Pre-release / continuous build: これは実験的なビルドであり、安定版リリースではありません。
sampling : 温度ゼロの適格なチェーンに対して貪欲選択を使用する (#29797) * sampling : 温度ゼロの適格なチェーンに対して貪欲選択を使用する Assisted-by: OpenAI Codex * @ggerganov からの提案を適用 Co-authored-by: Georgi Gerganov * sampling: 温度ゼロにおける貪欲選択の適格条件を簡素化 CPU と grammar/reasoning-budget の各パスで同一の貪欲選択を可能にしました。 動的温度および要求された確率に対しては分布サンプリングを維持します。 既存のサンプラーテストで共通サンプラーの選択と確率の挙動をカバーします。 Assisted-by: OpenAI Codex * sampling : 最終的な k=1 の top-k の後に貪欲選択を使用する Assisted-by: OpenAI Codex * cont : クリーンアップ --------- Co-authored-by: Georgi GerganovWebsite: - https://llama.app
Attestations: - https://github.com/ggml-org/llama.cpp/attestations/53574365
macOS/iOS 向け: - macOS Apple Silicon (arm64) 用 - macOS Apple Silicon (arm64、KleidiAIが有効) 無効(ディセーブルド) - macOS Intel (x64) 用 - iOS 用 XCFramework
Linux: - Ubuntu x64 (CPU) - Ubuntu arm64 (CPU) - Ubuntu s390x (CPU) - Ubuntu x64 (Vulkan) - Ubuntu arm64 (Vulkan) - Ubuntu x64 (CUDA 12) - CUDA 12.8 ライブラリ - Ubuntu x64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 ライブラリ - Ubuntu arm64 (CUDA 13) - CUDA 13.4 ライブラリ - Ubuntu x64 (ROCm 10.0) - Ubuntu x64 (OpenVINO) - Ubuntu x64 (SYCL FP32) - Ubuntu x64 (SYCL FP16) - Linux arm64 (Snapdragon: CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU) - セットアップガイド
Android: - Android arm64 (CPU) - Android arm64 (Snapdragon: CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU) - セットアップガイド
Windows版： - Windows x64（CPU） - Windows arm64（CPU） - Windows arm64（OpenCL Adreno） - Windows x64（CUDA 12） - CUDA 12.4 DLLセット - Windows x64（CUDA 13） - CUDA 13.4 DLLセット - Windows arm64（CUDA 13） - CUDA 13.4 DLLセット - Windows x64（Vulkan） - Windows arm64（Vulkan） - Windows x64（OpenVINO） - Windows x64（SYCL） - Windows x64（ROCm 10.0）
openEuler: - DISABLED - openEuler x86(310p) - openEuler x86(910b、ACLグラフ) - openEuler aarch64(310p) - openEuler aarch64(910b、ACLグラフ)
UI: - UI