OpenAIのテッド・サンダース氏は、新しいGPT-6.1 Terraを分類し、同社が言語モデルにどのように名前を付けているかを説明した。 サンダース氏によれば、モデルのパフォーマンスは多次元的だという。数学が得意なモデルが、自動的にジョークも上手いわけではない。それでも、パフォーマンスの差のほとんどは一つの変数、すなわちモデルサイズに帰着するという。サンダース氏は、モデルサイズ、推論の労力、マルチエージェントシステムが独立した次元であるため、OpenAIのモデル名は単純化が難しいと述べている。それらを単一の「IQスコア」にまとめると、詳細が見えなくなってしまうという。
そして、サイズですべてが説明できるわけではない。より新しい小型モデルは、より優れた訓練データや改良されたアーキテクチャによって、古い大型モデルを上回ることがある。 GPT-6.1 Terra は、技術的なコミュニケーションにおいてより大型のAstraを上回っている可能性が高く、画像処理とコンピュータの操作でははるかに低い価格帯でほぼ同等だが、その他のほとんどの分野では及ばないとサンダース氏は述べている。「品質だけを重視するならAstraを選んでください。価格に多少敏感ならSolを、非常に敏感ならTerraかLunaを選んでください。」
Ad 出典: Hacker News