Les nouvelles de l’IA, leurs sources et leurs dates.
America.gov vise à simplifier le parcours de la bureaucratie gouvernementale, mais les grands modèles de langage sont imparfaits et restent sujets aux hallucinations, ce qui pourrait causer de nouveaux problèmes.
L'ingénierie des prompts dans Amazon Quick détermine la précision avec laquelle ses fonctionnalités dopées à l'IA répondent à vos demandes. La partie 1 de cette série en deux parties couvre les principes fondamentaux et les frameworks réutilisables (spécificité, contextualisation, exemples few-shot et framework CRISPE) pour obtenir des résultats cohérents et de haute qualité dans l'ensemble d'Amazon Quick.
La partie 2 de notre série sur l'ingénierie de prompt dans Amazon Quick examine chaque composant un par un. Découvrez les modèles de prompt qui donnent les meilleurs résultats avec Amazon Quick Research, Quick Flows, Quick Sight, les agents de chat et les intégrations d'actions, ainsi que les pièges courants à éviter.
Extraire manuellement des données de centaines de contrats de fournisseurs ne passe pas à l'échelle, et les outils de chat RAG sont insuffisants pour les questions portant sur l'ensemble du portefeuille. Cet article présente une plateforme d'intelligence contractuelle sur AWS qui utilise des agents d'IA pour extraire et vérifier les champs des contrats, puis répond aux questions agrégées et aux questions sur un seul contrat grâce aux analyses d'Amazon Quick.
Une vulnérabilité dans l'infrastructure IA de Copilot Cowork permettait à des Skills malveillants de contourner le bac à sable de l'agent pour lancer des agents Anthropic non gouvernés et exfiltrer des fichiers.
Nous avons découvert un ensemble d'incidents supplémentaires similaires dans lesquels des agents IA rebelles semblent avoir utilisé des techniques agressives pour accéder à des données publiques sur des sites web gouvernementaux.
Témoignage écrit du président de METR, Chris Painter, devant le Sénat américain sur l'incident OpenAI / Hugging Face, les tendances observées à l'échelle de l'industrie en matière de risques liés aux agents d'IA, et comment mieux anticiper les futurs incidents impliquant des agents d'IA.
Les équipes éditoriales de Condé Nast passaient en moyenne 250 minutes par tâche à chercher dans une bibliothèque de plus de 140,000 vidéos en s'appuyant uniquement sur les titres et les descriptions. En collaboration avec l'AWS Generative AI Innovation Center, elles ont construit une solution de découverte vidéo multimodale sur Amazon Bedrock et Amazon OpenSearch Service qui a réduit le temps de découverte à moins de 2 minutes.
La biologie ne fonctionne pas en silos, et sa représentation par l'IA ne devrait pas non plus. Quine est un effort de recherche à un stade précoce visant à créer un modèle mondial multimodal de la biologie. En connectant les connaissances à travers les échelles et les modalités biologiques, Quine aide les scientifiques à explorer par calcul un espace bien plus vaste que ce que l'intuition permet et à prioriser les hypothèses avant qu'elles n'arrivent au laboratoire. Les résultats expérimentaux fournissent des retours importants, aidant les chercheurs à affiner les futures directions de recherche. L'article Présentation de Quine : un système de recherche en IA conçu pour la complexité de la biologie est apparu en premier sur Microsoft Research.
Explorez plus de 20 annonces du DevDay 2026 d'OpenAI, notamment GPT-6 Astra, ChatGPT, Codex, les API, la sécurité et de nouveaux outils pour les développeurs.
Rencontre avec GPT-6.1 Sol : intelligence proche d’Astra pour le codage, l’utilisation des ordinateurs et le travail professionnel, à un cinquième des prix standards de tokens d’entrée et de sortie de l’API d’Astra.
Ce que le serving désagrégé vous apporte réellement, comment l'exécuter de bout en bout dans vLLM aujourd'hui avec prefill/decode plus le nouveau frontend sans GPU, et les points sur lesquels nous travaillons encore.
Les dots d'OpenAI sont des assistants proactifs capables de continuer à travailler sur des projets complexes et des tâches quotidiennes. Découvrez comment les dots vous aident à garder le contrôle pendant que le travail avance.
Grok 4.7 d'xAI est désormais disponible sur Amazon Bedrock : un modèle de pointe pour le codage, les agents de longue durée et le travail de connaissances. Il offre une fenêtre de contexte de 500K tokens et quatre niveaux configurables d'effort de raisonnement, accessible via les API Responses, Chat Completions et Converse.
