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NVIDIA、「DGX Station for Windows」発表:ローカルで1兆パラメータのAIモデルを実行、最大748GBメモリ

IT之家 10月8日の報道、太平洋時間10月7日午前10時(北京時間10月8日午前1時)に米国サンフランシスコで開催された発表会において、NVIDIAは「DGX Station for…

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IT之家 10月8日の報道、太平洋時間10月7日午前10時(北京時間10月8日午前1時)に米国サンフランシスコで開催された発表会において、NVIDIAは「DGX Station for Windows」を発表した。デスクトップクラスのAIスーパーコンピュータとして位置づけられ、開発者、研究者、データサイエンスチームが大規模AIモデルをローカルで実行できるようにすることを目指しており、2026年第4四半期に発売予定である。

IT之家がブログ記事を引用して紹介したところによると、DGX Station は NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip を搭載し、72コアの Grace CPU、Blackwell Ultra GPU、および最大748GBのユニファイドメモリを備えている。

うち252GBはHBM3e GPUメモリ、496GBはLPDDR5X CPUメモリで、AI演算性能は最大20 PFLOPSに達し、パラメータ規模最大約1兆のモデルの実行に対応する。

従来のハイエンドワークステーションと比べて、DGX Station の核心的なセールスポイントは、データセンターレベルのハードウェア、ユニファイドメモリ、NVIDIA AIソフトウェアスタックをデスクトップデバイスに凝縮した点にある。開発者はローカルでモデルのファインチューニング、推論、エージェント開発、生成AIアプリケーションのテストを行うことができ、データのクラウドへのアップロードに伴う遅延、コスト、プライバシーの負担を軽減できる。

NVIDIAは公式に DGX Station をWindowsエコシステムと統合しており、開発者は使い慣れたWindows環境でローカル大規模モデルの能力を利用し、AIエージェント、Copilot、ハイブリッドインテリジェンスアプリケーションを探索できる。

最大消費電力は1,600Wに達し、20A回路が必要で、このデバイスはデスクトップフォームファクタを採用しながらも、プロユーザー向けのローカルAIインフラに近いものであることを示している。

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