IT之家 10月8日の報道によると、日本の企業であるPreferred Networks (PFN)は昨日の現地時間に、日本語を得意とし他言語も対応する翻訳モデルPLaMo 3 Translate 31Bを公開した。このモデルは完全に日本が独自に開発したものであり、訓練データにおいて日本語の割合は約30％である。
このモデルはPlaMo 3の基本モデルを基にしており、言語の数は上代の2種類（日本語と英語）から53種類に拡張され、15種類の言語をカバーするオンライン会議翻訳モードが導入されています。
PFNは、そのPlaMo 3 Translate 31Bモデルが4つの翻訳ベンチマークで、OpenAIのGPT-6.1 SolとGPT-6 Astraよりも平均スコアが優れていると主張しています。また、日本語に対する効率的な処理能力により、入力文字数10万字あたりのコストは14円に過ぎません（IT之家注：現在の為替レートで約0.59元に相当）で、他の競合モデルよりも大幅に低いです。