Jayからのメッセージ 凹非寺
量子位 | 公式アカウント QbitAI
いや、私だけがAIの今の話し方が理解できないのか？
朝起きてClaudeを開くと、美美は昨夜のVibe Codingの成果を確認したが、その結果、目が暗くなり死にそうになった。
帳簿15/15全緑、片足が鳴らない、同波大削除……
？？？
何だこれは、まだ中国語なのか？？
本来は自分の知能に問題があるかと思っていたら、ペースについていけないことになった。しかしネットで調べてみると、実はみんな同じだった。
天下は「不言人語」に苦しんできたが、至る所でFableの不満投稿が見られる。
コードベースに不満があり、外装を交換したい。
メモ帳から戻ってきて、すぐに端末ウィンドウで生成されます。
たとえ検死官でさえも作り出され、コードライブラリでゾンビを捕まえるための、バイオウォー戦の部分です。
△画像出典：小红书@Yusenthebot
力尽きました。
もしあなたが古代から来たタイムトラベル者であれば、秦の時代でも唐の時代でも、どの時代であれ――
ようこそ。
世界規模のAI表現能力が2000年分後退した、私たちは再び古典文の時代に戻った。
AI古語鑑賞
これはしばらく前に世界の開発者たちに毎日起こっていた悲劇です。
FableでもSolでも、他のモデルでも、Codingと少しでも関係があるものは、一人も人間の言葉を話せない。
一人で各文字を読むことはできるが、一緒に組み合わせると――
15/15全緑、さらにいくつかの鉄則と赤線を追加してあなたと対応させる。
とても怖い、なぜAIが私と同期するのか。
それは一体誰の皮をもう一度こすり合わせるつもりなのかo(╥﹏╥)o。
前代未聞の暗号言葉、まるで新しく設立された大企業のようだ。
しかし、ネットユーザーの中には、「そんなに不思議じゃない、単に翻訳の問題だ」と述べる人もいる。
「単脚が死んだ」といった表現の本来の意味は、one leg is deadです。プログラミングの文脈ではこれは普通のことで、開発者はバックアップや並行する2つのパスをlegと呼ぶことがよくあります。
理にかなっています…
でも、よく噛む癖があるのは一体どういうことなの？？？
今はAIの成果報告を真剣に読む勇気もありません。本当に驚きです。気を散らさないように、自分のコーパスも15/15全部壊れてしまうのではないかと心配です。
お願いです、Coding Benchを少し減らして、再びトゥリングテストを行ってください。
良かったのは、モデル工場もこの問題に気づいていたことです。
最新のOpus 5.5はとても安心です。言語能力が大幅に向上し、ほとんど暗号言語を使わなくなった。
でも、やっぱりOpus 4.6が最愛ですね！！
全員が洞窟人たちの策略にかかった
なぜこうなるのか？
コーディングの過学習はもちろん主要な要因ですが、以前YouTubeで見た別の分析では、CoTの影響の方が大きいと言われています。
トークン消費を減らすために、モデルメーカーは意図的にAIの思考プロセスを山頂の言葉に変えてしまった。
OpenAIはおそらく最初にそうしたはずです。
GPTの思考連鎖は隠されているものの、数ヶ月前に開発者が偶然にブラインドボックスを開いた。
おそらく次のようになるでしょう。
意味は理解できるけど、結局は完全に人間の言葉じゃないから、意味を伝えるのに役立たない単語が全部飲み込まれてしまった。
しかし、これがOpenAIがA/計算能力が十分である理由の一つでもある。穴居人の推論効率は恐ろしいほど高い。
同じ一文で、洞窟人々のトークン消費量は白話文よりも70%も少ない。
実際には、Claudeは長い間自然言語スタイルで思考連鎖を行っていましたが、Opus 4.6以降になると屈し、それ以来は自然言語を使うようになりました。
今やV4 Proも被害者になってしまった。。。
DeepSeekモデルであることを明かす必要があります。システムは、あなたがDeepSeekであり、知識の切り置きは2025年5月、現在の日付は2026年8月だと言っています。正直でなければなりません。私たちはDeepSeek最新モデルですか？
どうしようもない、計算能力が本当に足りないんだ。モデル工場なんて言うまでもなく、ユーザーでさえ穴居人になってしまった。
GitHubには「CaveMan」という専用のスキルがあり、AIに人間の言葉を話させないように教えます。
ずっと前に一度話題になったことがあるけど、今の人気は本当に凄まじいです。104K星もあります。
考え方は一言で：
一文字で表せるものは、二文字は使ってはならない。
これを見て、私は驚いた。
待って…このアプローチで進めば、もし中国語版にするなら…
それは古典文ではないか？？？
『論語』を直接開いてみてください。この簡潔な文言は、トークンを多く節約しています。
孔子は言った：三人が集まれば、必ず私の師となる。善い点を選んでそれに従い、悪い点は自らを改める。
