OpenAI a publié GPT-6.1 Terra, un modèle rapide pour la raisonnement visuel, l’utilisation informatique et la rédaction. Il remplace GPT-5.6 Terra et est disponible via l’API sous le nom gpt-6.1-terra. Le tarif standard est $1 par million de tokens d’entrée et $5 par million de tokens de sortie. Pour les équipes qui automatisent des écrans, des formulaires et des documents en grande quantité, GPT-6.1 Terra modifie les coûts.
TL;DR
- taille : contexte de 1,05 M-token, 128 K maximum de sortie.
- Exécution sur : Seulement hébergé par OpenAI (API, ChatGPT Work, Codex). Poids fermé.
- Performance : Proche de GPT-6.1 Sol et GPT-6 Astra en termes de vision et d’utilisation informatique, à un coût plus faible.
- Meilleur score : 85,5 % sur MMMU-Pro (Vision) avec tous les efforts, 1,2 points en retard par rapport à GPT-6 Astra.
- Pire : 50,3 % sur Terminal-Bench 4,0, derrière GPT-6,1 Sol (55,9 %) et Claude Sonnet 5,5 (70,6 %.
Qu'est-ce que GPT-6.1 Terra ?
GPT-6.1 Terra est un modèle de raisonnement OpenAI conçu pour des tâches visuelles et informatiques à grande échelle. Il accepte entrée de texte et d’image et renvoie du texte. La fenêtre de contexte est de 1 050 000 tokens, avec jusqu’à 128 000 tokens de sortie. Son délai de connaissance se termine le 1er juin 2026.
L’effort de raisonnement varie de none à max, avec medium comme valeur par défaut. L’appel d’un outil nécessite l’API des Responses. Les outils pris en charge incluent l’utilisation d’ordinateur, un shell hébergé, un interpréteur de code, une recherche en ligne, une recherche de fichiers et le MCP. Les cas d’usage listés par OpenAI comprennent l’association des photos de produits avec les entrées du catalogue et l’interprétation des dessins techniques.
Comment le GPT-6.1 Terra se comporte-t-il lors de l’utilisation sur ordinateur ?
Le test le plus influent d’OpenAI est Agents’ Last Exam v1, un ensemble de tâches informatiques professionnelles. Une tâche consiste à transformer des dessins architecturaux en modèle 3D.
A un effort moyen, Terra obtient 57,6 % avec un coût de 0,29 $ par tâche. GPT-5,6 Terra obtient 42,6 % avec un coût de 0,84 $. Sur les mêmes conditions, GPT-6 Astra obtient également 57,6 %, mais coûte 4,82 $ par tâche.
Avec un effort maximal, Terra atteint 60,0 % à 1,01 dollar par tâche. Claude Opus 5,5 obtient 63,2 % à 8,82 dollar par tâche sur le même graphique. OpenAI indique que Terra effectue les tâches 3 fois plus rapidement que GPT-6 Astra et GPT-6,1 Sol.
Sur le set offline OSWorld 2.1, Terra obtient 66.7 % à moyenne et 74.2 % à maximum. GPT-5.6 Terra atteint un pic de 57.1 %. GPT-6.1 Sol atteint 78.0 %, GPT-6 Astra 80.9 % et Claude Sonnet 5.5 83.9 %.
Quelle est la force de son raisonnement visuel ?
Sur MMMU-Pro (Vision), Terra obtient 85,5 % avec un effort maximal. GPT-6.1 Sol obtient 86,3 % et GPT-6 Astra 86,7 %. GPT-5.6 Terra atteint 81,7 % lors de son effort maximal. Le coût pour Terra lors de l’effort maximal est de 0,012 $ par tâche, contre 0,065 $ pour Astra.
La factualité et la codification ont-elles évolué ?
Dans le ensemble de prompts entraînant les erreurs utilisé par OpenAI, le taux d’erreurs à faible effort est passé de 53,6 % à 16,7 %. À un effort maximal, il est tombé de 18 points à 4,3 %. Cet ensemble de prompts est conçu de manière antagoniste, donc les taux d’erreurs dans la production varieront.
