Explora novedades de IA con sus fuentes y fechas.
Aprenda a ejecutar SkyRL, un marco de aprendizaje por refuerzo de código abierto, en Amazon SageMaker HyperPod para realizar post-entrenamiento de un modelo de visión y lenguaje Qwen3-VL-8B con GRPO. Este tutorial cubre la creación de la imagen de contenedor, el lanzamiento de un clúster de Ray desde SageMaker Studio, el envío y monitoreo del trabajo, y el despliegue del adaptador LoRA entrenado para inferencia.
NarrateAI ofrece aseguramiento de calidad de LLM listo para producción en Amazon Bedrock. Esta publicación detalla cinco técnicas—orquestación adaptativa del pipeline, failover multi-modelo entre cuentas, evaluación en streaming en tiempo real, evaluación compuesta y verificación de precisión de datos—que alcanzan aproximadamente un 99% de precisión numérica mientras transmiten las respuestas en tiempo real.
Implemente el modelo de texto a voz Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-Base, disponible públicamente, desde Amazon SageMaker JumpStart en un endpoint en tiempo real completamente administrado, y clone una voz a partir de un clip de referencia breve. La clonación translingüe preserva la identidad del hablante en varios idiomas.
Aprenda cómo Datacor construyó una experiencia de análisis de alquiler de autoservicio para distribuidores de gases y soldadura al incorporar paneles de Amazon Quick Sight y consultas en lenguaje natural en su plataforma TrackAbout, impulsada por un pipeline de datos automatizado entre nubes y seguridad a nivel de fila multiinquilino.
Amazon SageMaker HyperPod y Cloud Native Qumulo le permiten colocar la computación de entrenamiento en una Región de AWS mientras mantiene su conjunto de datos en otra. Esta publicación comparte la arquitectura y los resultados de validación de una ejecución de entrenamiento entre Regiones, en la que un clúster remoto igualó el rendimiento de un clúster colocalizado tras un breve calentamiento de NeuralCache.
¿Qué debe hacer un desarrollador cuando necesita algo más tangible que un cuadro de chat? Entran en escena los canvases. La entrada Cuando el chat es la interfaz equivocada apareció primero en The GitHub Blog .
En esta publicación de blog, explico cómo usar el nuevo taskflow de fuzzing basado en el framework de IA GitHub Security Lab Taskflow Agent. La publicación Fuzzing con IA mediante GitHub Security Lab Taskflow Agent apareció primero en The GitHub Blog .
El Deep Learning Container de AWS WhisperX empaqueta Whisper, la alineación forzada con wav2vec2 y la diarización de hablantes en una imagen lista para GPU. Aprenda a desplegarlo en endpoints en tiempo real y asíncronos de Amazon SageMaker AI para obtener transcripciones a nivel de palabra con etiquetas de hablante, además de los detalles de producción que importan: el anclaje de la AMI de GPU, el escalado y los controles de costos.
Cree una arquitectura multi cuenta que mantenga los datos de cada equipo en su propia cuenta de AWS y, al mismo tiempo, proporcione a los agentes de IA una forma unificada de consultar entre ellas. Una cuenta de plataforma central ejecuta el agente usando Amazon Bedrock AgentCore Gateway y MCP, mientras que las cuentas de las unidades de negocio exponen sus datos como servidores MCP con acceso seguro entre cuentas y autorización de grano fino.
Aprenda cómo Aderant construyó un sistema de triaje inteligente de tickets sobre Amazon Nova Lite a través de Amazon Bedrock, automatizando la recopilación de contexto, la clasificación, el enrutamiento y el enriquecimiento del conocimiento para su equipo de operaciones en la nube.
Cuando surgió el COVID-19, los científicos tenían una ventaja crucial: décadas de investigación previa sobre los coronavirus significaban que entendían las proteínas clave del virus lo suficiente como para diseñar vacunas en un tiempo récord. La próxima pandemia puede no ofrecer la misma ventaja inicial. Para ayudar a mejorar las probabilidades, NVIDIA se ha unido a una coalición de organizaciones de investigación globales, incluidas Google […]
Un Manhattan deformado espera en la nube esta semana. CONTROL Resonant de Remedy Entertainment lleva las extraordinarias habilidades de Dylan Faden y una crisis paranatural a GeForce NOW en su lanzamiento. Con el lanzamiento llegan los últimos días del paquete CONTROL Resonant Ultimate Membership Bundle. Compra una membresía Ultimate de GeForce NOW de 12 meses hasta el domingo 27 de septiembre y recibe […]
HEMA, un minorista neerlandés con 100 años de historia, convirtió el salto entre portales para desarrolladores en respuestas instantáneas mediante la creación de HAL, un asistente de IA interno sobre Amazon Bedrock AgentCore. Utilizando el Model Context Protocol (MCP), HAL ofrece conocimiento gobernado dentro de las herramientas que los equipos ya utilizan, sin credenciales de AWS en el cliente y con la seguridad anclada en Microsoft Entra ID.
Cómo reconstruimos la superficie de diferencias en la aplicación GitHub Copilot para abrir una solicitud de extracción de un millón de líneas con cientos de comentarios de revisión en línea. La publicación Renderizar solicitudes de extracción enormes en la aplicación GitHub Copilot apareció primero en The GitHub Blog .
Aprenda a construir una solución de inteligencia de video conversacional sobre AWS utilizando una arquitectura agéntica. Un único agente del SDK de Strands Agents orquesta Amazon Bedrock, Amazon Rekognition y Amazon Transcribe en tiempo de ejecución, decidiendo qué servicio invocar para que usted pueda hacer preguntas en lenguaje natural sobre sus videos y obtener respuestas en segundos.
Combina OpenCode, un agente de codificación con IA de código abierto nativo de terminal, con modelos de pesos abiertos en Amazon Bedrock para obtener un asistente de codificación seguro, flexible y de pago por uso. Aprende a configurar flujos de trabajo multimodelo, a asignar el modelo adecuado a cada tarea y a mantener tus datos en tu propia cuenta de AWS sin infraestructura que gestionar.
