AIbasePublication de la source

Nouvelle configuration des modèles vidéo IA nationaux : MiniMax H3 arrive en tête du classement général SuperCLUE, plusieurs modèles…

Récemment, SuperCLUE a publié la dernière mise à jour de son classement général des modèles I2V de génération vidéo à partir d'images.

Récemment, SuperCLUE a publié la dernière mise à jour de son classement général des modèles I2V de génération vidéo à partir d'images. Dans cette évaluation très suivie par le secteur, MiniMax H3, lancé par Xiyu Technology, a décroché la première place du classement national avec un score total de 71.46, et a même obtenu un score élevé de 75.82 dans la dimension des capacités applicatives, démontrant d'excellentes performances en déploiement réel.

Selon les règles du classement publiées, les modèles étrangers participants servent uniquement de groupe de référence et ne sont pas pris en compte dans le classement officiel ; par ailleurs, les modèles dont l'écart de score est inférieur à 1 point sont considérés comme ex æquo. Dans le classement détaillé, Alibaba Wan3.0 se classe deuxième en Chine avec un score total de 66.63, avec un score de 68.51 en capacités fondamentales et des performances remarquables sur des indicateurs individuels ; ils sont suivis de Seedance2.5 de ByteDance et Kling V3Pro de Kuaishou, ex æquo troisièmes en Chine avec respectivement 64.63 points et 64.06 points ; PixVerse V6 d'Aishi Technology et Vidu Q3Pro de Shengshu Technology occupent ensemble le quatrième groupe. Par ailleurs, parmi les modèles étrangers du groupe de référence, Gemini Omni1.1Flash de Google obtient un score total de 67.38, et Grok Imagine Video1.5 de X.AI un score de 65.79.

Il convient de noter que certains modèles participants ont été soumis à certaines restrictions de règles lors des tests. Par exemple, des modèles tels que Seedance2.5, Gemini Omni1.1Flash et PixVerse V6 ont déclenché des contraintes telles que des restrictions sur la présence de personnes réelles, des limites de durée de génération ou une modération du contenu, ce qui a empêché la production normale de résultats pour certaines questions de test, comptabilisées à 0 point, ce qui a objectivement eu un certain impact sur leur score final.

Au vu des résultats de cette évaluation de SuperCLUE, le niveau technique global des modèles vidéo IA nationaux a réussi à rattraper celui de leurs homologues étrangers, et les dépasse même sur certains indicateurs individuels d'applications spécialisées. Toutefois, les experts du secteur soulignent également que les résultats des benchmarks ne peuvent servir que de référence technique objective ; l'efficacité concrète de la génération vidéo et son caractère pratique doivent encore être évalués de manière globale par les créateurs en fonction de leurs scénarios d'utilisation et de leurs besoins réels.

Source originale

AIbase

À propos du contenu

La publication originale et les droits appartiennent à la source.

Traduction automatique · Consultez l’original