時間と信頼が不足する職業のための建物
2023年にストックホルムで設立されたLegora（新しいウィンドウで開く）は、CEO兼共同創業者であるMax Junestrandが「法的業務のエージェント型オペレーティングシステム」と呼ぶものを構築している。これは、弁護士が毎日利用するワークフローにAIを導入することである。
法律チームは特に時間が限られているため、貴重な仕事が行われないという事実から、この会社は始まりました。夜通しで不可能な数の契約をレビューするよう命じられた若手弁護士が、ほんのわずかなことにしか集中できないという状況です。
Legoraは「タップ」でそのサービスを提供できるため、Junestrandの目標は世界のすべての法的作業が彼のプラットフォーム上で実行されることである。OpenAIは最初からその道の一部であった。GPT‑3.5のリリースにより、創設チームが実験していた多くの法的利用例が実現可能になった。 今日、OpenAIはLegoraの重要なモデルプロバイダーであり、エージェント型法律業務から大規模な文書レビューに至るまで、その法律AIプラットフォーム全体の核心的なワークフローを支えている。Legoraは新たに利用可能になるOpenAIモデルの機能を活用し、知能の進歩を弁護士がその製品で実現できるものへと変換している。
世界はより多くの法律サービスと法律知識が必要です。Legoraを利用することで、それを手に入れることができます。
AI本来の製品を開発するAI本来の企業
LegoraがAIを利用する方法は、販売する製品を超えており、ChatGPT Work、Codex、dotsの利用も自社のチーム全体で拡大している。OpenAIの技術は、Legoraが顧客向けに開発する製品の一部となり、同社の運営方法にも影響を与えている。「AIネイティブであることができる限り、非常に重要です」とJunestrandは確認した。
LegoraのCTOであるヤコブ・ラウリッツェンによると、エージェントをコーディングすることで、エンジニアチームが新しいアイデアをどれだけ迅速に開発できるかが変わった。正しい道かどうかを確認する前に、一つの解決策を調査し、エンジニアの時間を費やすのではなく、チームは一度に多くのアプローチをプロトタイプすることができる。「20種類の解決策を同時に探索でき、数日以内に最適なものを選ぶことができる。」
同じアプローチにより、Legoraが問題が発生した時の対応方法も変わる。以前は、製品の問題を診断するには、数時間かけて複数のエンジニアが様々な原因を調査する必要があった。今では、コーディングエージェントが数百万行のログを検索し、多くの可能性を同時に調査できる。時には、約5分間でバグ報告から修正までを実現することもある。
もちろん、顧客は工学の効率性そのものを見ることはありません。しかし、その結果を実感します。問題がより迅速に解決され、フィードバックが製品チームに早く届き、新しいアイデアが開発サイクルの早期段階で顧客と試験されるのです。
フィードバックを通じて、顧客にずっと早くアプローチできる。それにより、より良い製品をより早く開発できる。
レゴラ自身の弁護士に、より高価な業務を遂行する余地を与える
Legora自身の法律チームは、自社製品が顧客にもたらすべき変容を実感している。エマ・カドリ・ベルグストロム総弁護士は、秘密保持契約の例を挙げている。彼女のチームは、過去に締結された契約を分析し、Legoraが新たに届く秘密保持契約を最初に検討できる方法論を作成した。その方法論では、受け入れ可能な範囲を超える条項を明確に指摘する。
ワークフローが導入される前には、カドリ・ベルグストロムによると、これらの「面倒な文書」のレビューに法律チームの能力の約20%が費やされていた。今日では、1%未満である。
回復した時間は重要です。なぜなら、会社自体が急速に成長しているからです。昨年、カドリ・ベルグストロムによると、事業は拡大しました。 3つのオフィスから18まで、完了 三 資金調達ラウンド そして作られた 5件の買収法的チームは、事業と密接に連携しながら、その成長を支える必要があった。
AIはまた、以前は外部に委託されるか、能力が限られていたために制限されていた業務をチームが受け入れることを可能にしました。例えばM&Aの調査において、エージェントは契約をレビューし、取引全体に関する情報を明らかにすることができ、法律家がその結果をレビューし解釈します。
—エマ・カドリ・ベルグストロム、Legoraの総合顧問「AIはあなたをより速くするだけではなく、品質も向上させる。
