IT之家 10月26日の報道によると、Counterpoint Researchが最新に発表した世界の人型ロボットに関する調査報告によると、2030年までに世界の人型ロボットAIアクセラレーターの総出荷台数は100万台を突破する見込みであり、2026年から2030年の間の複合年成長率（CAGR）は144%に達するとされています。
計算アーキテクチャにおいては、視覚・言語・行動モデルが世界モデルと徐々に融合する中で、GPUは短期間において人型ロボットの計算能力の主流となるだろう。同時に、AI ASIC（専用集積回路）も急速に発展しており、テスラや小鵝などの垂直統合メーカーが、自動車分野での独自チップ技術を人型ロボット製品ラインに移行している。
英伟达は、計算能力チップ、モデル、シミュレーションツールまでを含む完全なスタックエコシステムを通じて、現在人形ロボットのGPU市場を主導しており、智元ロボット、宇树科技、優必選、銀河通用、Figure AI、Neura Robotics、Noetix Roboticsなどのトップクラスの本体メーカーと深い協力関係を築いています。
高通は異種計算アーキテクチャを活用して市場に参入し、エネルギー効率の優位性と低い部品コスト（BoM）を強みとしています。現在、Neura Robotics、VinMotion、Booster Robotics、Figure AIと設計協力を結んでいますが、出荷規模はNVIDIAと比べて明らかな差があります。
カウンターポイントのチーフアナリスト、Soumen Mandalは、人形ロボットの計算能力エコシステムがGPUの単極主導から複数のAI計算アーキテクチャの共存へと移行していると述べています。ロボットモデルがVLAから世界行動モデル（WAM）へ進化するにつれて、専用計算能力の低消費電力、小さな冷却制約、高い効率性における価値はさらに顕著になります。
カウンターポイント副総監のイーサン・チーは、GPUは依然として現在最も先進的なモデル端側デプロイの最適な手段であり、テスラを代表とする自動車企業がASICアーキテクチャの核心的な推進者となるだろうと指摘した。2027年以降に汎用人工知能（AGI）のワークロードをサポートできる次世代のAIアクセラレーターが量産されることで、市場競争はさらに激しくなると予想される。
垂直統合の分野において、テスラと小鵬自動車は自動車製造の経験、自社開発のチップ、専有のAIモデル、そしてソフトウェアとハードウェアの全体的な体制を活かし、人型ロボットAIアクセラレーターの構造を再構築する見込みです。
国内では、地平線から独立したD-Robotics（地瓜ロボット）が、楽聚ロボットやLIMX Dynamicsなどのメーカーと協力を結んでいます。同社が提供するRDK S100算控一体化開発キットは「CPU+BPU+MCU」アーキテクチャを採用しており、Nashアーキテクチャに基づく計算能力80 TOPSを持つBPUニューラルネットワーク処理ユニットが内蔵されています。このことで、国内の人型ロボットの計算能力エコシステムの自律化能力が継続的に強化されています。