Build pré-lancement / build continu : il s’agit d’un build expérimental, pas d’une version stable.
hexagone : activer alloc_buffer_n (#30126) * hex-bufs : ajouter le support pour alloc_buffer_n * hex-bufs : ajouter le support pour diviser de gros tensors en buffers distincts * hex-bufs : mettre à jour GGML_HEXAGON_MBUF pour accepter trois valeurs : dyn, static, total * hex-bufs : augmenter dyn. Par défaut 512MB, car 128MB entraîne des erreurs de performance avec de grandes MOEs * hex-run : ajouter l’option --no-embd-offload pour simplifier les lignes de commande sur les appareils qui en ont besoin * Mettre à jour scripts/snapdragon/run.py Co-écrit par : Jhen-Jie Hong --------- Co-écrit par : Jhen-Jie HongSite web : - https://llama.app
Attestations : - https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/53811782
macOS/iOS : - macOS Apple Silicon (arm64) - macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI activé) DÉACTIFÉ - macOS Intel (x64) - iOS XCFramework
Linux : - Ubuntu x64 (CPU) - Ubuntu arm64 (CPU) - Ubuntu s390x (CPU) - Ubuntu x64 (Vulkan) - Ubuntu arm64 (Vulkan) - Ubuntu x64 (CUDA 12) - CUDA 12.8 bibliothèques - Ubuntu x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 bibliothèques - Ubuntu arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 bibliothèques - Ubuntu x64 (ROCm 10.0) - Ubuntu x64 (OpenVINO) - Ubuntu x64 (SYCL FP32) - Ubuntu x64 (SYCL FP16) - Linux arm64 (Snapdragon : CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - guide de configuration
Android : - Android arm64 (CPU) - Android arm64 (Snapdragon : CPU, Adreno GPU, Hexagon NPU) - guide de configuration
Windows : - Windows x64 (CPU) - Windows arm64 (CPU) - Windows arm64 (OpenCL Adreno) - Windows x64 (CUDA 12) - CUDA 12.4 DLLs - Windows x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 DLLs - Windows arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 DLLs - Windows x64 (Vulkan) - Windows arm64 (Vulkan) - Windows x64 (OpenVINO) - Windows x64 (SYCL) - Windows x64 (ROCm 10.0)
openEuler : - DÉACTIFÉ - openEuler x86 (310p) - openEuler x86 (910b, ACL Graph) - openEuler aarch64 (310p) - openEuler aarch64 (910b, ACL Graph)
UI : - UI