より迅速なレビューから、より広範囲で高品質な分析へ
レゴラの顧客にとって、機会とは単に同じ作業をより早く完了することではない。AIにより、担当できる作業の範囲も拡大した。
法律エンジニアリングのグローバル責任者であるアレックス・フォルテスクー・ウェブは、デューディライダリーを例として挙げている。従来のレビューでは、時間とコストの制約により、チームは最も価値の高い契約にのみ集中するしかない。LegoraのTabular Reviewワークフローでは、数分で数千件の契約を複数の観点から分析でき、弁護士がより広範囲に詳細な検証を行うことができる。
それは最終作品の品質を変える可能性があります。以前は手動でレビューされたサブセットの外にあった契約に含まれていたリスクが、今では弁護士によって評価されるようになります。
結果はすでに測定可能です。Junestrandは、以下のようなフォーチュン100カンパニーの顧客を一例として挙げています：
契約処理時間を90%短縮
外部訴訟と調査費用で 2000万ドル以上を節約
週に一人の弁護士あたり9.5時間を、より価値の高い業務に充てる
AIは、既存のタスクを実行する速度や、適用できる分析の範囲を根本的に変えました。
ChatGPT用のLegoraプラグインを通じて、法務チームも自身のChatGPT対話の中でLegoraの機能を利用できる。
一目でわかる結果
Legoraの法的チームがNDAをレビューするに要する時間が、約20％から1％未満に95％以上減少しました。
1人のフォーチュン100のLegora顧客に対して、90％速い契約処理時間が実現されました。
$20M以上の節約が、同じ顧客に関する外部訴訟および調査費用で実現されました。
週に弁護士一人あたり9.5時間 高価値の仕事のため。
リーダーシップの教訓
活用を通じてリードする。リーダーの75％以上がLegoraを積極的に利用すると、組織全体の平均利用率は3倍になる。
問題から始めましょう。人々が達成すべきことに焦点を当て、次にAIがワークフローをどのように改善できるかを決定します。
チャンピオンのネットワークを構築する。内部の推進者が、実験を持続的な導入に変えるのを助ける。
再構築の準備を整えてください。モデルが向上するにつれて、昨日の製品の前提条件はすぐに時代遅れになる可能性があります。
信頼性のあるデザイン。最初から、評価、テスト、透明性を体験に組み込む。
次に何？
Legoraにとって、次の課題は今日の法的ワークフローをより速くするだけではない。AIが担うことができる業務の種類を拡大し、弁護士とAIの協力がより自然になるようにすることである。
ジェイコブ・ローリツェンは、2つの進展が同時に起こっていると見ています。第一に、エージェントがはるかに多くのコンテキストと自律性を必要とする長時間かかるタスクを処理できるようになるでしょう。彼は、何百万ページにも及ぶ詳細な作業が一晩で完了し、翌朝に弁護士が確認できる状態になると想像しています。
同時に、より高性能なモデルはより高速になっています。これにより、異なる種類の体験が可能になります。つまり、弁護士とAIが契約書や分析、アドバイスについて頻繁にやり取りするリアルタイム協力が可能になり、AIを単なるタスクを受け、答えを返すツールとして扱うのではなくなります。
—ジェイコブ・ローリッツェン、LegoraのCTO「人間とAIを融合すると、最適な結果が得られる。」
その進化するフロンティアということは、Legoraのロードマップが静止した状態ではいられないことを意味します。「モデルの改善により、私は2週間ごとにロードマップを再考する必要があります」とLauritzenは言います。エンジニア、プロダクトマネージャー、デザイナー、セールスチームが皆、顧客にとって新たに可能になったものは何かを彼に頻繁に尋ねます。
ベルグストロムにとっては、法務チームの認識を変えることです。「すべての法務部門は、ボトルネックになることを恐れている。そうなれば、ビジネスがあなたのところに来なくなる」と彼女は言います。AIは法務チームをボトルネックからビジネスのパートナーへと変え、避けたい存在から、一緒に仕事をしたい存在へと変えてくれます。
もしレゴラが成功すれば、結果は単に今の業務をより効率的に終わらせる弁護士たちだけのことではない。法的チームが、かつては不可能だった仕事を引き受けられるようになり、判断や戦略、そして人間が必要とされる高価値な決定を行うための時間も増えるだろう。
ジュネストランドが言うには：「弁護士になるのに最適な時代です。」