Les demandes des patients, les lettres cliniques et les comptes rendus de consultation génèrent tous un travail que les équipes de soins doivent examiner et traiter. Lorsque ce travail s'accumule, les patients peuvent attendre plus longtemps une réponse, et des informations importantes peuvent rester dans des files d'attente.
Anima(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre) réunit ces flux de travail sur une seule plateforme, avec des coéquipiers d'IA spécialisés qui recueillent les antécédents des patients, traitent les documents et rédigent des notes cliniques pour les équipes de soins. Sa vision est un service de santé personnalisé pour tous, guidé par la conviction que les soins doivent répondre aux besoins.
Anima a débuté au Royaume-Uni, où elle sert désormais plus de 14 millions de patients dans plus de 1,000 cliniques et traite plus de 800,000 cas par mois. Elle s'étend aux États-Unis, en Australie et au-delà. L'entreprise utilise les modèles GPT‑6 dans ses flux de travail documentaires et GPT‑Live pour les appels, ayant choisi OpenAI après avoir évalué tous les modèles closed-source et open-source, selon Shun Pang, PDG et cofondateur d'Anima.
—Shun Pang, cofondateur et PDG, Anima« Nous avons choisi OpenAI pour les charges de travail critiques de la mission d'Anima en raison de son intelligence supérieure, de son intelligence par dollar et de sa pilotabilité avec l'apprentissage en contexte. »
Aider les appels des patients à aboutir et aider les équipes de soins à les servir
Avant de créer Anima, Shun avait suivi une formation clinique, au cours de laquelle il a vu un patient manquer des soins potentiellement vitaux parce que des résultats d'analyses anormaux étaient restés dans une file d'attente pendant six mois. Il en est venu à penser que le problème de la santé ne concernait pas la médecine, mais la manière dont l'information circulait dans le système. Il a créé Anima pour donner aux équipes de soins plus de capacité à répondre aux besoins des patients. La plateforme réunit les demandes des patients, les documents cliniques et le travail de suivi en un seul endroit.
Le réceptionniste d'IA d'Anima, Andi, repose sur GPT‑Live. Les patients peuvent décrire leurs symptômes par téléphone à Andi, tandis que le moteur de politiques propriétaire d'Anima guide la conversation à travers des flux d'admission déterministes et cliniquement approuvés. GPT‑5.4 mini sélectionne ensuite le questionnaire approprié, et l'histoire médicale complétée apparaît sous la forme d'un cas structuré dans le tableau de bord de la clinique. Les médecins et le personnel de la clinique peuvent examiner le cas et agir à partir de là.
Anima rapporte que les cliniques utilisant Andi ont réduit les temps d'attente téléphonique de 40 à 50 minutes à 10 minutes, soit une réduction d'au moins 75%. Dans les enquêtes auprès des patients d'Anima, 86% ont déclaré qu'ils utiliseraient à nouveau Andi. Anima a constaté que les personnes dans leurs 80 et 90 ans figuraient parmi ses utilisateurs les plus satisfaits. « Ils sont très heureux de parler à un agent vocal », déclare Shun. « C'est infiniment patient et très poli. »
Traiter 100,000 documents en quelques jours
Le produit Documents d'Anima utilise les modèles GPT‑6 pour extraire des informations des documents cliniques entrants, tels que l'expéditeur, le destinataire, le type de document et les dates d'événement. Un pipeline multi-étapes associe ensuite chaque document au bon patient, identifie les codes cliniques appropriés et suggère l'action suivante que le personnel de la clinique doit examiner.
Le codage clinique s'est révélé être l'un des problèmes techniques les plus difficiles à résoudre. « Il existe environ 800,000 codes SNOMED possibles », explique Michael Skupien, Responsable de l'ingénierie chez Anima. « Seule une fraction est utilisée régulièrement, mais différentes pratiques prennent encore des décisions différentes quant aux codes à utiliser. »
Plutôt que de demander aux cliniques de configurer le système ou d'affiner des modèles séparés pour chaque client, Anima utilise l'apprentissage en contexte pour adapter les décisions du modèle à chaque pratique. Cette approche nécessite des modèles capables de suivre les instructions de manière cohérente.
« Tous les modèles d'OpenAI sont vraiment bons pour suivre les instructions, faciles à piloter et fiables dans ce pilotage. »—Michael Skupien, Responsable de l'ingénierie, Anima
Selon Anima, les pratiques qui traitaient auparavant environ 15 documents par heure en traitent généralement 30 à 45. Les cliniques les plus performantes en traitent 45 à 60. « Nous avons vu des cliniques éliminer des retards de plus de 100,000 documents en quelques jours après l'adoption d'Anima », déclare Shun. « Cela signifie que les mises à jour importantes et les changements de médicaments parviennent rapidement aux cliniciens au lieu de rester dans une file d'attente pendant des mois. »
Rédiger des notes cliniques en quelques secondes
Lorsque les patients partagent des informations critiques, les médecins doivent partager leur attention entre l'écoute et la prise de notes pour le dossier médical. Anima a conçu son produit Scribe avec GPT 5.6 Luna pour transformer les transcriptions de consultations en notes cliniques structurées, puis réutiliser ce même contexte clinique pour rédiger des lettres de recommandation et des messages de suivi aux patients.
Au lieu de taper tout au long du rendez-vous, un médecin peut porter davantage d'attention au patient. Anima rapporte que les comptes rendus de consultation qui prenaient autrefois plusieurs minutes à rédiger sont rédigés en quelques secondes pour examen par le clinicien. Les lettres de recommandation qui nécessitaient souvent 5 à 15 minutes à produire peuvent également être rédigées en quelques secondes à partir de la consultation et du dossier du patient, prêtes pour examen par le clinicien.
« Les patients reçoivent des messages de suivi clairs peu après la consultation, ce qui réduit l'anxiété et améliore le rappel », déclare Shun. « Nous entendons souvent dire que les médecins terminent désormais leur journée à l'heure au lieu de travailler jusqu'à 8 ou 9 heures du soir. »
Renforcer la capacité de soins qui répondent aux besoins
La vision d'Anima est un service de santé personnalisé pour tous. Cela exige que les équipes de soins disposent des informations, du temps et de la capacité nécessaires pour comprendre les besoins de chaque personne et y répondre tout au long du parcours patient.
Son travail avec les modèles d'OpenAI soutient des démarches pratiques vers cette vision. Andi recueille des informations par téléphone et les transforme en demandes structurées que le personnel peut traiter. Documents aide les équipes à traiter les informations cliniques entrantes. Scribe rédige des notes et des communications de suivi que les cliniciens examinent.
Anima indique que la plupart des cas sur sa plateforme sont résolus en moins de 24 heures, avec un temps de résolution médian d'environ 3,5 heures. « Nous avons un impact énorme sur 14 millions de patients au Royaume-Uni grâce aux modèles d'OpenAI », déclare Shun. « C'est vraiment essentiel pour les patients et les cliniques. »
Anima donne aux équipes plus de marge pour soigner aujourd'hui, et les aide à construire des parcours et des services pour l'avenir.