Les nouvelles de l’IA, leurs sources et leurs dates.
Découvrez comment exécuter SkyRL, un framework d'apprentissage par renforcement open source, sur Amazon SageMaker HyperPod pour post-entraîner un modèle vision-langage Qwen3-VL-8B avec GRPO. Cette procédure couvre la création de l'image de conteneur, le lancement d'un cluster Ray depuis SageMaker Studio, la soumission et le suivi du job, ainsi que l'hébergement de l'adaptateur LoRA entraîné pour l'inférence.
NarrateAI fournit une assurance qualité LLM prête pour la production sur Amazon Bedrock. Cet article détaille cinq techniques—orchestration adaptative du pipeline, basculement multi-modèle inter-comptes, évaluation en streaming en temps réel, évaluation composite et vérification de l'exactitude des données—qui permettent d'atteindre environ 99 % d'exactitude numérique tout en diffusant les réponses en temps réel.
Déployez le modèle de synthèse textuelle vers la voix Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-Base, disponible publiquement, depuis Amazon SageMaker JumpStart vers un point de terminaison en temps réel entièrement géré, et clonez une voix à partir d'un court extrait de référence. Le clonage interlinguistique préserve l'identité du locuteur d'une langue à l'autre.
Découvrez comment Datacor a construit une expérience d'analytique de location en libre-service pour les distributeurs de gaz et de soudage en intégrant des tableaux de bord Amazon Quick Sight et des requêtes en langage naturel dans sa plateforme TrackAbout, propulsée par un pipeline de données inter-cloud automatisé et une sécurité au niveau des lignes multi-locataire.
Amazon SageMaker HyperPod et Cloud Native Qumulo vous permettent de placer la puissance de calcul d'entraînement dans une Région AWS tout en conservant votre jeu de données dans une autre. Cet article partage l'architecture et les résultats de validation d'une exécution d'entraînement inter-régions, où un cluster distant a atteint le débit d'un cluster colocalisé après une brève phase d'échauffement de NeuralCache.
Que doit faire un développeur quand il a besoin de quelque chose de plus tangible qu'une boîte de discussion ? Voici les canvas. L'article Quand le chat n'est pas la bonne interface est apparu en premier sur The GitHub Blog .
Dans cet article de blog, j'explique comment utiliser le nouveau taskflow de fuzzing basé sur le framework d'IA GitHub Security Lab Taskflow Agent. L'article Fuzzing propulsé par l'IA avec le GitHub Security Lab Taskflow Agent est apparu en premier sur The GitHub Blog .
Le Deep Learning Container AWS WhisperX regroupe Whisper, l'alignement forcé wav2vec2 et la diarisation des locuteurs dans une image prête pour le GPU. Découvrez comment le déployer sur les points de terminaison temps réel et asynchrones d'Amazon SageMaker AI pour une transcription au niveau du mot avec étiquetage des locuteurs, ainsi que les détails de production qui comptent : l'épinglage de l'AMI GPU, la mise à l'échelle et le contrôle des coûts.
Créez une architecture multi-comptes qui conserve les données de chaque équipe dans son propre compte AWS tout en offrant aux agents d'IA un moyen unifié d'interroger l'ensemble de ces comptes. Un compte de plateforme central exécute l'agent à l'aide d'Amazon Bedrock AgentCore Gateway et de MCP, tandis que les comptes métier exposent leurs données sous forme de serveurs MCP avec un accès inter-comptes sécurisé et une autorisation à granularité fine.
Découvrez comment Aderant a construit un système de triage intelligent des tickets sur Amazon Nova Lite via Amazon Bedrock, automatisant la collecte de contexte, la classification, le routage et l'enrichissement des connaissances pour son équipe des opérations cloud.
Lorsque le COVID-19 est apparu, les scientifiques disposaient d'un avantage crucial : des décennies de recherche antérieure sur les coronavirus signifiaient qu'ils comprenaient suffisamment bien les protéines clés du virus pour concevoir des vaccins en un temps record. La prochaine pandémie pourrait ne pas offrir la même longueur d'avance. Pour contribuer à améliorer les chances, NVIDIA a rejoint une coalition d'organisations de recherche mondiales, dont Google […]
Un Manhattan déformé attend dans le cloud cette semaine. CONTROL Resonant de Remedy Entertainment apporte les capacités extraordinaires de Dylan Faden et une crise paranaturelle sur GeForce NOW dès son lancement. Avec cette sortie viennent les derniers jours du CONTROL Resonant Ultimate Membership Bundle. Achetez un abonnement GeForce NOW Ultimate de 12 mois avant dimanche 27 septembre et recevez […]
HEMA, un détaillant néerlandais de 100 ans, a transformé le saut de portail en réponses instantanées des développeurs en construisant HAL, un assistant IA interne sur Amazon Bedrock AgentCore. En utilisant le Model Context Protocol (MCP), HAL fournit des connaissances gouvernées à l'intérieur des outils que les équipes utilisent déjà, sans identifiants AWS sur le client et avec une sécurité ancrée dans Microsoft Entra ID.
Comment nous avons reconstruit la surface de diff dans l’application GitHub Copilot pour ouvrir une pull request d’un million de lignes avec des centaines de commentaires de revue en ligne. L’article Rendu de pull requests volumineuses dans l’application GitHub Copilot est apparu en premier sur The GitHub Blog .
Découvrez comment créer une solution d’intelligence vidéo conversationnelle sur AWS à l’aide d’une architecture agentique. Un seul agent du SDK Strands Agents orchestre Amazon Bedrock, Amazon Rekognition et Amazon Transcribe au moment de l’exécution, en décidant quel service appeler afin que vous puissiez poser des questions en langage naturel sur vos vidéos et obtenir des réponses en quelques secondes.
Associez OpenCode, un agent de codage IA open source natif du terminal, à des modèles à poids ouverts sur Amazon Bedrock pour obtenir un assistant de codage sécurisé, flexible et à l'usage. Apprenez à configurer des workflows multi-modèles, à associer le bon modèle à chaque tâche et à conserver vos données dans votre propre compte AWS sans infrastructure à gérer.
