IT之家 Message du 10/6 : en date du 10/6, heure locale, la société française Mistral AI a officiellement lancé la version d'aperçu public (Public Preview) du modèle Mistral Large 4, abrégé ML4, nom de code le Chonk.
Dès aujourd'hui, les utilisateurs peuvent essayer Mistral Studio et l'API de la préversion, et les poids du modèle seront officiellement ouverts au téléchargement d'ici la fin de ce mois.
Actuellement, l'entreprise collabore avec des organismes de cybersécurité de premier plan, des partenaires de confiance et des autorités gouvernementales de régulation pour mener des tests red team (Red-Teaming) sur le modèle dans des environnements d'activité réels. Les partenaires concernés obtiendront un accès de test dédié au modèle ; cette version de test assouplit quelque peu les politiques de filtrage de sécurité des contenus et renforce les capacités techniques de cyberattaque et de cyberdéfense.
ML4 est un modèle nativement multimodal doté de 1 billion de paramètres au total et de 49 milliards de paramètres activés ; Mistral affirme que ses performances mesurées non seulement rivalisent avec les meilleurs modèles open source mondiaux,mais dépassent largement tous les modèles à poids ouverts développés en Europe et en Amérique。
Dans les charges de travail d'entreprise critiques telles que la cybersécurité, la finance et le droit, le modèle atteint le SOTA parmi tous les modèles open source.
Dans certains domaines spécifiques (comme le grounding visuel), il va plus loin encore, dépassant même les modèles propriétaires de pointe actuels.
Selon les informations fournies, ML4 a été entraîné de zéro dans le centre de données autonome de Mistral situé en Europe, sur la base de 3,800 GPU NVIDIA Grace Blackwell ; son déploiement européen est entièrement opéré de bout en bout et en toute indépendance par Mistral, en stricte conformité avec les lois et règlements de l'Union européenne, sans dépendre d'aucun autre prestataire de services numériques tiers.
Les données d'entraînement de ML4 présentent une caractéristique multilingue marquée, avec un corpus couvrant plus de 160 langues naturelles et englobant l'intégralité des langues officielles de l'Union européenne.
Côté tarifs, ML4 coûte 1.36 dollar par million de tokens en entrée (note d'IT之家 : soit environ 9.1 yuans au taux de change actuel), et 4.18 dollars par million de tokens en sortie (soit environ 28.1 yuans au taux de change actuel).
IT之家 joint les scores pertinents ci-dessous :
Déclaration publicitaire : les liens de redirection externes contenus dans le texte (y compris mais non limités aux hyperliens, codes QR, mots de passe, etc.) servent à transmettre davantage d'informations et à gagner du temps de sélection ; les résultats sont fournis à titre indicatif uniquement. Tous les articles d'IT之家 contenant des liens externes incluent la présente déclaration.