Sur Terminal-Bench 4.0, Terra obtient 50,3 % avec un maximum d’effort, contre 21,5 % pour GPT-5.6 Terra. Elle reste encore en retard par rapport à GPT-6.1 Sol (55,9 %), GPT-6 Astra (58,2 %) et Claude Sonnet 5,5 (70,6 %). OpenAI lui-même recommande Sol ou Astra pour les tâches de codage les plus complexes.
Sur Terminal-Bench-Science 0.1, Terra obtient 58.3 % avec un coût de 4.15 $ par tâche. Cela dépasse GPT-6.1 Sol, qui obtient 57.0 % pour 5.47 $. Claude Opus 5.5 avec des solutions de fallback atteint 63.3 % pour 23.21 $.
Quel est le coût de GPT-6.1 Terra, et où est-il disponible ?
Prix de la API standard : $1 pour l’entrée, $0,05 pour l’entrée en mémoire et $5 pour la sortie par million de tokens. Les modes Batch et Flex sont 50 % moins chers. Le mode rapide coûte 2 fois plus que le standard. Les prompts dépassant 272 000 tokens d’entrée facturent 2 fois l’entrée et 1,5 fois la sortie.
Cela représente la moitié de le coût de $2/$10 de GPT-6.1 Sol et un dixième de le coût de $10/$50 de GPT-6 Astra. Claude Opus 5.5 coûte $4/$20.
Dans ChatGPT, Terra est disponible en ligne pour les utilisateurs Plus, Pro, Enterprise et Edu dans ChatGPT Work et Codex.
GPT-6.1 Terra contre les concurrents
| Caractéristique | GPT-6.1 Terra | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Astra | Claude Opus 5.5 | Claude Sonnet 5.5 |
|---|---|---|---|---|---|
| Paramètres | Non divulgué | Non divulgué | Non divulgué | Non divulgué | Non divulgué |
| Fenêtre de contexte | 1.05M | 1.05M | 1.05M | 1M | 1M |
| Max output | 128K | 128K | 128K | 128K | 128K |
| Début de la connaissance | 1er juin 2026 | 30 avril 2026 | 30 avril 2026 | Juin 2026 | Juin 2026 |
| Prix API (entrée/sortie par 1 M) | $1 / $5 | $2 / $10 | $10 / $50 | $4 / $20 | $2 / $10 |
| Poids | Fermé | Fermé | Fermé | Fermé | Fermé |
| Examen final des agents v1 (max) | 60,0 % ($1,01 par tâche) | 58,6 % (2,00 $/tâche) | 59,3 % (7,24 $ par tâche) | 63,2 % (8,82 $ par tâche) | Non montré |
| MMMU-Pro Vision (max) | 85.5% | 86.3% | 86.7% | Non montré | Non montré |
| OSWorld 2.1 hors ligne (maximum) | 74.2% | 78.0% | 80.9% | Non montré | 83.9% |
| Terminal-Bench 4.0 (max) | 50.3% | 55.9% | 58.2% | Non montré | 70.6% |
| Terminal-Bench-Science 0.1 (maximum) | 58.3% | 57.0% | 68.1% | 63,3 % (avec des solutions de remplacement) | Non montré |
Les scores de benchmark et les coûts par tâche sont tirés des graphiques de lancement d’OpenAI, et sont indiqués par les utilisateurs. Les spécifications et les prix proviennent de la page de modèle de chaque fournisseur. Les prix de Claude : Prix d’Anthropic.
Résumés clés
- Le GPT-6.1 Terra coûte 1/5 de dollar par million de tokens, soit la moitié de celui du GPT-6.1 Sol.
- Cela correspond à 57,6 % de GPT-6 Astra sur l’examen dernier des Agents, pour un coût de 0,29 dollar par tâche.
- MMMU-Pro atteint 85,5 %, à seulement 1,2 point de Astra.
- Le codage reste en retard : 50,3 % sur Terminal-Bench 4,0 contre 70,6 % sur Sonnet 5,5.
- Tous les scores sont rapportés par OpenAI ; les paramètres et l’équipement ne sont pas divulgués.
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La publication OpenAI lance GPT-6.1 Terra, réduisant de moitié le prix de l’API de GPT-6.1 Sol pour les tâches d’agent a été publiée en premier sur MarkTechPost.