IT之家 10月21日の報道、AMDとインテルは昨日（10月20日）、PyTorchのx86 CPU最適化における協力を共同発表した：両社はそれぞれの最適化作業をオープンソース深層学習ライブラリ oneDNN に統合し、開発者に両社のCPUにまたがる統一されたソフトウェアパスを提供する。
IT之家注：PyTorchはオープンソースのPython深層学習フレームワークで、主にニューラルネットワークの構築、訓練、デプロイに用いられる。柔軟でデバッグしやすくPythonに近いプログラミング手法で知られ、学術研究や商用AIアプリケーションで広く使われている。
発表内容によると、両社はそれぞれのプロセッサ最適化作業をオープンソースライブラリ oneDNN に集約し、PyTorch内のx86アクセラレーションのデフォルトオープンソースライブラリとする計画だ。AMDは自社のZenDNN最適化をoneDNNに統合し、統一加速基金会（UXL Foundation）に指導委員会メンバーとして参加する。
x86エコシステム諮問グループの推進により、両社のまれな協力が実現し、CPUソフトウェアエコシステムにおいて「競争を協力へ」と転換した。順調に実装されれば、開発者、クラウド事業者、企業ユーザーは、x86サーバー、ワークステーション、AI PC上でより一貫したPyTorchのパフォーマンス体験を得られる可能性がある。
oneDNNのほか、AMDとインテルは「AI計算拡張（AI Compute Extensions、ACE）」も推進している。これはx86向けの次世代命令セットアーキテクチャで、行列乗算（AIモデルの訓練と推論における中核演算）の加速に重点を置いており、関連機能は今後oneDNNの更新を通じてPyTorchに統合される計画だ。
開発者にとって、従来はAMDまたはインテルのCPU向けにそれぞれ適応・チューニングが必要だった可能性のあるPyTorchワークロードが、今後は同一のソフトウェアパスで最適化サポートを実現できる見込みだ。両社は、これによりx86 AIエコシステムの断片化が低減され、重複する開発・保守コストが削減され、AIアプリケーションの構築、デプロイ、クロスプラットフォーム移行がより円滑になると述べている。