IT之家 10月23日の報道、OpenClaw 創業者で OpenAI 技術チームメンバーの Peter Steinberger 氏は、先月 AI 作業に費やしたトークン費用が1,000万ドルに達したことを明らかにした（IT之家注：現在の為替レートで約人民元6,688.2万元に相当）。
Steinberger 氏はサンフランシスコで開催された Cloudflare Connect 2026 カンファレンスで Cloudflare 最高技術責任者（CTO）の Dane Knecht 氏と対談した際にこの数字を披露し、関連費用は投資家が負担した。聴衆の驚きの反応を受けて、Steinberger 氏は、すべてのトークン消費が実際の価値を生み出せるわけではないと補足した。
Knecht 氏は対談の中で、Steinberger 氏が以前「ほぼ無限のトークン予算」を持つことを認めていたことに触れ、現場の全員がそうした条件を備えているわけではないと述べた。
AI Agent インフラの話題になると、Steinberger 氏は、既存のインフラはまだ AI 技術の発展に完全に追いついていないと考えた。彼は、なぜ一部のワークロードはすべてクラウドへ移行するのではなく、自分のコンピューター上で実行する必要があるのかと問いかけた。ただし、クラウドの AI Agent はプライバシーやコンプライアンスの問題に関わるほか、高額な実行コストが発生する可能性もある。彼は、先月 AI 作業に費やしたトークン費用が1,000万ドルに達したことを明らかにした。
対話では、AI 生成コードがオープンソースコミュニティに与える影響についても議論された。Knecht 氏は、一部のオープンソースプロジェクトのメンテナーが大量の低品質な AI 生成コードに悩まされ、外部からのプルリクエスト（Pull Request、PR）を受け付けなくなっていることに触れ、Steinberger 氏に、現在のトレンドはオープンソースの衰退を意味するのか、それとも新たな発展段階を迎えるのかを問うた。
Steinberger 氏は、コードの提出方法を変える必要があると考えている。貢献者は最終コードだけを提出するのではなく、問題から解決策をどのように導き出したかを説明すべきだという。彼は、貢献者の出发点から最終結果に至る思考プロセスを見ることができれば、出力結果への信頼度が高まると述べ、説明のない完成品コードだけを受け取るのではないと語った。
今後の AI Agent の普及度について、Knecht 氏は、数年後に人々が数百個の AI Agent を同時に実行するようになるのかと問い、Steinberger 氏はこれに留保的な態度を示した。彼は、将来、すべての人が一日中稼働し、継続的に考え、支援を提供する何らかの知的アシスタントを持つようになり、ユーザーが自ら質問しなくても、ユーザーが何を必要としそうかを事前に予測して、それに応じた答えを得られるようになるかもしれないと予測した。
対談の最後に、双方は AI Agent の信頼と権限管理の問題について議論した。これには、ユーザーがエージェントにどのデータを提供すべきか、またアクセス権限をどう制限するかが含まれる。Steinberger 氏は、これがユーザーの基盤モデルへの信頼度に大きく左右されるのは、モデルの振る舞いが外部の制御コード（Harness）による制約を完全には受けていないからだと述べた。さらに、モデルの能力向上に伴い、自身が初期に OpenClaw のために設計した一部の仕組みも変化する可能性があると指摘した。
プロンプトインジェクション（Prompt Injection）などのセキュリティリスクについて、Steinberger 氏は、たとえ工学的対策でリスクを低減できても、ユーザーはそれを理由にエージェントへ全権限を与えるべきではないと考えた。彼は、あるエージェントに別のエージェントの権限承認を専門に担当させ、複数のエージェント間の協議を通じて、ある操作の実行が必要かどうか、あるいはセキュリティ制限により適合する代替案が見つけられるかどうかを判断させるという案を提起した。
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