúa ocupando recursos de computación, Nvidia participó en la financiación de la empresa start-up india Simplismart por 14 millones de dólares (Nota de IT之家: en el tipo de cambio actual, aproximadamente 93,573 millones de yuanes chinos). La inversión se dirigió a un tipo de software que puede mejorar la eficiencia del funcionamiento de los modelos de IA; este tipo de software, en ciertas situaciones, puede ayudar a las empresas a reducir el uso de GPU.
La ronda de financiación es la ronda B, y toda la suma corresponde a financiación por nuevas acciones. Además de NVIDIA, Accel, Shastra VC y Micromax también participaron en la inversión, con Dallas Venture Capital liderando el capital. Después de concluir la transacción, la valoración de esta empresa start-up, creada hace solo cuatro años, es de aproximadamente 100 millones de dólares (en términos de tipo de cambio actual, equivalente a unos 668 millones de yuanes), y incluye los fondos de esta ronda de financiación.
Hoy en día, las empresas invierten grandes cantidades de dinero en la compra de GPU para apoyar el funcionamiento de aplicaciones de IA. Sin embargo, para que estos modelos sean estables y económicos en la implementación a gran escala, todavía existen desafíos significativos. Los diferentes cargas de trabajo tienen requisitos diferentes en cuanto a velocidad de ejecución, costo y rendimiento. Para satisfacer las necesidades empresariales, las empresas a menudo deben realizar ajustes complejos de parámetros al desplegar y operar modelos de IA.
Simplismart indica que su software puede completar automáticamente gran parte del trabajo, ajustando su funcionamiento en la infraestructura de cálculo existente según las necesidades reales del modelo, sin que los clientes tengan que gestionar estas configuraciones complejas por sí mismos.
Amritanshu Jain, fundador y CEO de Simplismart (la persona en el lado izquierdo de la imagen arriba del texto), dijo en una entrevista: “En realidad, nadie realmente necesita un plan que sea el más rápido para la razonamiento o el más barato”. Explicó que lo que las empresas realmente necesitan es un plan adecuado para sus casos de uso específicos, que permita que los modelos de IA funcionen dentro de límites razonables de velocidad y costo.
El software de Simplismart se encuentra entre los modelos de IA y la infraestructura de cálculo subyacente, y ajusta la implementación y gestión de los modelos para satisfacer las necesidades específicas de los clientes. La empresa indica que su software puede optimizar indicadores como la velocidad de respuesta de los modelos, la cantidad de solicitudes procesadas y el consumo de recursos de cálculo, ayudando a las empresas a utilizar de manera más eficiente los recursos GPU existentes.
La startup con sede en Bangalore, India, ofrece a las empresas varios métodos para desplegar y operar modelos de IA: puede funcionar a través de la plataforma propia de Simplismart, o directamente utilizando la infraestructura en la nube existente del cliente o un entorno de despliegue local.
Además, la empresa también ofrece herramientas de ajuste fino de modelos, que pueden expandir y reducir automáticamente los recursos de cálculo según las necesidades, y monitorear el rendimiento del modelo en funcionamiento. Los proveedores de servicios en la nube también pueden utilizar el software de Simplismart para construir y operar sus propios servicios de inferencia de IA en infraestructura de GPU.
Simplismart indica que su software ha ayudado a la plataforma de generación de videos con IA InVideo a reducir los costos de los servicios GPU en un 56%. La empresa también colabora con empresas de video con IA como HeyGen y Higgsfield, así como con la startup de IA empresarial Ema. Además, el proveedor de servicios en la nube de India, Yotta, utiliza las tecnologías de Simplismart en su plataforma Shakti Studio para ofrecer servicios de inferencia de IA sin servidor.
Jaan reveló a TechCrunch que, en los últimos seis meses, la tasa de ejecución de ingresos anuales de Simplismart ha aumentado 14 veces, alcanzando una escala en octal. Sin embargo, este indicador se calculó basándose en el uso real de los clientes recientes, y no se basa en los ingresos recurrentes contratados, además de no incluir los ingresos transferidos a los proveedores de infraestructura. La empresa no divulgó la cantidad exacta.
