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GPT-6 とインテリジェント UI をすべての人へ

GPT‑6 は ChatGPT でインテリジェント UI とともに世界中へ展開され、より速い応答に加え、直接操作して活用できるビジュアルやインタラクティブな体験をお届けします。

GPT-6 — Central limit theorem video poster
画像の出典 · OpenAI Sitemap

先月、有料のお客様向けに最初の GPT‑6 モデルを紹介し、本日は毎週 ChatGPT を利用する 12 億人を超える方々のために構築された新しい GPT‑6 モデルによって、次世代のインテリジェンスをより多くの人々にお届けします。

ChatGPT における GPT‑6 は、インテリジェント UI を導入します。これは、完全に操作可能なユーザーインターフェースで素早く回答できる新しい機能であり、日常の答えをより視覚的にし、複雑なトピックの学習を容易にし、その場でタスクを解決するツールを素早く作成できるようにします。

7段変速自転車の構造を分解して説明して

チャット

7段変速自転車

7段変速自転車は、フレーム、ハンドルバー、車輪、手動ブレーキを組み合わせたものです。7つのギアにより、ドライブトレインが力を動きに変える際、ライダーはペダルの負荷を調整できます。

インテリジェント UI のご紹介

私たちは GPT‑6 を、質問に応じてテキスト、ビジュアル、インタラクティブな要素を組み合わせて回答を構成するよう訓練しました。インテリジェント UI により、回答にはグラフィック、タップ可能なボタン、フォーム、チャート、そして会話の中で直接使えるインタラクティブな体験を含めることができます。

形式は質問の内容によって変わります。比較は並べて表示するのが最適かもしれません。説明はインタラクティブな図を通じて理解しやすくなるかもしれません。そして、シンプルなテキストの回答が最も有用な場合は、ChatGPT はそれを提供します。

日常の質問への、より視覚的な回答

ChatGPT は、全体像を示すことでプランをより理解しやすくできます。日曜日のローストのタイムスケジュールをレシピの横に表示したり、ロードトリップの立ち寄り地を地図上に表示し、寄り道する価値のある場所のメモを添えたりできます。

GPT‑5.6 Instantあなたの入力: 日曜日のラムのローストのプランをください。友人を招くんだけど、人数はまだ未定ですChatGPT の回答:

もちろんです。人数がまだ流動的なので、食事は ラムだけを後から調整すればよい構成にします。付け合わせの大半は、追加の 2 人程度なら十分対応できます。

日曜ローストのメニュー

メイン: ガーリック・ローズマリー&ディジョンマスタードのラム脚のロースト
付け合わせ: クリスピーなローストポテト+ローストキャロット、大きなグリーンサラダ、バター&ミントのグリンピース
ソース: 本格的なラムグレイビーと手早いミントソース
デザート: バニラアイスクリーム付きアップルクランブル — 事前に作りやすく、失敗しにくい一品

ドリンクには、リオハ、シラー、カベルネなどの中〜フルボディの赤ワインがよく合います。

ラムはどのくらい?

友人を招くなら、 骨付き脚 が私のおすすめです。お祝い感があり、比較的失敗しにくく、切り分けも簡単です。

人数骨付きラム肉じゃがいも
43~4ポンド2ポンド
64~5ポンド3ポンド
85~6ポンド4ポンド
106~7ポンド半5ポンド

8人程度を超えるなら、 1本の巨大な脚肉ではなく、2本の小さめの脚肉にすることを真剣に検討したほうがいいでしょう。小さいほうが均一に火が通しやすく、片方をもう片方よりややピンクに残すこともできます。

ラム肉について

前日に、塩をたっぷりふりかけ、 オリーブオイル、ディジョンマスタード、たっぷりのニンニク、みじん切りのローズマリー、黒コショウ、レモンの皮のすりおろしを揉み込みます。一晩冷蔵庫で寝かせます。

日曜日は、ローストの約1時間前に冷蔵庫から取り出します。まず 425°Fで約20分ローストし、その後 350°F に下げて、中心部がおおよそ 125~130°F(ミディアムレア) または 135°F(ミディアム)に達するまで焼きます。1ポンドあたりの分数を計算するより、温度計のほうがはるかに信頼できます。

焼き上がったら 30~40分、ゆるく覆って休ませます。この長い休憩は実は便利です。その間、オーブンが完全に空くので、ジャガイモをカリッと仕上げたり、野菜を仕上げたりできます。

