Aujourd’hui, nous publions des données OpenAI Signals qui explorent 165 activités professionnelles dans près de 100 pays, révélant comment les consommateurs utilisent ChatGPT pour le travail. Ces données offrent aux chercheurs une nouvelle manière d’étudier le rôle de l’IA dans l’économie, avec de nouvelles informations sur les activités professionnelles que les gens apportent à ChatGPT—de la préparation de supports pédagogiques et la création de contenus marketing à la programmation et l’analyse de données d’entreprise.
Les chercheurs peuvent utiliser ces données pour explorer comment l’usage de ChatGPT pour le travail diffère selon les pays, suivre les évolutions dans le temps et croiser ces données avec d’autres indicateurs économiques. Cette publication relie l’usage de ChatGPT à 165 catégories d’activités professionnelles appelées Intermediate Work Activities (IWAs). Les IWAs sont des catégories de tâches couramment utilisées pour les types de travail que les gens exercent dans les différentes professions. Les données sont présentées par trimestre, sur une période allant du premier trimestre 2025 au troisième trimestre 2026.
Comprendre plus en profondeur comment les gens utilisent l’IA pour le travail
Nos nouvelles données s’appuient sur O*NET, un cadre normalisé qui regroupe les tâches propres à chaque profession en catégories plus larges d’activités professionnelles partagées entre les professions. L’utilisation d’un cadre commun aide les chercheurs à comparer l’usage de ChatGPT avec d’autres types de données professionnelles et d’emploi.
Le graphique interactif ci-dessous permet d’explorer ces activités professionnelles dans un pays donné au fil du temps, en passant des groupes d’activités généraux aux activités plus spécifiques. Les données montrent de grandes variations entre les pays dans la manière dont les gens utilisent ChatGPT pour le travail.
| Activité | Part |
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Aucune activité correspondante
Explorez le travail que les gens apportent à ChatGPT. Sélectionnez un groupe d’activités pour voir les tâches qu’il contient, observez leur évolution dans le temps, ou choisissez un pays pour explorer sa composition de messages liés au travail.
Le rapprochement de ces données avec les IWAs a révélé que l’usage professionnel devenait moins concentré dans les activités les plus courantes. Cela signifie que les pays avaient tendance à se spécialiser dans leur travail au fil du temps, et que différents pays se spécialisaient dans différents types de travail. Ces différences peuvent refléter des variations dans le type de travail effectué selon les pays ou un accès inégal aux outils d’IA. L’exploration de ces questions est un exemple parmi tant d’autres de ce que les chercheurs peuvent entreprendre avec ces nouvelles données.
Dans les 74 pays observés à chaque trimestre, les dix activités les plus courantes représentaient en moyenne 51.1% des messages de travail classés de chaque pays au T3 2026, contre 56.0% au T1 2025.
Comment les chercheurs peuvent utiliser ces données
Le rapprochement des données d’usage de ChatGPT avec les IWAs permet aux chercheurs de comparer les messages de ChatGPT avec les activités exercées dans les emplois américains. Les visualisations appariées ci-dessous comparent la manière dont les gens utilisent ChatGPT avec les activités exercées dans les emplois américains. Cette comparaison montre la différence entre la façon dont les gens utilisent ChatGPT pour le travail et le travail réellement effectué dans l’économie américaine. Les deux distributions diffèrent considérablement, en grande partie parce qu’environ 43% de la composition des tâches pondérée par l’emploi pour les professions américaines cartographiées relève des Other IWAs, en dehors des catégories individuellement rapportées. Cela inclut des activités telles que le déplacement de matériel, la conduite de véhicules et la tenue de dossiers de santé ou médicaux. Ces catégories omises n’atteignaient pas notre seuil de représentation constante dans l’échantillon américain initial de ChatGPT.
Sélectionnez une activité pour voir à quel point elle apparaît dans l’usage de ChatGPT par rapport à l’ensemble de l’économie américaine.
Explorer les données
Cette publication s’appuie sur OpenAI Signals, notre effort continu de partage de preuves sur la manière dont les gens utilisent l’IA. Les données couvrent les messages liés au travail sur les offres ChatGPT individuelles et n’incluent pas les messages d’entreprise ni l’usage de Codex. Nous invitons les chercheurs à explorer les données, à les croiser avec d’autres sources et à étudier ce que ces tendances signifient pour les travailleurs et les entreprises.
Pour protéger la vie privée des utilisateurs, les chercheurs ne lisent pas les conversations individuelles. Des systèmes automatisés classent les messages après suppression des informations d’identification. Nous publions des statistiques agrégées, ne communiquons pas les résultats pour les petits groupes et ajoutons du bruit statistique pour protéger les messages individuels.
Citation
BibTeX
1@online{openaiecon2026signalsdata,2 author = {Aaron Chatterji and Thomas Cunningham and David J. Deming and Zoe Hitzig and Drew Johnston and Alex Martin Richmond and Christopher Ong and Carl Yan Shan and Kevin Wadman},3 title = {{OpenAI} Signals v3.0},4 year = {2026},5 organization = {OpenAI},6 url = {https://openai.com/signals/data-download/},7 urldate = {2026-10-26},8 note = {Data download and methodology},9}