Gemini4Argonは、グーグル自身も予期せぬパフォーマンスを発表しました。オンライン化から72時間で、25兆トークンに近い量の処理が行われ、消費量は前世代のGemini3.0と同期時の3倍に達しました。資金力が豊富なグーグルでさえ、一瞬にして押し寄せるリクエストの波に対応するため、再び計算能力の制限を実施せざるを得ませんでした。 テクノロジーポッドキャスト『Sources』の最新インタビューで、グーグルのCEOであるサンダル・ピチャイはこの発表の詳細を振り返り、過去数ヶ月間に外部から最も困惑されたいくつかの点を初めて明らかにしました。I/Oカンファレンスで注目されたGemini3.5Proがどこに行ったのか、DeepMindの高層幹部がなぜ突然体制を変えたのか、そして次世代のモデルがどのようなものになるのかです。
3.5Proの消失、答えはやや意外なものだった：Agentのプログラミング能力の優位性を維持するため、チームは自らそれを放棄したのだ。今年の半ばに、Googleが3.5シリーズを訓練している際、モデルにはAgentic Codingにおいて明らかな欠点があることが判明した。チームは、より大きなProを推進するよりも、小さく効率的なFlashバージョンを使って頻繁にイテレーションを行う方が、弱点を補う最速の方法だと判断した。その結果、約3ヶ月の間に、3.5、3.6、3.7、そして3.8Flashへと連続してバージョンが進められた。 この方案が検証に成熟し、Proへの移植の準備が整った時、Gemini4.0Argonの事前学習が静かに完了しました。
計算能力が制限されている環境では、ライフサイクルが非常に短い3.5Proをさらに使用するのは非効率的です。そのため、チームはFlashの検証に成功したすべての技術を蓄積し、それをArgonの後期トレーニング段階に直接組み込みました。この対応により、Argonは長距離タスクにおいて飛躍的な性能を発揮します。外部テストでは、1日以上かけて2000ドル未満の計算能力で「マイクロトレイル」を自動的にクリアしました。グーグルの内部では、数百万行のコードを持つChromiumコードベースに向けられています。 外部で話されているカーボンモデルについては、ピチャイはそれが内部の先端的イテレーションのコードネームに過ぎず、独立した新製品ではないと明らかにした。現在、チームはアルゴンを基に蒸留を行い、より低コストで軽量なバージョンを開発しており、より多くのユーザーに提供する予定だ。
さらに興味深いのは、研究開発の方法そのものの変化です。ピチャイは、グーグルの内部で再帰的自己改善（RSI）段階に入ったと発表しました。モデルはもはや単なる訓練対象ではなく、訓練法の提案を直接行い、次のチェックポイントを自動的に評価する役割を担っています。研究者とモデルとの間には健全な協力関係が形成され、全体の連続体が静かに移動しています。 彼自身もこの新しいプロセスの恩恵を受けることになった——毎日エージェントが事前学習、中間学習、後半学習、データ群の24時間の進捗を集計し、情報同期に約1時間を節約する。さらに、遠隔測定データにアクセスできるエージェントを利用して、各部門の計算能力の効率をリアルタイムで監視できる。ピチャイは、2027年が生産性の黄金時代になると判断し、今後12ヶ月以内にRSIの普及が継続的な加速をもたらすと予測している。
DeepMindの動向についても、インタビューで初めて公式な説明がなされた。グーグルで27年間働いた伝説的なエンジニア、ジェフ・ディーンは退職し、Discovery Loopを設立して新たな人生の段階を始める新たな探求に取り組んでいる。デミス・ハサビスはチーフサイエンティスト兼会長としての役職を退き、Isomorphic Labsを代表とするAI医薬、生命科学、ロボット技術の分野に力を注いでいる。モデル開発のプロジェクトを引き継いだのは、DeepMindで10年以上働いたコライ・カヴクチオグルで、彼は18ヶ月前にバーチャー地区に移り住み、部門間の統合を進めている。 ピチャイが出した核心的な説明は非常に明確でした：フロントエンドモデルの研究開発は、全精力を注ぐ超大規模なプロジェクトへと変わっています。データの準備、計算能力の調整、アルゴリズムの進化、人間のチームとモデルエージェントの協力など、すべてが迅速に行われるため、専任の責任者が全精力を注ぐ必要があります。GeminiアプリケーションはすでにDeepMind内部で生まれており、両者の深い連携は既に常態です。今回の変更は、既に起こっている融合を正式に一つの節点としてマークするものです。