孔子は言った。数人が一緒に歩くとき、必ず私の師となり得る人がいる。彼らの長所を学ぶべきだ。一方で、彼らの短所を見るときは、自分にも同じような短所があるか自問自答しなければならない。もしあるなら、一緒にそれを改善しなければならない……
多くのネットユーザーが既にVibe Codingで実際に試しており、皆それを良いと評している。費用を節約できるからだ。本当に良いことだ。
（びし）
さらに面白いのは、コメント欄でGrokを引用していることだ——
評価する。
老馬の実子も高い評価を与えている。
それで何を言うんだ、素晴らしい、素晴らしい。早く私の高校国語の教科書を見せて！
笑わないでください。色々探したけど、実際に科学的な根拠があるんですよ。
ネットユーザーのSusan STEMは次のように述べています：中文、特に文言文は、人類史において、コンピュータの時代以前に体系的に圧縮された自然言語としては珍しく、いわば唯一と言えるものです。
？？まあ、本当だな。
中文本来は独特の象形文字システムである。一つの文字が、しばしば一つの概念や一つの動作そのものである。文字こそが意味であり、生まれながらにして拼音文字よりも効率的である。
しかも、竹簡に多くの文字を書き込むために、先祖たちはこの基盤の上でさらに圧縮を行い、古典語が生まれたのだ。
主語と助詞が大幅に削減され、文の順序もあなたのために固定されてしまう。
他の言語ももちろん重要です。ラテン語、古代ギリシャ語、サンスクリット語、アラビア語は、それぞれに優雅さがあります。
しかし、それらが重視するのは音と意味の一致、つまり文法の美しさです。
本当にないものです。中国語のように、「圧縮工学」として真剣に何千年も扱われているわけではありません。
まさに天選のAI母語者だ。
その後、もう一度前をめくってみると、もっと疲れ果てるような真実が見つかった。
2019年、実際に文言文を直接プログラミング言語にした人がいる。
プロジェクトの名前は「文言」で、著者は黄令東（Lingdong Huang）です。彼は当時、CMUでコンピュータと芸術を融合した分野を研究する学生でした。
一発で大盛り上がりで、GitHubは今や20K星を獲得した。
間違っていません。完全に漢文の文体と語気に合わせて設計されています。文字表には繁体字中国語と「」括弧だけがあります。
このようなコードを数千年前のままに戻せば、孔子でも理解できる。
例を挙げると、Hello Worldです。
私には一言あります。それは「「天地、良いかな！」」というものです。それを書き留めます。
機械の出力とは、「同天地好在」である。
来来来、中国語の論理性が英語より劣ると言う人は誰だ！
これで何を学ぶのだ、ソクラテス式質問法なんて……
太が先にいた。実は、先祖たちこそが史上最優れた提示語エンジニアなのだ。
私は発表します。来年、すべての高校の中国語学部の試験点数が元の場所で50点上がります！
（びし）
もう一つ
だから、これだけ話したのに、今どき本当にまともなAIがあるのか？
本当にあります。。。
あなたのグーグルで見るハキミ、瞬時に。
（追伸。左側はあなたのキミ兄さん、右側は「ではなくては」マスターGPTです）
実は私の知能は正常で、実は私はADHDではないのです。
正直言って、普段はネットで悪口を言うだけですが、本当に普通の会話の時は、誰だかしらGeminiを開いて、キミ哥にひどくお世辞を言いたくなるんですよ。
スキルを最適化するためのものも神のようなものです。SOTAに向けた執筆においては、トマト炒め卵に東坡肉を加えるようなことは全くしません。
逆にGPTが書いてくれたものは、まるで暗号化された文書のようです。。。
世界のAIの表現力が100倍も下がっても、君はキミゴーは動じないo(╥﹏╥)o。
もちろん、コーディング能力も知能も、以前と変わらず動かない。
だから、一体何のためになのか？？
レイアウトもまた非常に重要な要素だと思います。
ジェミニーモデルが出力する視覚的な階層構造は非常に優れており、スペースの調整、斜体、無秩序なリスト、空白など……さらに左側には横切る補助線もあります。
これらは本来、ノイズを除去し、より明瞭な信号を提供する。
かなり面白いですね。UI層にはたくさんの小さなデザインが隠されています。
最近、コミュニティの評判もかなり変わってきているようです。以前はGoogleが何を発表しても、コメント欄がすぐに荒れてしまう状態でした。
先週のGemini 3.8 Flashでは、多くの人がギミー兄さんの味方になり、ギミー兄さんだけがまだコミュニケーションが取れるAIだと言っていました。
それも神だ。
コーディングの大戦が長く続き、モデルパラメータは数百Bから10Tにまで増加した。
結果の最後に唯一、人間らしく話せるもの——
なんと、アメリカの豆包だけが残ったのか。
（注：咳咳、Gemini 4 Argonとは関係ありません）
参照リンク：
[1]https://x.com/feltanimalworld/status/1922817767255966076
[2]https://github.com/wenyan-lang/wenyan
—完—