Le fabricant de navigateurs Opera a lancé le nouveau standard web WebAI, destiné à permettre aux utilisateurs d'exécuter des modèles d’IA directement dans le navigateur, sans avoir besoin de services en ligne. Ce standard est compatible avec divers modèles d’IA ; Opera illustre cela en utilisant le modèle open source Gemma de Google, et indique que WebAI prend également en charge les modèles de base sur les appareils Apple. Cette technologie ne dépend pas de modèles spécifiques, s’adressant principalement à tous les systèmes d’IA avec poids ouvert, et constitue la continuation des efforts de Opera dans l’exploration de l’exécution locale de modèles de langage grand dans le navigateur.
Actuellement, WebAI est déjà disponible en preview dans le navigateur phare Opera, Opera One. Les utilisateurs doivent activer cette fonctionnalité eux-mêmes. Le Opera GX destiné aux joueurs et aux streamers, ainsi que le Opera Neon qui permet à les agents IA d'exécuter des tâches, bénéficieront également des fonctionnalités correspondantes par la suite.
WebAI permet de générer du texte, de classer les contenus et d’analyser les relations entre les informations dans le navigateur. Opera indique que l’infrastructure de raisonnement locale peut réduire la dépendance vis-à-vis des infrastructures AI en ligne et des abonnements payants, tout en permettant aux données utilisateur de rester sur l’appareil personnel, ce qui renforce le contrôle de la vie privée. Cependant, le modèle de poids ouvert n’est pas équivalent à une ouverture complète, et l’exécution locale ne peut pas éliminer complètement les risques de vie privée ; les performances réelles dépendent également de la configuration matérielle de l’appareil.
Avec l’augmentation continue des informations personnelles gérées par les assistants IA, l’IA côté utilisateur devient une option importante en dehors des services en nuage. WebAI tente d’intégrer davantage la capacité de déploiement des modèles dans le navigateur, mais trouver un équilibre entre la protection de la vie privée, les performances du dispositif et les capacités du modèle reste une question à laquelle doivent faire face les applications d’IA locales.