三星電子は月曜日、韓国産業協会フォーラムが開催する産業研究開発AI活用セミナーにおいて、AI技術を全面的に導入し、新型半導体材料の研究開発期間を従来の5年から2年へと大幅に圧縮し、所要期間を3年短縮する計画を発表した。
三星先端技術研究院の責任者Choi Young-sangはセミナーで、AI技術による深い活用により、有望な候補材料のスクリーニング数を5倍以上に増やせるだけでなく、最適な工程条件を見つけるために必要な実験量も80%以上削減できると述べた。
半導体材料の研究開発は、高額な時間コストと試行錯誤コストに長年悩まされてきた。多層薄膜構造を例に挙げると、わずか7層の構造だけで1億種を超える材料の組み合わせが関係し、従来の方式では研究者の経験と直感に制限され、月に約50回の実験しか実施できず、大量の失敗実験データが十分に活用されない事態が生じていた。
AI技術の介入によりこのボトルネックは打ち破られ、膨大なデータの深層学習と効率的なシミュレーションを通じて、材料のスクリーニングと工程の最適化が加速された。三星はまた、このAI研究開発のパラダイムを電池などその他の工業材料分野へさらに拡張し、総合開発コストの継続的な低減を図る計画である。この戦略的転換は、半導体材料の研究開発がインテリジェント化と高効率化の新段階へ加速的に進みつつあることを示している。