ジャガイモは重要です

ユーコンゴールドまたはラセットを使います。皮を剥いて大きめの塊に切り、約 8~10分下茹でして湯を切り、鍋の中で振り回して表面をざらつかせます。

熱したオリーブオイルまたは鴨脂で、塩、ローズマリー、ニンニクの粒と一緒にローストします。単に火が通った程度ではなく、深い黄金色でしっかりカリカリに仕上げたいところです。

余裕のある日曜日のスケジュール

食事が 午後6時00分だとすると、このように進めるといいでしょう:

  • 午前中: クランブル、ミントソース、サラダドレッシングを作る。ニンジンを下ごしらえする。ジャガイモの皮を剥いて切って、冷水に浸けておく。
  • 3:00: ラム肉を冷蔵庫から出す。
  • 3時45分ごろ: ラム肉をオーブンへ。正確な時間は大きさによって変わるので、温度計を使ってください。
  • 4:30: ジャガイモを下茹でして、表面をざっくり崩します。
  • ~5:00: ラム肉を取り出して休ませます。オーブンを約425°Fに上げ、ジャガイモをローストします。
  • 5:15: ニンジンをオーブンへ。
  • 5:30: ラム肉の落ち汁でグレイビーを作ります。グリンピースを茹で、サラダは直前に和えます。
  • 5:40: ラム肉を切り分けます。
  • 6:00: 食事を楽しみます。
  • 夕食後: 作っておいたクランブルを温かいオーブンに15~20分戻し、アイスクリームを添えて提供します。

大きなメリットは、 友達が到着している間、ほとんど何にも気を配らなくていいことです.

もし今、たとえば 6人から10人くらいの間で人数を検討中なら、8人分で買い物して、融通の利く食材は多めに用意しておくのがおすすめです。ラムのローストの残り物はとてもおいしいので、少し多いくらいの方が、日曜日に足りないと気づくよりずっといいでしょう。


ご希望であれば、以下のお手伝いができます:

  • ラムのロースト計画をゲスト5人向けに調整する手伝い
  • ラムのローストメニューにベジタリアン向けの副菜オプションを追加
  • ラムのロースト計画をグルテンフリーにする方法のアドバイス
GPT‑6 Instantあなたの発言: 日曜日のラムのローストの計画をください。友達を招くんですが、人数はまだ検討中なんですChatGPTの発言:

あなたの日曜日のラムのロースト 🍷

本格的な英国風の日曜ローストに、地中海の風味を少し加えたものを考えています。サクサクのポテト、ローズマリーとニンニクの柔らかいラム、旬の野菜、そしておいしいグレイビー。みんなが食卓に留まってもう一杯ワインを注ぎたくなる、そんな食事です。

ゲストリストがまだ確定していないので、人数に応じて拡張できる柔軟なメニューを作りましょう。

あなたのディナープラン

友達と楽しむ日曜ロースト

  • スタイル: 居心地がよく、気前がよく、少しワンランク上
  • 仕込み: 作業のほとんどはゲストが到着する前に行う
  • 調理: ラム肉にもよるが、約2〜3時間
  • 配膳: ファミリースタイルで、すべてをテーブルの中央に

1. メニュー

主役: ローズマリーとガーリックのローストラム

レモン、ニンニク、ローズマリー、オリーブオイルを使った定番のラム脚(レッグ)。手作りグレイビーとミントソースを添えて切り分けて供します。

必須の一品: 極限のクリスピーなローストポテト

下茹でして、ふわふわの縁ができるよう振り、こんがりするまでローストします。これは譲れません!

ハニーローストのニンジンとパースニップ

オリーブオイル、はちみつ、フレッシュタイムと和えます。

レモン風味のグリーン野菜

アーモンドとレモンの皮をトーストしたブロッコリー(テンダーステム)。濃厚なラム肉とのバランスを取る、爽やかな一品。

デザート: 温かいアップルクランブル

バニラアイスクリームを添えて。前日に作り、食事中に温め直しましょう。

2. どれくらい買うべき?