急進的な投資の自信は、財務帳簿の裏面に記されている。今年の夏、グーグルはIPO以来初めての自由現金流の赤字を出した。同時に2027年の資本支出目標を引き続き引き上げ、2028年から2029年にかけての土地と電力の備蓄計画も開始した。ピチャイは時間の計算をした：自社開発チップとデータセンターの前処理に非常に長い時間がかかるため、今日市場が完璧な情報を持って評価するコンピューティング能力の水準は、実際には2年前の決定結果である。そして昨年のこの時期には、エージェントプログラミングのブームはまだ起こっていなかった。 彼は強調した。今日のAI基盤は、かつての空きのある暗ファイバー泡ではない。すべての計算能力が実際に消費されているという。C端とB端の需要信号、クラウドビジネスの長期的な契約の残高、そして底層の研究開発の突破が、彼の確実性を形成している。彼はインタビューでさらに詳細を明かした。内部基準と進化曲線に基づくと、次世代のGemini5.0は現在の4.0Argonよりもはるかに強力になるだろう。
製品アーキテクチャにおいて、グーグルは企業側と消費者側のエージェントの境界をなくしている。ピチャイによると、B側でもC側でも、Geminiエージェントは底層で同じモデル、同じ運用フレームワーク、同じ実行環境を使用しており、違いは企業のコンテキストを注入するか個人のコンテキストを注入するかだけである。企業側では各タスクに独立したマイクロマシン仮想マシンが自動的に割り当てられ、7×24時間の安全な運用が実現されており、これが消費者側にも同時に適用されている。Geminiの既存の「対話」と「タスク」も単一の入力ボックスに統合される予定である。 検索とGeminiが統合されるかどうかについて、彼の回答は次の通りです：2つの製品を強引に統合する必要はなく、クラウド上で24時間オンラインのエージェント層が自然にユーザーのコンテキストを共有することで、検索、Geminiアプリケーション、Gmailの間でタスクをシームレスに連携させることができます。Webインタラクションの基盤層では、人間のようにインターフェースを操作するBrowser Useや、MCP、UCPなどのネイティブプロトコルが長期にわたって共存するでしょう——一方は優雅な汎用標準であり、もう一方はユーザーが常にコントロールを持つ段階的なアプローチです。
最も重要な一歩は依然として宇宙です。GoogleとPlanet Labs、SpaceXの協力による「Project Suncatcher」の最初の試験運用が打ち上げられました。ピチャイによると、チップはまだ軌道上で正常に動作しているようで、間もなくその宇宙TPUに挨拶できるでしょう。第一原理から見ると、太陽同期軌道は24/7の連続したエネルギーを提供でき、これは地球の土地と電力が直面する硬い制約を超える一つの解決策です。 彼はこの件を、かつてWaymoを立ち上げた時と比較している。当時、砂漠に飛んでDARPAの自動運転チャレンジを観戦した人々は、自動運転が今どのような姿になるか想像するのは難しかった。しかし、10年から20年の時間があれば、初期のステップが驚くべきマイルストーンに成長するのだ。量子計算も彼にとって触れることができる未来の一部である。過去10年間でチームは内部のマイルストーンを着実に達成し、さらにはそれを超えた。彼は、5年以内に量子計算が興味深い実用的な商業応用を示すことを確信している。まるで今日TPUの計算能力が提供されているように、5年後にはGoogle Cloudが量子デポジットの取引を決定するだろう。
より近い市場に落ち着き、Waymoは週間有料乗車数50万回のレベルを超えたばかりだ。今後12か月の重点は、重大な事故が通常運転の95％減少する安全基準を維持しながら、国際市場、より多くの天候や高速道路の全シーンへ拡大することである。今年は10つの新しい都市でサービスが開始される。Wingのドローンデリバリー計画は2027年には規模を大幅に拡大し、品目も増加し、約4000万世帯のアメリカ人家庭が利用できるようになる。 監督上、ピチャイは各州の個別規則ではなく、統一された全国的な基準を策定すべきだと主張し、業界は金融業界のように明確な基準と独立した監査を設けるべきだと考えている。たとえ現在は自発的にアメリカ政府のテストに提出されるだけでも、流れは1年前とは全く異なる。 そして、最も重要な計算能力の配分に関する決定において、彼は明確な線を引いた：すべての決定は厳格に人間が行う（Human-in-the-loop）ものであり、モデルは単に入力を提供するだけである——5年前にグーグルはAIを用いてデータセンターのエネルギー消費を最適化していたが、モデルに決定権を委ねたその日、人間は次の段階の問題を推進することになった。