El fabricante de navegadores Opera lanzó el nuevo estándar web WebAI, cuyo objetivo es permitir a los usuarios ejecutar modelos de IA directamente en el navegador, sin depender de servicios en la nube. Este estándar es compatible con varios modelos de IA; Opera demuestra esto utilizando el modelo open source de Google, Gemma, y señala que WebAI también soporta modelos básicos para dispositivos Apple. Esta tecnología no depende de modelos específicos, se dirige principalmente a todo tipo de sistemas de IA con pesos abiertos, y representa una continuación de los esfuerzos de Opera en explorar el funcionamiento de modelos de lenguaje grande en el navegador local.
Actualmente, WebAI ya está disponible en el navegador insignia de Opera, Opera One, y los usuarios deben elegir activarla por sí mismos. El Opera GX, destinado a jugadores y streamers, así como el Opera Neon, que permite que los agentes de IA realicen tareas, también obtendrán estas funciones en el futuro.
WebAI soporta generar texto, contenido de clasificación y información de análisis en el navegador. Opera indica que la inferencia local puede reducir la dependencia de la infraestructura de IA en la nube y las suscripciones pagadas, al mismo tiempo que permite que los datos de los usuarios se mantengan en el dispositivo personal, mejorando el control de privacidad. Sin embargo, el modelo de peso abierto no es equivalente a ser completamente de código abierto; la ejecución local tampoco elimina por completo los riesgos de privacidad, y el rendimiento real depende de la configuración del hardware del dispositivo.
A medida que la cantidad de información personal procesada por las asistentes AI aumenta, el AI local se está convirtiendo en una opción importante además de los servicios en la nube. WebAI intenta integrar aún más la capacidad de ejecutar modelos en el navegador, pero encontrar un equilibrio entre la protección de la privacidad, el rendimiento del dispositivo y las capacidades del modelo sigue siendo un problema que debe enfrentarse para la popularización de las aplicaciones de AI local.