下で人数を調整すると、買い物の分量を計算できます。全員がラム肉を食べることを想定し、合計にはあなたも含まれます。

人数5人

あなたの買い物の分量

骨付きラム脚2.0 kgジャガイモ1500 gニンジン8本パースニップ5本テンダーステムブロッコリー625 gクランブル用リンゴ4個

たっぷりめの分量に、少しだけ余裕を持たせています。ラム肉の重量には骨が含まれます。最も近い入手可能なサイズを選ぶ際は、精肉店に相談してください。

さらに、ニンニク、ローズマリー、タイム、レモン、はちみつ、アーモンド、オリーブオイル、グレイビーの材料、ミントソース、クランブルのトッピング、バニラアイスクリームも買いましょう。

3. 日曜日の調理タイムライン

食事の時刻は 午後5時とします。 この例では、6人分として約2.4 kgの骨付きラム脚を使用しています。実際の肉塊に合わせてロースト時間を調整してください。

調理チェックリスト

8分の1土曜日事前準備クランブルを作り、ラム肉のマリネを準備し、器を確認してテーブルをセットする。12:30 PMラム肉を下ごしらえニンニク、ローズマリー、レモン、オリーブオイルで味付けする。焼く直前まで冷蔵庫で保管。1:30 PMロースト開始オーブンを予熱し、ラム肉を焼く。時間だけで判断せず、肉用温度計を使う。2:30 PM付け合わせを準備野菜の皮をむいて刻む。ジャガイモは下茹でした後、水気を切って表面をざっくり崩す。3:30 PMラム肉をチェック内部温度を確認する。火が通ったら、ふんわりと覆って休ませる。その間にジャガイモと野菜をローストする。4:15 PM仕上げグレイビーを作り、青菜を調理し、器を温める。4:45 PM切り分けて提供ジャガイモと野菜を確認し、ラム肉を切り分けて、すべてをテーブルへ。5:00 PM夕食!楽しみましょう。みんながメインを食べ終える頃にアップルクランブルを温め直す。

食品安全のため、USDAはラム肉の塊を内部温度145°Fに調理し、その後少なくとも3分間休ませることを推奨しています。実際の調理時間は肉の大きさやオーブンによって異なります。

4. ホスト術3つのポイント

  • ラム肉は最後に買う: 購入前に人数を確認しましょう。肉屋の人が適切なサイズ選びを手伝ってくれます。
  • デザートは先に作る: 日曜日に考えることが一つ減ります。
  • オーブンのスペースを確保: ラム肉とジャガイモはどちらもスペースが必要です。8人以上に振る舞う場合は、小さめのローストトレイ2枚を検討し、野菜は事前に準備しておきましょう。

私がひとつ加えるとすれば、オリーブ、良いパン、ホイップフェタのシンプルな前菜です。料理の仕上げの間、ゲストの食欲を損なわずにつまんでもらえます。

複雑なトピックをより簡単に学ぶ

視覚的でインタラクティブな説明により、仕組みを探索したり、入力を変えて何が起こるかを確認したり、問題を一歩ずつ解き進めたりできます。

GPT-6 — Central limit theorem video poster

頼むだけでインタラクティブな体験を作成

また、ChatGPTにその場のタスクのためのツール作成を頼むこともできます。例えば、貯蓄がどう増えるかを調べる計算機、友人との夕食の割り勘ツール、会話の中で遊べるゲームなどです。

Intelligent UIの仕組み

Intelligent UIでは、GPT‑6に各質問にとって最も有用なインターフェースを自由に作らせると同時に、ウェブとモバイルの両方で高速で馴染みのある体験を維持できるようにしました。

私たちはストリーミング可能なネイティブコンポーネントのライブラリと、モデルがインターフェースを生成する際にそれを処理するコンパイラを構築しました。このライブラリは各応答に馴染みのあるデザインの基盤を与えると同時に、モデルが各パーツをどのように組み合わせるかを決める余地を残します。コンパイラにより、応答全体が完成するのを待たずに、モデルが生成するにつれてインターフェースが段階的に表示されます。

モデルがコンテンツ、レイアウト、ビジュアル、インタラクションについて熟慮した判断を下せるよう、トレーニング手法を拡張しました。これには、作成したインターフェースの明瞭さ、有用性、完全性を評価することが含まれます。GPT‑6はコンポーネントライブラリの使い方と良いデザインの判断、つまり情報をどう明瞭に整理するか、いつインタラクティビティを使うか、そしていつシンプルなテキスト応答で十分かを学習しました。

モデルのデザイン判断を改善し、作成できるものの範囲を広げるための作業はまだ先にありますが、Intelligent UIは人々のChatGPTとの関わり方における大きな転換を示すものです。すべての質問を同じ会話形式に当てはめるのではなく、ChatGPTはUI、データ、アクションを組み合わせて、人々が情報を探索、理解、操作するまったく新しい方法を作り出せます。

