Les nouvelles de l’IA, leurs sources et leurs dates.
Nous annonçons un nouveau groupe de recherche en sciences du vivant et un laboratoire chez Anthropic. Cet article présente l'équipe derrière ce travail et partage des résultats préliminaires dans lesquels Claude a découvert un nouveau système enzymatique avec des propriétés rappelant CRISPR, avec seulement des instructions générales de nos scientifiques.
Pour créer et déployer des applications robotiques sophistiquées capables de percevoir, de raisonner et d'agir dans des environnements dynamiques, les développeurs ont besoin de nouveaux modèles et outils d'IA physique. Le framework ouvert ROS est un projet d'Open Robotics qui aide les humains à construire des robots. NVIDIA Isaac ROS 5.0 — une collection de packages accélérés par GPU construits sur ROS, publiée aujourd'hui à […]
GPT‑6 Astra a permis aux agents de Parallel de rechercher et de synthétiser les données du marché du travail en moitié moins de temps et pour moitié moins de coût par rapport aux modèles précédents.
OpenAI énonce les priorités et principes pour des évaluations de sécurité de l’IA par des tiers rigoureuses, sécurisées et indépendantes, concernant les modèles innovants et les mesures de protection.
Chaque usine d'IA a besoin d'une alimentation et d'un refroidissement adaptés à son architecture informatique. À mesure que l'infrastructure d'IA se développe, les contraintes liées à l'alimentation, au refroidissement, à l'eau, au site et au réseau façonnent ce que les constructeurs peuvent déployer. Choisir des produits qui s'intègrent à la conception complète de l'usine aide les constructeurs à transformer la capacité de calcul en production d'IA utile. Pour aider les constructeurs à prendre ces décisions, NVIDIA introduit […]
L'IA physique passe rapidement de la recherche au déploiement à grande échelle. D'ici 2035, ABI Research prévoit une base installée de 49 millions de véhicules autonomes (VA) de niveau 3 à 5, tandis qu'Omdia estime qu'environ 60 millions de robots industriels seront déployés entre 2026 et 2035. À mesure que ces machines arrivent sur les routes, dans les usines, les entrepôts et d'autres environnements partagés avec les personnes, […]
Aujourd'hui, les bâtisseurs de l'IA en Égypte se sont réunis au Grand Musée égyptien pour une réception qui a mis en lumière l'écosystème de l'IA en pleine croissance du pays — englobant les natifs de l'IA, les développeurs, les chercheurs, les startups et les entreprises — construisant des applications dans tous les secteurs. L'événement comprenait un discours d'ouverture de Paolo Guglielmini, vice-président de la zone EMEA chez NVIDIA. Ahmed Mostafa, responsable régional de l'adoption de l'IA […]
Un batch plus grand permet à chaque mise à jour de traiter davantage de séquences, exploitant ainsi davantage de ressources de calcul parallèle ; mais à budget d'échantillons fixe, le nombre de mises à jour disponibles pour le modèle diminue également. Dans l'apprentissage par renforcement, quand l'augmentation du batch permet-elle réellement de réduire le temps effectif nécessaire pour atteindre la performance cible ? Pour les grands modèles de langage, il faut aussi prendre en compte le fait que les trajectoires d'entraînement doivent être générées en ligne, et que la génération et l'entraînement n'ont pas les mêmes besoins en ressources de calcul. Nous établissons un cadre d'analyse reliant le nombre d'échantillons nécessaires pour atteindre la cible au débit de bout en bout : seul un gain de débit supérieur au coût supplémentaire en échantillons permet à un batch plus grand d'accélérer l'entraînement. Cela fournit également un ordre de réglage pratique : trouver d'abord la plage dans laquelle l'effet d'apprentissage reste approximativement inchangé malgré les variations de batch size, puis optimiser le débit dans cette plage. Les expériences avec GRPO et PPO montrent qu'après un réajustement du taux d'apprentissage, les courbes d'apprentissage de différents batchs s'alignent globalement, dans une certaine plage, lorsqu'on les compare en nombre cumulé d'échantillons. Sur un matériel fixe, l'augmentation du batch augmente le débit de génération jusqu'à 2,29 fois ; la meilleure configuration GRPO que nous ayons mesurée réduit de 29 % le temps nécessaire pour atteindre le même objectif de validation, sans GPU supplémentaire.
Une souche rare d'Ebola, sans vaccin confirmé, se propage dans l'est de la République démocratique du Congo. Les organisations sanitaires mondiales utilisent Claude pour agir aussi vite que possible afin de la combattre.
Opus 5.5 offre des performances au niveau de Claude Fable 5.1 sur la plupart des tâches et coûte 40 % de moins à exécuter qu'Opus 5.
Les molécules sur mesure font progresser la médecine, les matériaux et l'agriculture, mais leur production est lente et coûteuse. Un nouvel article de Nature met en lumière RetroChimera, un modèle prédictif qui aide à accélérer la synthèse chimique, aidant les chercheurs à explorer un large éventail de molécules. L'article Improving synthesis prediction of small molecules at scale with RetroChimera est apparu en premier sur Microsoft Research .
La sécurité de l’IA est un problème d’ingénierie. Cela signifie des exigences de sécurité définies, des contrôles applicables, des responsables nommés et des preuves que les protections fonctionnent. À mesure que l’IA devient plus capable, l’industrie doit accélérer l’ingénierie de la sécurité, élargir l’accès aux outils défensifs et partager plus rapidement ce qui fonctionne. La technologie change, les fondamentaux de la sécurité perdurent L’internet et l’informatique en nuage ont changé la façon dont les logiciels fonctionnent, […]
OpenAI collabore avec un Groupe consultatif indépendant sur les mathématiques et l'intelligence artificielle afin de guider l'examen et la communication des résultats émergents en IA.
Avec GPT-6 Astra, Higgsfield AI simplifie la création de publicités vidéo pour les petites entreprises et met plus rapidement sur le marché de nouveaux outils créatifs.
L’énergie propre n’est pas difficile à trouver, mais le rythme de son adoption à grande échelle a historiquement été lent en raison de goulets d’étranglement — notamment des infrastructures obsolètes, des délais de recherche et développement allongés et des barrières de coûts initiaux. À l’occasion de la New York Climate Week, NVIDIA met en lumière cinq entreprises pionnières de projets d’énergie propre avec l’IA intégrée à leur fondement, accélérant les pipelines de la recherche à l’émergence […]