Jaan indicó que, aunque Simplismart tiene más clientes en India, más de la mitad de sus ingresos provienen del mercado estadounidense.
Al invertir en Simplismart, NVIDIA también está colaborando con la empresa en integración técnica, que incluye la integración del software de razonamiento Dynamo de NVIDIA. Jan le dijo a TechCrunch que la colaboración entre ambas partes involucra a los ingenieros de Simplismart y a los arquitectos de soluciones de NVIDIA. NVIDIA también ayuda a Simplismart a conectarse con clientes potenciales y socios.
Cabe destacar que esta inversión parece presentar una contradicción:Como proveedor líder en el campo de los chips de IA, NVIDIA está apoyando un software que puede ayudar a las empresas a reducir parte del uso de GPU.
En este sentido, Jain cree que aumentar la eficiencia de la inferencia de la IA también podría beneficiar a NVIDIA. La razón es que una capacidad de inferencia más eficiente puede aumentar la atracción de sus hardware para los clientes y promover la implementación de más aplicaciones de IA, lo que a su vez ampliará la demanda del mercado en general.
El mercado de software de razonamiento de IA en el que opera Simplismart se está volviendo cada vez más competitivo. Sus competidores incluyen no solo las soluciones proporcionadas por NVIDIA, sino también grandes proveedores de servicios en la nube como Amazon Web Services, Google Cloud y Microsoft Azure, además de empresas de computación en la nube de gran escala.
A medida que la demanda de aplicaciones de IA aumenta constantemente, las empresas también desean cada vez más mejorar el uso de los costosos recursos de GPU. Por este motivo, un número creciente de startups comienza a desarrollar herramientas relacionadas, con el objetivo de hacer que los modelos de IA funcionen más rápido y con menos costos.
Jaan dijo: “Cuando los clientes tienen requisitos más estrictos en cuanto al Acuerdo de Nivel de Servicio (SLA) y al Costo Total de Propiedad (TCO), a menudo tenemos una ventaja”. Esto significa que los clientes exigen que el sistema cumpla con estándares de rendimiento estrictos, pero también necesitan controlar los costos generales.
Señaló que, a diferencia de algunos competidores que ofrecen soluciones de razonamiento rápido predefinidas o de bajo costo, el objetivo de Simplismart es encontrar un equilibrio adecuado entre velocidad, costo y rendimiento, según las necesidades específicas de cada cliente.
Simplismart fue fundada en 2022 por Jan, exingeniero de Oracle, y Devansh Ghatak, exingeniero de Google. Se conocieron durante sus estudios en el BITS Pilani, en India, y posteriormente fundaron la empresa basándose en su experiencia en construir y desplegar sistemas de aprendizaje automático.
Jian indicó que actualmente Simplismart cuenta con 58 empleados.
En cuanto al uso de los fondos obtenidos en esta ronda de financiación, Simplismart planea expandir aún más el mercado estadounidense, aumentar la plantilla del equipo y continuar invirtiendo en el desarrollo de software de inferencia de IA. Jan le dijo a TechCrunch que Estados Unidos sigue siendo un mercado clave para la empresa, y que Simplismart espera ampliar aún más sus operaciones localmente basándose en su base de clientes actual.
Antes de la publicación de la noticia sobre esta financiación, los medios de comunicación en inglés de India, The Economic Times, informaron que Simplismart estaba negociando la recaudación de entre 40 millones y 50 millones de dólares estadounidenses (con el tipo de cambio actual, aproximadamente entre 267 millones y 334 millones de yuanes chinos), con una valoración objetiva de entre 300 millones y 400 millones de dólares estadounidenses (con el tipo de cambio actual, aproximadamente entre 2.005 millones y 2.674 millones de yuanes chinos).
Sobre este informe, Jaan se negó a comentar y afirmó que la compañía no está buscando activamente una nueva ronda de financiación en este momento. También destacó que la ronda B de financiación ya se ha completado y no habrá más aportes de fondos.