本日、私たちはリリースします が探るOpenAIシグナルデータ 約100か国にわたる165の仕事活動を対象に、消費者が仕事でChatGPTをどのように利用しているかを明らかにした。このデータは、教材の作成やマーケティングコンテンツの開発から、プログラミングやビジネスデータの分析に至るまで、人々がChatGPTに持ち込む仕事活動に関する新しい情報とともに、経済におけるAIの役割を研究する新たな手法を研究者に提供する。
研究者はこのデータを利用して、仕事におけるChatGPTの利用が国ごとにどう異なるかを調べ、時間の経過に伴う変化を追跡し、このデータを他の経済指標と照合することができます。今回の公開により、ChatGPTの利用状況が、中間作業活動（IWAs）と呼ばれる165の作業活動カテゴリーに関連付けられます。IWAは、様々な職業にわたる人々の仕事の種類に対応する、広く使われている作業タスクのカテゴリーです。データは四半期ごとに示され、2025年第1四半期から2026年第3四半期までの期間を対象としています。
人々が仕事でAIをどのように使っているかをより深いレベルで理解する
私たちの新しいデータは、職業別のタスクを、複数の職業に共通するより広範な作業活動のカテゴリーに分類する標準化されたフレームワークであるO*NETに基づいています。共通のフレームワークを使用することで、研究者はChatGPTの利用を、他の種類の職業および雇用データと比較しやすくなります。
以下のインタラクティブなチャートを使うと、幅広い活動グループからより具体的な活動へと掘り下げながら、特定の国におけるこれらの仕事の活動を時系列で調べることができます。データからは、人々が仕事でChatGPTをどのように利用しているかについて、国ごとに大きなばらつきがあることがわかります。
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一致するアクティビティはありません
人々がChatGPTに持ち込む仕事を探ってみましょう。アクティビティグループを選択してその中のタスクを確認したり、それらが時間とともにどのように変化するかを見たり、国を選んでその国の仕事関連メッセージの構成を調べたりできます。
このデータをIWAと結び付けて分析したところ、仕事関連の利用が最も一般的な活動に集中しなくなっていることが明らかになりました。つまり、各国は時間の経過とともに自国の仕事に特化する傾向にあり、国ごとに異なる種類の仕事に特化していたのです。こうした差異は、国ごとの仕事の内容の違いや、AIツールへのアクセス状況の違いを反映している可能性があります。これらの問いを探求することは、研究者たちがこの新しいデータを使って取り組める多くの例の一つにすぎません。
各四半期に観測された74か国全体で、上位10の活動は2026年第3四半期に各国の分類済み仕事関連メッセージの平均51.1%を占め、2025年第1四半期の56.0%から低下しました。
研究者がこのデータをどのように活用できるか
ChatGPTの利用データをIWAと関連付けることで、研究者はChatGPTのメッセージを米国の職業で行われる活動と比較できます。以下の対になった可視化では、人々がChatGPTをどのように利用しているかと、米国の職業で行われる活動を比較しています。この比較は、仕事のためにChatGPTが利用される方法と、米国経済で実際に行われている仕事との違いを示しています。2つの分布は大きく異なっていますが、その主な理由は、マッピングされた米国の職業における雇用加重タスクミックスの約43%が、個別に報告されたカテゴリ以外の「Other IWAs」に分類されるためです。これには、資材の移動、車両の操作、健康・医療記録の管理などの活動が含まれます。これらの除外されたカテゴリは、元の米国のChatGPTサンプルにおいて一貫した表現を示すための閾値を満たしませんでした。
ChatGPT の利用における出現度と米国経済全体での出現度を比較して確認するには、アクティビティを選択してください。
データを探索する
このリリースは、AIがどのように利用されているかについてのエビデンスを共有する継続的な取り組みであるOpenAI Signalsに基づくものです。データは個人向けChatGPTプランでの仕事関連のメッセージを対象としており、エンタープライズのメッセージやCodexの利用は含まれていません。研究者の皆様には、このデータを調べ、他のソースと組み合わせ、こうしたパターンが労働者や企業にとって何を意味するのかを検証されることをお願いします。
ユーザーのプライバシーを保護するため、研究者は個々の会話を読みません。自動化されたシステムが、個人を特定できる情報を除去した上でメッセージを分類します。私たちは集計された統計を公開し、小規模なグループに関する結果は非公開にし、個々のメッセージを保護するために統計的ノイズを加えています。
引用
BibTeX
1@online{openaiecon2026signalsdata,2 author = {Aaron Chatterji and Thomas Cunningham and David J. Deming and Zoe Hitzig and Drew Johnston and Alex Martin Richmond and Christopher Ong and Carl Yan Shan and Kevin Wadman},3 title = {{OpenAI} Signals v3.0},4 year = {2026},5 organization = {OpenAI},6 url = {https://openai.com/signals/data-download/},7 urldate = {2026-10-26},8 note = {Data download and methodology},9}