Explora novedades de IA con sus fuentes y fechas.
Anunciamos un nuevo grupo de investigación en ciencias de la vida y un laboratorio en Anthropic. Esta publicación presenta al equipo detrás de este trabajo y comparte resultados tempranos en los que Claude descubrió un novedoso sistema enzimático con propiedades que recuerdan a CRISPR, con solo una dirección general por parte de nuestros científicos.
Para construir y desplegar aplicaciones robóticas sofisticadas que puedan percibir, razonar y actuar en entornos dinámicos, los desarrolladores necesitan nuevos modelos y herramientas de IA física. El marco abierto ROS es un proyecto de Open Robotics que ayuda a los humanos a construir robots. NVIDIA Isaac ROS 5.0 — una colección de paquetes acelerados por GPU construidos sobre ROS, lanzada hoy en […]
GPT‑6 Astra permitió que los agentes de Parallel investigaran y sintetizaran datos del mercado laboral en la mitad del tiempo y con la mitad del costo en comparación con los modelos anteriores.
OpenAI establece prioridades y principios para evaluaciones rigurosas, seguras e independientes de la seguridad de la IA por terceros en modelos avanzados y medidas de protección.
Toda fábrica de IA necesita energía y refrigeración que se ajusten a su arquitectura de cómputo. A medida que se expande la infraestructura de IA, las limitaciones de energía, refrigeración, agua, emplazamiento y red están condicionando lo que los constructores pueden desplegar. Elegir productos que se ajusten al diseño completo de la fábrica ayuda a los constructores a convertir la capacidad de cómputo en resultados útiles de IA. Para ayudar a los constructores a tomar esas decisiones, NVIDIA presenta […]
La IA física está pasando rápidamente de la investigación al despliegue a gran escala. Para 2035, ABI Research proyecta una base instalada de 49 millones de vehículos autónomos (VA) de nivel 3-5, mientras que Omdia estima que se desplegarán aproximadamente 60 millones de robots industriales entre 2026 y 2035. A medida que estas máquinas entran en carreteras, fábricas, almacenes y otros entornos compartidos con personas, […]
Hoy, los creadores de IA de Egipto se reunieron en el Gran Museo Egipcio para una recepción que destacó el ecosistema de IA en rápido crecimiento de la nación — abarcando nativos de IA, desarrolladores, investigadores, startups y empresas — que construyen aplicaciones en diversas industrias. El evento incluyó una ponencia magistral de Paolo Guglielmini, vicepresidente de EMEA en NVIDIA. Ahmed Mostafa, líder regional de adopción de IA […]
Un batch más grande permite procesar más secuencias en cada actualización, aprovechando así más recursos de cómputo en paralelo; pero, con un presupuesto de muestras fijo, también se reduce el número de veces que el modelo puede actualizarse. En el aprendizaje por refuerzo, ¿cuándo aumentar el batch acorta realmente el tiempo necesario para alcanzar el rendimiento objetivo? En el caso de los grandes modelos de lenguaje, además hay que considerar que las trayectorias de entrenamiento deben generarse en línea, y que la generación y el entrenamiento tienen necesidades de recursos computacionales distintas. Establecimos un marco analítico que relaciona el número de muestras necesarias para alcanzar el objetivo con el rendimiento extremo a extremo: solo cuando la ganancia de throughput supera el coste adicional de muestras, un batch más grande puede acelerar el entrenamiento. Esto también arroja un orden práctico de ajuste: primero encontrar el rango en el que el efecto del aprendizaje permanece aproximadamente invariable ante cambios del tamaño de batch, y luego optimizar el throughput dentro de ese rango. Los experimentos con GRPO y PPO muestran que, tras reajustar la tasa de aprendizaje, las curvas de aprendizaje de diferentes batches se alinean aproximadamente, dentro de cierto rango, al compararlas por número acumulado de muestras. En hardware fijo, aumentar el batch elevó el throughput de generación hasta 2.29 veces; nuestra mejor configuración de GRPO medida redujo en un 29% el tiempo necesario para alcanzar el mismo objetivo de validación, sin añadir GPU.
Una cepa rara de ébola, sin vacuna confirmada, se está propagando por el este de la República Democrática del Congo. Las organizaciones mundiales de salud están utilizando Claude para avanzar lo más rápido posible en el combate contra ella.
Opus 5.5 rinde al nivel de Claude Fable 5.1 en la mayoría del trabajo y cuesta 40% menos de ejecutar que Opus 5.
Las moléculas hechas a medida están impulsando la medicina, los materiales y la agricultura, pero producirlas es lento y costoso. Un nuevo artículo de Nature destaca RetroChimera, un modelo predictivo que ayuda a acelerar la síntesis química, ayudando a los investigadores a explorar una amplia gama de moléculas. La publicación Mejorando la predicción de síntesis de moléculas pequeñas a escala con RetroChimera apareció primero en Microsoft Research .
La seguridad de la IA es un problema de ingeniería. Eso significa requisitos de seguridad definidos, controles aplicables, responsables designados y evidencia de que las protecciones funcionan. A medida que la IA se vuelve más capaz, la industria debe acelerar la ingeniería de seguridad, ampliar el acceso a herramientas defensivas y compartir más rápido lo que funciona. La tecnología cambia, los fundamentos de seguridad perduran. Internet y la computación en la nube cambiaron cómo opera el software, […]
OpenAI está trabajando con un Grupo Asesor independiente de Matemáticas e Inteligencia Artificial para guiar la revisión y comunicación de los resultados emergentes de la IA.
Con GPT-6 Astra, Higgsfield AI facilita la creación de anuncios en video para las pequeñas empresas y lleva nuevas herramientas creativas al mercado más rápido.
La energía limpia no es difícil de conseguir, pero el ritmo de adopción a gran escala ha sido históricamente lento debido a cuellos de botella —incluidas infraestructuras obsoletas, plazos de investigación y desarrollo prolongados y barreras de costos iniciales. En la Semana del Clima de Nueva York, NVIDIA destaca a cinco empresas pioneras en proyectos de energía limpia con IA integrada en su base, acelerando los procesos desde la investigación hasta la puesta en marcha […]
