IT之家 – Le 8 octobre, selon un rapport de Bloomberg, Cai Chongxin, président du conseil d’administration du groupe Alibaba, estime que pour que l’Europe se détache techniquement de sa dépendance vis-à-vis des États-Unis et de la Chine, le meilleur choix est l’open source AI. Il appelle l’Europe à construire sa propre infrastructure de calcul pour entraîner et exécuter des modèles d’IA.
Le 7, heure locale, Cai Chongxin a déclaré lors de la conférence Wave by Vento à Turin, en Italie : « Aucun pays ne veut dépendre entièrement de la technologie d’un autre pays. Une fois les gouvernements changés ou les circonstances modifiées, l’autre partie peut interrompre directement le fournissement de technologies. L’Europe doit investir sérieusement dans la construction des infrastructures de calcul informatique, afin que les modèles puissent fonctionner, et placer l’entraînement et le raisonnement des modèles sur les infrastructures locales européennes. »
Selon lui, les laboratoires chinois et américains se disputent les chercheurs en IA, mais l’Europe n’a pas encore joué pleinement son rôle. L’Europe devrait se concentrer sur l’utilisation de données industrielles propriatives pour entraîner des modèles, afin de gagner en avantage. « Les usines chinoises possèdent des données de fabrication très précieuses, qui sont très utiles pour entraîner des modèles. De nombreux pays européens disposent encore d’une fort grande base industrielle. »
IT Home a appris d’un rapport que Cai Chongxin est favorable à un groupe de soi-disant « prestataires de services cloud de nouvelle génération » qui émergent en Europe, c’est-à-dire des entreprises proposant des services de calcul cloud et exploitant des centres de données équipés de puces IA.
Il a également mentionné que la Chine souhaite se concentrer sur les modèles open source et les résultats de recherche publiés, afin de promouvoir leur adoption à l’échelle mondiale. En comparaison, des entreprises américaines comme OpenAI et Anthropic proposent principalement des modèles propriétaires.
Cai Chongxin est direct : « Ces laboratoires de source fermée américains ne écrivent plus de articles de recherche. »Parce qu’ils ne veulent pas partager. Ils veulent rester fermés.”