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Annonce d'AA-3D : un benchmark pour les modèles d'IA construisant des expériences 3D interactives

Les scènes détaillées remportent plus de votes, et ce sont les modèles les plus puissants qui les construisent Le cinquième des scènes les plus détaillées dans chaque tâche présente des captures d'écr

Les scènes détaillées remportent plus de votes, et ce sont les modèles les plus puissants qui les construisent

Le cinquième des scènes les plus détaillées dans chaque tâche présente des captures d'écran deux fois plus grandes (168 Ko contre 84 Ko) et un tiers moins vides (22 % contre 60 %). Il remporte 63 % de ses votes, contre 31 % pour le cinquième le moins détaillé. L'Elo des modèles prédit à lui seul 61 % et 33 %, de sorte que les scènes détaillées proviennent principalement des modèles les plus puissants. Ces données ne peuvent pas montrer si le niveau de détail fait partie de ce qui rend ces modèles puissants. Au sein d'un même modèle, l'effet est faible : une scène plus détaillée d'un écart-type que les autres scènes du modèle remporte environ 1,5 point de votes en plus (1,3 à 1,8, selon la mesure de détail). Sur 86 mesures de scènes, 11 passent la correction : les mesures de détail, la résolution de rendu et l'anticrénelage, le temps GPU par image et le nombre d'éléments de page. Aucune ne déplace les votes de plus de 4 points.

Votes remportés par AA-3D selon le détail des scènes

Part des votes remportés par rapport à la part que l'Elo des modèles prédit · Données au 12 octobre 2026Scènes classées par détail au sein de chaque tâche

Le détail combine quatre mesures de captures d'écran, définies dans What Detail Measures. Au sein d'un même modèle et d'une même tâche, un écart-type de détail en plus ajoute 1.5 point (p = 0.001, q = 0.011). 1,008 scènes, à l'exclusion de 23 qui échouent sur la page de vote.

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