IT之家 – Selon un rapport du 13 octobre, Lip-Bu Tan, CEO d’Intel, estime que, dans les deux à trois prochaines années, l’industrie de l’intelligence artificielle continuera de faire face à une pénurie de matériel.
Chen Liwu a exprimé ces points de vue lors d’une conférence organisée par DBS Bank à Singapour. Lors de cette conférence, il a abordé les principales besoins dans le domaine de l’intelligence artificielle ainsi que ses perspectives concernant le calcul quantique. Ce directeur général d’Intel est l’un des dirigeants très sensibles aux évolutions technologiques dans l’industrie, et il suit de près plusieurs secteurs à forte croissance, y compris les nouveaux procédés de fabrication de puces et les nouveaux matériaux.
L’adoption des applications d’IA intelligente a généré une demande pour les CPU plutôt que pour les GPU, ce qui a également aidé Chen Liwu à faire revivre Intel. Par exemple, les revenus du département des centres de données et de l’intelligence artificielle de l’entreprise ont augmenté de 59 % en glissement annuel au deuxième trimestre. En interprétant les résultats financiers d’Intel pour ce deuxième trimestre, Chen Liwu a indiqué que, avec l’expansion de l’utilisation des IA intelligente, la proportion de 8 GPU et 1 CPU utilisés pour l’entraînement d’IA est passée à 4 contre 1.
Le 12 octobre, heure locale, Chen Liwu a partagé lors d’une activité au Bank of DBS de Singapour ses points de vue sur les tendances clés dans les domaines de l’intelligence artificielle, de l’IA et du calcul quantique. Il a d’abord souligné que en raison des restrictions continues de la chaîne d’approvisionnement technologique, l’offre de matériel AI restera tendue dans les deux à trois prochaines années.
Au moment où il a prononcé ces paroles, les composants clés tels que les puces de mémoire sont en permanence en pénurie, et les prix ont augmenté au fil des mois. La technologie de l’emballage de TSMC fait également face à des contraintes de capacité de production.
Le PDG d’Intel a également abordé les sujets liés aux modèles d’IA de pointe, à l’open source et au calcul quantique. Chen Liwu a indiqué que le coût des tokens pour les modèles d’IA de pointe chinois est considérablement plus faible. Il a ajouté que, compte tenu de ce coût réduit des tokens, la performance de ces modèles est satisfaisante.
Chen Liwu a également discuté de la question des investissements en IA. Il a souligné que les fonds constituent bien sûr la contrainte principale durant la phase d’expansion des infrastructures, mais à long terme, c’est le taux de rendement sur l’investissement (ROI) qui est essentiel pour maintenir la confiance des investisseurs.
Pour la calculatrice quantique, Chen Liwu reste optimiste. Il estime que la calculatrice quantique devrait évoluer vers des applications majeures au cours des trois à cinq prochaines années. IT Home a noté que Chen Liwu a investi de nombreuses ressources dans le domaine de la calculatrice quantique. À la fin du mois dernier, il a révélé, via son fonds de capital-risque, les projets d'investissement majeurs dans le domaine de la calculatrice quantique, et a indiqué que pour que cette technologie se généralise, il est essentiel de trouver des contextes d'application appropriés.