Le 28 octobre, selon les médias, OpenAI, acteur de premier plan dans le domaine mondial de l'intelligence artificielle, prévoit d'acheter des puces d'intelligence artificielle à Google. Depuis longtemps, OpenAI est l'un des plus importants acheteurs de processeurs graphiques (GPU) NVIDIA, dépendant principalement de ces puces pour l'entraînement de modèles d'IA massifs et les opérations d'inférence complexes.
Alors que la demande en puissance de calcul de l'industrie continue d'exploser, les entreprises recherchent activement des alternatives plus rentables et adaptées à l'exécution des modèles d'IA. Les TPU (processeurs tensoriels) développés en interne par Google ont progressivement gagné en notoriété ces dernières années et ont commencé, cette année, à être vendus directement à certains clients externes. En retraçant l'évolution de la coopération entre les deux parties, trois « bonds » clairs ont été franchis au cours des 16 derniers mois : en juin 2025, OpenAI a commencé pour la première fois à louer de la puissance de calcul à Google ; en juillet de la même année, elle a déclaré publiquement mener des tests préliminaires sur les TPU de Google, sans projet de déploiement à grande échelle pour le moment ; et aujourd'hui, les deux parties se dirigent officiellement vers un plan d'achat concret. Par ailleurs, OpenAI recrute activement des ingénieurs chargés d'adapter et d'optimiser ses modèles sur les TPU, et cette adaptation au niveau des modèles constitue généralement un indicateur précurseur important d'un achat à grande échelle.
En retraçant sa trajectoire d'expansion en matière de puissance de calcul, les TPU de Google avaient joué un rôle important au début de l'aventure d'OpenAI ; ensuite, OpenAI s'est entièrement tournée vers l'écosystème NVIDIA et a progressivement intégré des puces de plusieurs fournisseurs, notamment AMD, Cerebras et AWS.
Pour le paysage de l'industrie, ce changement envoie un signal clair : à mesure que son client le plus important ouvre de nouvelles voies en matière de puissance de calcul au-delà de l'unique trajectoire GPU, l'exclusivité des commandes de NVIDIA s'affaiblit progressivement. Selon les données de TrendForce, institution de référence, la part de marché de NVIDIA dans le secteur des processeurs pour serveurs IA devrait passer de 69.6 % en 2025 à 64 % en 2026, une tendance globale parfaitement en phase avec la diversification actuelle des technologies et des chaînes d'approvisionnement.