Les nouvelles de l’IA, leurs sources et leurs dates.
Grok 4.7 d'xAI est désormais disponible sur Amazon Bedrock : un modèle de pointe pour le codage, les agents de longue durée et le travail de connaissances. Il offre une fenêtre de contexte de 500K tokens et quatre niveaux configurables d'effort de raisonnement, accessible via les API Responses, Chat Completions et Converse.
Depuis son lancement il y a un an, le laboratoire Microsoft Research Asia — Singapour a établi une base solide, approfondi la collaboration entre le gouvernement, le monde académique et l'industrie, et exploré comment la recherche en IA de pointe peut créer une valeur concrète. L'article Un an après : comment Microsoft Research Asia – Singapour fait progresser la recherche, les partenariats et les talents pour un impact concret est apparu en premier sur Microsoft Research .
OpenAI présente ses excuses pour les incidents impliquant des sites web du gouvernement australien et expose des garanties et un soutien renforcés pour consolider les cyberdéfenses de l'Australie.
Nos premières directives pour les dossiers de sécurité dans l'entraînement des IA de pointe couvrent les mesures techniques de protection, les pratiques opérationnelles et l'enquête sur les incidents de désalignement
Regardez la bande-annonce gagnante du Future Vision XPRIZE, The Gifted.
Claude Sonnet 5.5 est désormais disponible sur Amazon Bedrock et Claude Platform on AWS. Il s'agit d'un modèle Sonnet plus intelligent et plus efficace pour le codage ciblé et le travail sur les connaissances, avec un coût par tâche plus faible à une vitesse plus élevée. Cet article présente les nouveautés, les cas où choisir Sonnet et comment démarrer.
Déployez un modèle de synthèse vocale sur Amazon SageMaker AI avec le conteneur AWS vLLM-Omni Deep Learning et diffusez la parole générée via une connexion bidirectionnelle persistante. Ce tutoriel de la Partie 1 déploie Qwen3-TTS et diffuse la parole à travers une application Gradio.
Déployez deux modèles génératifs de médias depuis un seul AWS vLLM-Omni Deep Learning Container sur Amazon SageMaker AI. Générez une image avec FLUX.2-klein via l'inférence en temps réel, puis animez-la en vidéo avec Wan2.1-VACE via l'inférence asynchrone, et récupérez le MP4 depuis Amazon S3.
Mistral ouvre un hub à Munich consacré à la recherche en Physics AI et en IA industrielle, en partenariat avec l'industrie allemande.
Découvrez une approche pilotée par des agents pour la supervision synthétique à l'aide d'Amazon Nova Act et d'Amazon Bedrock AgentCore. Cet article couvre l'architecture et les modèles pour une validation résiliente et gérée des parcours utilisateurs, allant au-delà des scripts d'interface fragiles, avec un exemple d'implémentation complet.
Découvrez comment rendre opérationnels les adaptateurs Amazon Textract Custom Queries pour la production : infrastructure sous forme de code avec AWS CloudFormation et Terraform, un processus de promotion des adaptateurs entre comptes, un modèle de pré-classification pour le routage entre plusieurs versions de formulaires, et des contrôles de sécurité en production tels que les points de terminaison VPC, le chiffrement et le principe du moindre privilège IAM.
OpenAI élargit le Lenfest AI Collaborative and Fellowship Program avec un financement de 5 millions de dollars et jusqu'à 5 millions de dollars en crédits logiciels et en soutien d'ingénierie.
Nous recueillons des histoires authentiques de bâtisseurs, de bricoleurs, de chercheurs et de créateurs qui utilisent Codex pour accomplir des choses incroyables. Si vous souhaitez faire partie du prochain chapitre du programme Codex Originals, parlez-nous davantage de votre histoire et de votre projet ci-dessous.
GPT-6 Astra a terminé un workbook de taxes composé de 50 tabulations deux fois plus rapidement que GPT-5.6 Sol, et sa meilleure compréhension des intentions des utilisateurs renforce la confiance de Basis dans son utilisation dans la réalité.
Une nette amélioration par rapport à Sonnet 5, qui s'exécute 30 % plus vite et coûte jusqu'à 30 % de moins pour la plupart des travaux.
Post-mortem du problème de répétition des appels d'outils de MiMo-V2.6 : comment le flot d'appels d'outils est amplifié durant le processus RL, pourquoi le simple resserrement de la pénalité est coûteux et généralise peu, et comment y remédier efficacement via un RL teacher spécialisé dans la répétition et le MOPD.
Avec Codex, GPT-Live-1 et GPT-6 Astra, Proaction construit, exploite et vend plus rapidement une gestion moderne des flottes.
Décrivez l'interface dont vous avez besoin en langage simple, puis laissez l'agent construire une surface vivante que vous pouvez à la fois utiliser et mettre à jour—afin que vous passiez moins de temps à vous adapter aux outils et plus de temps à accomplir votre travail. L'article Application GitHub Copilot pour les débutants : comment créer des flux de travail personnalisés avec les canvases est apparu en premier sur The GitHub Blog .
Découvrez comment passer à l'échelle l'apprentissage par renforcement avec Mixture-of-Experts (MoE) sur Amazon EKS à l'aide d'Elastic Fabric Adapter (EFA) et de DeepEP. Cet article présente une architecture qui combine Amazon EKS, EFA et Amazon S3 et qui a augmenté le débit global de rollout pour l'apprentissage par renforcement de 40 % pour l'entraînement RLHF et GRPO à grande échelle.
