Microsoft a officiellement lancé à l'occasion de l'événement de la semaine technologique de San Francisco un tout nouvel ordinateur IA équipé de la puce NVIDIA RTX Spark, marquant un déploiement majeur dans le domaine de l'IA embarquée depuis la conclusion de sa collaboration avec NVIDIA en juin. Le Surface Laptop Ultra présenté comprend deux modèles de base, avec des prix de départ respectifs de 2，600 dollars et 3，700 dollars, tandis que la configuration maximale atteint 5，900 dollars (le modèle haut de gamme est déjà épuisé).
Ont également été présentés en même temps le poste de travail Surface RTX Spark Dev Box, conçu spécialement pour les développeurs, à partir de 6，000 dollars, livré avec des outils de développement essentiels tels que VS Code, GitHub Copilot CLI, WSL et PowerShell 7.
Sur le plan matériel, l'appareil intègre un CPU, un GPU et une mémoire unifiée, associés à une optimisation thermique, afin de faire tourner gratuitement et efficacement des modèles d'IA en local ; sur le plan logiciel, Windows 11, mis à jour en parallèle, introduit la fonctionnalité « conteneurs d'exécution », qui abaisse considérablement le seuil de sandboxing des agents d'IA (AI Agents), et cette fonctionnalité sera ouverte à tous les utilisateurs de Windows 11. Le PDG de Microsoft, Satya Nadella, a souligné que s'appuyer uniquement sur les modèles ne permet plus de résoudre des problèmes complexes, et que l'établissement d'une couche de collaboration intégrant plusieurs modèles, le contexte et la mémoire constitue la direction d'évolution future de la plateforme Windows.
Pour attirer les développeurs d'IA de la Silicon Valley, Microsoft a également lancé une prime de reprise allant jusqu'à 1 000 dollars à destination des utilisateurs de MacBook Pro. Parallèlement, des fabricants tels que Dell ont emboîté le pas en annonçant le XPS16Creator Edition specs équipé de la puce RTX Spark (au prix de 3 800 dollars, avec une expédition prévue pour fin octobre, soit la fin du mois 10). Cette mise à niveau intégrée matériel-logiciel ne se contente pas de consolider la puissance de calcul en local et les capacités de déploiement d'agents IA locaux ; elle accélérera également l'industrialisation de l'AI PC, qui passe du concept aux scénarios de productivité haut de gamme.