より迅速に提供されるフロンティアインテリジェンス

GPT‑6により、ChatGPTは最初の応答を返した後、さらに考えを深めてより詳細なフォローアップを行うことができます。

GPT‑5.6 Instant

GPT-5.6 Instant — Response timing video poster

GPT‑6 Instant

GPT-6 Instant — Response timing video poster

推論モデルの導入により、ユーザーははるかに難しい問題で支援を受けられるようになりましたが、回答を得るにはモデルが思考を終えるのを待たなければなりませんでした。現在、ChatGPTは思考と回答を交互に行えます。私たちはユーザーの待ち時間を考慮し、その時点までの知識と発見を使って段階的に回答を組み立てるようトレーニングしました。モデルは複数の部分応答にわたって回答を構築することを学び、それぞれが無駄のない有用な情報を加えながら、回答全体を一気に書いた場合と同じくらい一貫性があり事実に基づいたものに保ちます。

高価値な日常的なエージェントタスクの社内評価において、GPT‑6 Extra HighはGPT‑5.6 Mediumと同じ時間で回答を開始でき、GPT‑5.6 Extra Highよりも優れた総合スコアを達成します。

ウェブ検索が必要な質問では、GPT‑6 Instantは平均してGPT‑5.6 Instantよりも44%早く回答を開始します。

GPT‑6は、ウェブ検索を必要とする回答の品質も向上させます。いつ調べるかについてより良い判断を下し、回答を裏付ける情報をより確実に見つけます。難しい問題の社内評価において、GPT‑6はGPT‑5.6よりも頻繁にユーザーの質問の重要な側面に正しく対応しました。

GPT‑6の安全な展開

より多くの人々により知的なAIを届けるにあたり、私たちは現実世界のリスクの認識、応答の誠実さ、そして人々が設定した限界への尊重を改善するよう取り組んでいます。GPT‑6はAstraの複数の安全性の進歩を基に、これらの各分野で進歩を遂げ、安全性トレーニングの回避の試みへの抵抗力を高め、安全策に従い、GPT‑5.6 Solと比較して何ができ、何ができないかをより明確に示します。サイバー攻撃、生物学的脅威、暴力に関する高リスクの悪用からの保護を強化するため、実世界での使用からの教訓に基づき安全性トレーニングを更新しました。敵対的テストにおいて、GPT‑6は安全性トレーニングを回避しようとする試み、特に複数ターンにわたって適応する攻撃に対してより強い耐性を示しました。また、GPT‑6は無害な要求を不必要に拒否することなく、より高リスクなシナリオで安全に応答するようトレーニングされています。これには、会話履歴と関連する文脈を使用して、単一のプロンプトでは明らかでないリスクを認識することが含まれます。

トレーニング全体を通してアライメント評価を実施し、誠実さと安全制限への応答を評価しました。GPT‑6は、回答に必要な情報やツールがない場合を含め、自らの能力の限界を認識し伝えることがより得意になっています。結果と私たちのレビューの詳細はシステムカードでご覧いただけます。

提供状況

GPT‑6とIntelligent UIは本日、ChatタブにおいてChatGPT Plus、Pro、Business、Enterpriseプランへ世界中で展開を開始します。明日からは展開がFreeおよびGoプランにも拡大されます。Enterpriseでの提供状況は職場の管理者設定によります。

ChatGPT内のGPT‑6は、Plus、Pro、Business、EnterpriseプランではGPT‑6 Sol、FreeおよびGoプランではGPT‑6 Lunaによって動作します。どちらも日常会話向けにチューニングされています。

この更新はChatGPTのChat体験に適用されます。WorkおよびCodexを動かすモデルは本リリースの対象外です。

次に来るもの

私たちのミッションは、汎用人工知能の恩恵を全人類に安全に届けることです。GPT‑6は、毎週ChatGPTを利用する12億人を超える人々に、私たちの最新の知能の進歩をもたらします。

Intelligent UIは、ユーザーがやろうとしていることに合わせてインターフェースを形作れるChatGPTへの一歩です。

時間とともに、ChatGPTが日常のタスクに必要なインターフェースをより多く作り出せるようにしたいと考えています。達成したいことを記述するだけで、それに合わせて構築された体験と共に作業できるようになるはずです。

何十年もの間、人々は特定のタスクに合わせて設計された固定のインターフェースを操作し、ソフトウェアの使い方を学ばなければなりませんでした。私たちは未来が異なるものになると信じています。人々がソフトウェアに適応するのではなく、ソフトウェアが人々に適応するようになるのです。

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